ICP－AES法测定氧化铕中14种数量稀土杂质

采用ＩＣＰ－ＡＥＳ单道扫描光谱仪详细考察了十四种被测稀土杂质元素的４７条灵敏分析线的谱线轮廓及基体Ｅｕ的背景谱线轮廓，从而选定基体干扰小，灵敏度高的分析线及扣除背景的合适位置；试验了酸度，载气流量，观测高度，射频发生器功率等对信号强度和基体干扰程度的影响，采用基体匹配法校正基体对测定的影响，建立了氧化铕中１４种稀土杂质的直接测定法。已用于出口产品的分析和标准试样的定值测定，得到了满意的结果。     

基于机器视觉技术的叶面积测量系统实现

研究并实现了用于测量叶片面积的软硬件系统,并可进行叶片面积的统计.根据植物与土壤背景的颜色特征关系研究了提取叶片颜色特征将彩色图像转成灰度图像的算法,应用迭代求图像最佳分割阈值法进行图像二值化,中值滤波去除二值化图像的噪声干扰,Kirsch边缘算子进行叶面边缘轮廓的提取.     

荧光法定量分析发酵液中L-谷氨酰胺的研究

本文研究了一种用于定量分析发酵液中L-谷氨酰胺的荧光分析法。测定了滤片波长、pH、邻苯二甲醛和2-巯基乙醇浓度对荧光强度的影响以及荧光的稳定性,并确定了用于分析的最佳条件。平均回收率为98.8％。灵敏度和精确度均优于茚三酮比色法。     

自组装硫化铜微米管的制备及可见光催化性能

以二水合氯化铜为铜源,硫代乙酰胺为硫源,通过共沉淀法成功合成了自组装CuS微米管,该合成方法简单、反应条件温和,是合成纳米材料的一种有效方法。通过扫描电子显微镜（SEM）考察反应时间对产物形貌的影响,并初步研究其形成过程。X射线衍射（XRD）表征产物是CuS。通过改变光催化实验的条件,如催化剂的量、溶液pH值、活性橙的浓度,研究了样品在可见光下对活性橙的光催化性能。     

钝齿棒状杆菌Hu7251产L-谷氨酰胺发酵条件研究初报

本文对钝齿棒状杆菌(Corynebacterium Crenetum)Hu7251发酵生成L-谷氨酰胺的条件进行了初步研究。初步试验表明:发酵培养基中的玉米浆、通气量和pH对L-谷氨酰胺的产量有较大影响。通过正交试验,确定了所试因素的较佳组合:葡萄糖20％、尿素0.8％、氯化铵2％、玉米浆1.2％(v/v)、装液量30ml/500ml三角瓶。友酵生成L-谷氮酰胺的最高量为22.99mg/ml,已达国内同类研究出发菌株的产L-谷氨酰胺水平(20mg/ml)。     

扩散泵返油的Monte Carlo模拟

本文用气体动力学分析了油蒸汽的超音速流动,得到扩散泵喷嘴出口油蒸汽的流动规律。运用Monte Carlo方法对喷嘴出口区域的返油进行模拟,从而得出扩散泵返油主要是蒸汽流宏观喷射速度与热运动速度合成造成的,并给出了减少扩散泵运油的措施。理论分析与实验结果比较吻合。     

ICP—AES法测定氧化铕中14种数量稀土杂质

采用ＩＣＰ－ＡＥＳ单道扫描光谱仪详细考察了十四种被测稀土杂质元素的４７条灵敏分析线的谱线轮廓及基体Ｅｕ的背景谱线轮廓，从而选定基体干扰小，灵敏度高的分析线及扣除背景的合适位置，试验了酸度，载气流量，观测高度，射频发生器功率等对信号强度和基体干扰程度的影响，采用基体匹配法校正基体测定的影响，建立了氧化铕中１４种稀土杂质的直接测定法，已用于出口产品的分析和标准试样的定值测定，得到了满意的结果。     

XML在建筑勘测行业应用的探讨

XML带来了计算机处理和信息交换的革命。XML已在IT业得到普遍的应用,种种迹象表明,未来它将在书记格式方面占据主导地位。本文就XML在建筑勘测行业的应用进行一些探讨。XML简介XML是extensiblemarkuplan-guage的简称,即“可扩展标示语言”。它是W3C于1998年发布的一个标准,同我们熟悉的HTML一样,是SGML(STRDARDGENERALIZEDMARKUPLANGUAGE,标准通用标示语言)的一个简化子集。但XML是可扩展的,即它允许用户自己定义标记,是一种完全面向数据语义的标示语言。它具有数据的语义与元素结构描述能力,可帮助人们解决协同工…     

土钉墙在合肥栢景湾大厦深基坑支护中的应用

一、工程概况和场地条件1、工程概况合肥景湾大厦主楼18层,裙房4层,地下室一层,建筑面积40000m2,框架结构。基础为大直径人工挖孔桩,桩径分别为Ф1000mm、Ф1200mm、Ф1600mm、Ф1800mm、Ф2000mm、Ф2200mm。基坑深度一般为6.7m,最大为7.5m。2、周边环境条件该建筑地处合肥市濉溪路与可苑路交叉口的西南角景湾小区内,北侧紧邻北一环濉溪路,距人行道约1.5m。基坑周边各种地下管线密布:北侧3m为Ф300mm城市供水管、4.5m为Ф400mm低压煤气管;西侧0.5m为Ф400mm小区污水管(埋深3.5m)、1.5m为小区强电缆(埋深1.5m);东侧0.5m为Ф300mm小区供水管(…     

基于BP神经网络的软基处理智能评价模型

软基处理方案决策理论与方法研究一直是道路和岩土工程界、学术界所关心的热点问题之一。采用MATLAB提供的神经网络工具箱,构造了4参数BP神经网络决策模型,收集神经网络模型训练数据,对神经网络模型训练试验,结果表明构造的神经网络决策模型是有效的。