随机权函数非线性回归模型的异方差统计分析

在回归分析中，随机误差是否存在方差齐性是理论与实际工作者都十分关心的问题，方差齐性假设并不总是正确的，在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论（[1],[2],[4],[5]）。本文在韦博成（1995）讨论了加权非线性回归模型的基础上，用随机系数的方法，讨论随机权函数非线性回归模型中的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的似然比统计量和score统计量，同时，当模型存在异方差时，本文给出了估计方差的一种方法。     

基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验

Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题 ,得到了检验的score统计量 .     

狄拉克方程的单旋量解法以及由此引起的认识上的差异

把狄拉克方程分解成了两个单旋量的联立方程组．指出现行的自旋理论仅考虑了其中的一个方程，是以一个单旋量代替双旋量来描述状态而建立起来的．笔者在认同现行自旋理论可以作为狄拉克方程的一种求解方法，因而同意其中的某些提法外，对于其主要的物理观念：微观粒子存在着独立于现实的位形空间之外的一个自旋空间，在这个自旋空间内禀着角动量S和磁矩μ；这个自旋理论是相对论性量子力学导出的必然结论等等看法予以否定．笔者认为，只有同时考虑两个单旋量的方程，同时计及两个单旋量，才能准确地描述状态，从而正确地描述客观规律．     

回归模型中异方差或变离差检验问题综述

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展；同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作，最后指出了若干有有待进一步研究的问题。     

多项选择题测验信度的一个估计方法及其应用

在多项选择题测验分数等于真实分数和猜测分数之和的假设模型下，本文得到了一个多项选择题测验信度的理论公式，并由此给出了测验信度的估计方法。最后，通过两个例子，说明了本文提出的方法在测验信度分析中的应用，并将这种方法与教育测量中常用的库德——理查逊方法（Ｋｕｄｅｒ－Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ）进行了比较     

产母及新生儿血铅水平及影响因素的研究

为了解佛山市产母、新生儿血铅水平及其相关影响因素 ,采用电感耦合高频等离子体发射光谱法 ,于 2 0 0 2年 5～ 9月 ,取本院产科产母静脉血及其新生儿脐血 1 5 2例 ,进行血铅、钙、锌、铁、铜和锰水平测定 ,按妇幼保健管理卡内容 ,进行相关记录。结果表明 ,产母血铅水平90 1± 3 4 8μg/L ,BPb≥ 1 0 0 μg/L者占 2 0 3 9% ;新生儿脐血铅水平 89 2± 3 1 6μg/L ,铅中毒率为2 2 3 7% ;母子血铅值呈显著正相关 (r=0 85 7,P <0 0 1 ) ,产母血铅值与其血钙、铁值显著负相关 (r=0 2 66,-0 3 0 1 ,P <0 0 5 ) ;城郊产母及新生儿血铅水平显著高于城区。揭示市郊孕妇、新生儿血铅较高 ,血钙、锌、铁含量影响血铅水平     

茉莉醛相转移催化合成法的改良

茉莉醛又称2-戊基肉桂醛,具有优雅的茉莉花香,是一种深受调香师喜爱的合成香料。目前已广泛应用于各种日用化学品中。     

基于MCMC抽样的金融贝叶斯半参数GARCH模型研究

GARCH模型是研究金融资产收益的重要模型,然而现有参数GARCH模型依然不能有效刻画金融资产收益偏态厚尾特性且存在模型设定风险。本文在非参数分布和GARCH模型基础上,建立半参数GARCH模型以提高模型的有效性;同时在贝叶斯框架内发展有效MCMC抽样解决模型的参数估计难问题,并利用DIC4研究模型比较问题;最后通过模拟研究和实证研究考察MCMC抽样的有效性,检验半参数GARCH模型在刻画金融资产收益特性和风险价值预测方面的实际效果。     

液体粘性传动的转速稳定性和控制

液体粘性传动是一种利用存在两组摩擦片间的油膜剪切作用来传递动力的新型传动型式,在大功率风机,水泵的调速节能方面有着广泛的应用前景。作为一门新型传动技术,它的转速稳定性和控制是其重要研究课题之一。根据液体摩擦基本理论,推导出了液体粘性传动的动态数学模型,通过线性化处理,得到其输出传递函数。应用劳斯稳定判据,对其输出转速的稳定性和稳定工作区域进行了分析研究。从理论上证明通过转速闭环反馈控制,可以提高转速稳定性,扩大稳定工作区域。最后对系统各种参数对其稳定工作区域的影响分别进行了研究。其研究成果经实验验证,现已在工业现场得到了应用。     

啤酒生产糖化过程预测数学模型的研究

笔者在糖化试验器上,通过实验研究了麦芽淀粉的水解动力学。建立了描述糖化过程主要物质变化的动力学模型。计算机仿真结果表明,模型仿真值与模型理论值及实验值基本吻合。模型可在实验室规模预测在给定麦芽质量、醪液浓度和糖化温度时麦芽汁中最终还原糖的含量。