国内周期性大型运动会比赛成绩预测模型初探

为了对各省市在全国综合性运动会中的成绩进行预报，我们对历史数据进行分析，给出了预测模型，分析最优组合方案，为各省体委决策提供参考。     

认知诊断自适应测验选题策略探新

提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法.与传统方法相比,该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度.     

对称相对熵测验等值法

在项目反应理论(IRT)框架下讨论测验等值问题,给出了对称相对熵等值法(SRE)及其计算公式,讨论了它的一些基本性质,进行了大量蒙特卡洛模拟.找到了一个客观的可以对不同等值方法全面进行比较的方法,将SRE与国际上流行的Stocking-Lord测验特征曲线等值法(SL)、以及IRT等值史上较早提出的Haebara项目特征曲线等值法(H)进行对比.Wilcoxon符号秩检验模拟结果表明:在Samejima等级评分模型下,SRE总比SL和H表现更优越;在0-1评分模式的2参数Logistic模型下,SRE也不比SL差,而SRE和H各有千秋.     

3参数等级反应模型及其参数估计

基于Samejima等级反应模型,将项目猜测度融合到3参数等级反应模型中,且开发了相应的项目参数估计程序,使用模拟数据和实测数据对程序进行了检验;并且证明了如果忽略项目的猜测度,会使能力估计的精度虚假地升高.     

自动控制区分度作用的选题策略研究

沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想.     

基于等级反应模型的广义距离判别法

受0-1评分广义距离判别法的启发,给出一种新的多级评分认知诊断方法.蒙特卡洛模拟实验结果显示:基于等级反应模型的广义距离判别法(GRM-GDD)比相应的属性层级模型(GRM-AHM)有更高的模式判准率,尽管随着被试作答失误率的提高,模式归准率均有所下降.     

Q矩阵标定的一种简便方法

基于认知诊断的Q矩阵理论,由潜在Q矩阵向量的累赘表达式的分解,给出一种简便的Q矩阵标定方法,并且给出这种方法的证明.     

按c-分层不定长CAT的研究

有文献研究按c-分层定长CAT，该文研究按c-分层不定长CAT．通过实验对比，得出按c-分层不定长CAT具有以下优越性：(1)能有效控制题目曝光度，考试具有较高的安全性；(2)考生测试项目的内容覆盖符合预设的内容域比例；(3)不定长方法比定长的方法具有更高的效率．另外，我们给出了一个综合评价指标．     

积和式变差的几点注

L.Elsner和R.Bhatia给出了n阶方阵A、B的积和式的变差的估计为|per(A)—per(B)|≤n||A—B||,max(||A||_p,||B||_p)~(n-1),p∈{1,2,∞}.L.Elsner猜测上式对任何范数都成立。我们指出对一些||I|_p>1的p—范数也成立。当A、B为长方阵时,我们给出了一些相应的结果。