粗糙XML函数依赖及其推理规则

随着XML成为网络信息表示和交换的标准以及不确定数据的广泛存在,不确定XML数据库管理技术成为了当今研究的热点.基于粗糙集理论提出了XML信息系统模型、粗糙XML树信息系统、粗糙冗余等定义,基于粗糙XML信息系统的上近似、下近似给出了粗糙XML函数依赖的定义及推理规则,并对推理规则的正确性进行了证明.为粗糙XML数据库理论的进一步研究奠定了基础.     

不同波长光照射血液诱发的荧光光谱研究

为研究波长因素在激光与血液相互作用中的影响 ,从健康人静脉采集血液 ,分别用 5 0 2nm ,5 30nm和 6 32 8nm波长光照射血液样品 ,同时用光栅光谱仪检测其荧光光谱。结果表明 ,5 30nm波长光在血液中引发的荧光辐射最强 ;5 0 2nm波长光在血液中引发的荧光辐射比较弱 ;6 32 8nm波长光照射血液 ,所产生的发射光谱在原激发光的长波和短波两个方向都有分布。这一结果提示 ,上述三种波长光与血液相互作用的过程有所不同 ,因而其对血液的生物效应也会有所差异。     

台阶板中兰姆波A0模式传播特性的光弹研究

为了研究变壁厚结构中兰姆波的传播特性,以K9玻璃制成的台阶板为波导,运用动态光弹法实现了兰姆波在阶梯板中传播过程的可视化。使用MATLAB对兰姆波的理论应力分布进行了仿真,将仿真结果与光弹图像相对比以进行模式识别。此外,根据兰姆波的动态光弹图像计算了特定模式的相速度,并与相速度频散曲线相对比,以支持模式识别的结果。对4mm-3mm和4mm-2mm厚度差台阶板进行了对比分析。研究发现在激励目标模式的兰姆波时,可能会出现非目标模式,并且兰姆波的模态转换与频散程度与台阶处的厚度差有关。本文的结果可对具有相同性质类似结构材料的无损检测提供参考。     

掺砷多晶硅发射极RCA晶体管

研究了掺砷多晶硅发射极RCA晶体管的工艺实验技术.以先进多晶硅发射极器件制备工艺为基础,在淀积发射极多晶硅之前,用RCA氧化的方法制备了一层超薄氧化层,并采用氮气快速热退火的方法处理RCA氧化层,制备出可用于低温超高速双极集成电路的掺砷多晶硅发射极RCA晶体管.晶体管的电流增益在-55—+125℃温度范围内的变化率小于15%,而且速度快,发射区尺寸为4×10μm2的RCA晶体管其特征频率可达3.3GHz.     

电阻阵列动态红外景像产生器

基于微机械加工技术发展起来的电阻阵列是动态红外景像产生器的一种。它可在半实物（HWIL）仿真系统中用来对红外摄像机、导弹寻的器以及各种红外探测系统的实时性能进行测试和评估。电阻阵列是以电阻元件为微辐射元,当电流流过时,电阻元产生热量,从而产生红外辐射。通过控制流过每个电阻元的电流就可以控制每个电阻的温度,从而达到显示红外图像的目的。电阻阵列具有其他红外景像产生器所不具有的特点,低功耗、大温度范围、高分辨率、高占空比等,适合于各种红外目标的模拟。文另介绍了其基本原理、发展现状、关键技术及发展动态等,给出了一些器件的典型参数。     

一个可验证的门限多秘密分享方案

基于离散对数计算和大整数分解的困难性,利用RSA加密体制提出了一个新的门限多秘密分享方案.该方案通过零知识证明等协议来防止秘密分发者和秘密分享者的欺诈行为,因而是一个可验证的门限多秘密分享方案.该方案还具有:秘密影子可重复使用;子秘密影子可离线验证;供分享的秘密不须事先作预计算等特点.该方案可用于会议密钥(秘密)分配、安全多方计算、门限数字签名等应用领域.     

双钨酸钇钠晶体Cr^4＋：YAG被动调Q激光特性

采用氙灯泵浦，首次实现了掺钕双钨酸钇钠（Nd:NYW）晶体以Cr^4 ：YAG作为被动调Q元件的1.064um激光运转，测量了不同小信号透过率及不同泵浦能量下激光单脉冲的输出能量、脉冲宽度和重复率，以GdCOB为倍频晶体，首次实现了Nd:NYW晶体的倍频调Q运转，测量了0.53um调Q脉冲绿光的输出能量和脉冲宽度。     

现代航空雷达测角器精度分析

通过对现代航空雷达测角器和飞机制导过程进行建模，详细分析了现代航空雷达测角器的测量精度和利用该测角器实施对高机动目标跟踪的可能性并提出了提高测量精度的最优测角器方案。     

光学干涉层析仪的设计与信息处理研究

本文在光学层析术（OCT）的数学模型多维Radon变换的基础上,设计基于F－P干涉仪的多方向采样的旋转扫描光学干涉CT仪。分析了OCT问题和重建中5个关键参数对重建精度的影响,以对实验仪器设计和实验方案拟定精度指标提供指导。同时还研究了在对超音速风洞中复杂流场数据严重不完全的情况下的重建,提出了正交窗口小角度范围采样和充分利用先验知识的多信息融合重建方案。     

一种任意信号源盲分离的高效算法

提出了信号源盲分离的DBBSS算法.利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计,并由此估计信号的评价函数(score function).解决了现有信号源盲分离算法中,普遍存在的非线性函数只能凭经验选取,以及混合信号同时包含超高斯信号和亚高斯信号时,算法失效的问题.该方法非常简单,可以直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的信号源盲分离算法.仿真结果验证了算法的有效性.