分布式计算模式下的协同编著系统

协同编著过程是以异步协作为主、同步协作为辅 ,隐式协作为主、显式协作为辅的过程 ,要求协同编著系统对各种协作 (特别是异步隐式协作 )给予全面支持。基于分布式计算模式开发的协同编著系统 DCA ,一方面提供众多通用的协作工具 ,满足不同领域对协作的共同需求 ,另一方面提供丰富的协作功能服务 ,让开发者很方便地利用现有功能开发新的协作应用和集成已有应用 ,较好地解决了在开发集成的协作系统时遇到的来自用户需求和实现技术两方面的问题。     

基于帧间运动的视频分割

视频分割是视频结构化和检索的重要技术 ,目前主要通过镜头分割得到。但许多应用需要对镜头根据摄像机运动作分割 ,现有技术不能满足应用实时需要。提出了一种对P帧运动向量稳健分析计算帧间运动并进行分割的方法。与传统光流法、M估计法比较 ,该算法只在压缩域上进行 ,不需迭代 ,具较强实时性。文中阐述了方法的基本思想、理论依据与实现 ,实验表明 :该方法具有很好的效果     

相似索引等距包络参数计算的改进算法

在相似索引等距包络（球包络）的参数计算中，直接计算方法由于计算代价过高而难于应用。 Ｒ． Ｋｕｎｉａｗ ａｔｉ和 Ｊ． Ｓ． Ｊｉｎ 针对欧氏空间情形提出一种迭代的 γ空间搜索算法，但其计算过程需要保存前面计算得到的所有平面参数，在实际应用中受到一定限制。为了解决这个问题，该文对γ空间搜索算法进行了改进，避免了原算法的缺点，并将改进算法进一步推广到二次型距离空间和街区距离空间中。文中给出了算法的基本思想，以及必要的定理证明。此算法在大容量图像库基于内容检索系统中应用带来的性能改进说明了算法的有效性     

分布式多媒体信息模型

建立适应多种信息类型和支持人机交互的信息模型是分布式多媒体系统面临的基本问题。信息模型应能以统一的方式描述分布式环境下处于存储、编辑、传输、演示等各个处理阶段中多媒体信息之间的空间组合和时间同步关系，以及各处理阶段信息的转换。为此提出了一个面向对象的信息模型，模型定义了层次结构的数据库结构以管理多媒体数据；提出了基于事件的同步机制，能有效地解决媒体对象同步和人机交互的配合问题。此模型已用于分布式多媒体著作工具的开发。     

手持设备上基于隐式反馈的网页兴趣块提取

为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。     

智能空间位置感知的伺候式服务模型

智能空间中,位置感知应用不仅需要位置相关的快速查询服务,而且需要伺候式的空间事件服务。然而传统的空间数据库系统难以有效地满足以上两种需要。为此提出了一种轻量级的伺候式空间服务模型P roSerM od i。该模型采用了在复合空间索引基础上的双服务处理机制技术,不仅使空间事件服务的通知质量从传统模型的I/2降低到零延时,而且使与位置相关的查询处理的复杂度从传统模型的O(n)降低到O(logkn)。综合性能分析表明该模型在提供位置感知服务上比传统模型更有效。     

智能空间中高效率的服务合成策略

为了解决智能空间中多媒体应用的服务合成问题,实现服务选择的优化,改善服务合成的性能,提出一种高效率的动态扩展优化的服务合成策略.该策略以媒体显示服务选择为优化目标,以用户需求和移动特性为约束条件,采用源端到目标端的路由路径扩展的查找方法建立基于部分数据特征匹配的合成路径,并通过效果预测来自适应地调整服务,以动态地优化网络资源的使用.实验结果表明: 该策略的合成开销平均约为传统固定服务图方法合成开销的1/4.可见该策略优化合成服务的配置,显著减少了服务合成的消息负载,更好地适应动态环境的变化.     

Ontology-Based Context-Aware Middleware for Smart Spaces

Context-awareness enhances human-centric, intelligent behavior in a smart environment; however, context-awareness is not widely used due to the lack of effective infrastructure to support context-aware ap- plications. This paper presents an agent-based middleware for providing context-aware services for smart spaces to afford effective support for context acquisition, representation, interpretation, and utilization to ap- plications. The middleware uses a formal context model, which combines first order probabilistic logic (FOPL) and web ontology language (OWL) ontologies, to provide a common understanding of contextual in- formation to facilitate context modeling and reasoning about imperfect and ambiguous contextual informa- tion and to enable context knowledge sharing and reuse. A context inference mechanism based on an ex- tended Bayesian network approach is used to enable automated reactive and deductive reasoning. The middleware is used in a case study in a smart classroom, and performance evaluation result shows that the context reasoning algorithm is good for non-time-critical applications and that the complexity is highly sensi- tive to the size of the context dataset.     

全局有序的可靠多播协议

描述了 TORM(totally ordered reliable m ulticast)这一用于白板等实时交互式应用的可靠多播协议。它除了利用多播为上层应用提供高效可靠的数据传输服务外 ,还实现了集中式的并发控制机制 ,保证会话中的消息以全局唯一的顺序提交给应用层 ,便于白板应用维护数据一致性。 TORM采用层次结构 ,解决了确认内爆问题 ,提高了协议的可伸缩性。 TORM还通过多播服务和客户的分离提高了可靠性和灵活性 ,通过采取灵活的消息缓冲策略减少了对存储空间的占用     

UPnP服务发现算法性能分析与改进

针对目前可用的U PnP服务发现算法在普适计算环境中存在大量服务时响应消息严重丢失的问题,通过仿真试验分析认为原因在于根设备瞬间发送响应消息和相互独立地随机选择发送延时而产生的响应消息拥塞。进一步地给出了U PnP改进算法,采用根设备断续发送响应消息或(和)综合考虑整个U PnP网络来选择发送延时以减少响应消息拥塞的发生。实验表明改进算法可以明显地降低响应消息的丢失率。同时,改进算法还可以减少控制点对响应消息缓冲区大小的要求。