基于变行频采样的红外图像重建技术研究

为了使一些单元或线列探测器获得的扫描数据含有相应的空间信息,进而提高获得红外热像的分辨率,提出了圆锥扫描机制下基于变行频采样机理的红外图像完整重建策略。结合圆锥扫描机制下变行频采样的运动特性、优点和采样机理,通过补场搜索重建了导弹架上捕获模式下的完整红外图像。利用空间基准参量,通过计算机仿真给出了变行频采样示意图和重建图像。仿真过程表明这种技术能够有效避免因导弹自旋造成的单场边缘行采样稀疏的缺点,而获得较高分辨率的红外图像。这种技术在投入相对较低的情况下,为目标检测和跟踪研究提供可靠的数据源,具有很好的应用前景。     

碳酸氢钠、碳酸钠和盐酸反应热的分析--常规教学、竞赛辅导与研究性学习有机结合的一次尝试

从教学中发现问题,从实验中捕捉“异常”的现象并加以研究,以培养学生的求知欲和对未知事物探究的兴趣,更有利于培养学生的创新能力。这符合新课程标准中关于“加强研究性学习,学习科学探究的基本方法,提高科学探究能力”的要求。     

密堆积与中学化学中的晶体结构

联系新课程和化学奥赛的有关内容简要论述了晶体结构的密堆积;分析了密堆积在中学化学晶体结构学习中的地位和作用;举例说明了密堆积对于深刻理解晶体结构的内容和在解决晶体结构问题中的应用。     

丙烯酰氧基螺噁嗪衍生物的合成和光致变色性

合成了2种未见文献报道的9′-丙烯酰氧基吲哚啉螺萘并噁嗪衍生物(Ⅲa、Ⅲb),通过核磁共振氢谱、红外光谱确认了其结构.研究了在Zn(Ⅱ)螯合情况下,Ⅲa的紫外-可见吸收光谱,Zn(Ⅱ)螯合可以明显提高其开环体的热稳定性.     

CuCl2掺杂聚苯胺催化合成苯甲醛1,2-丙二醇缩醛

缩醛是一类重要化合物,具有原料来源丰富、生产工艺简单、化学性质稳定等优点,近20年来作为新型香料在日用香精和食品香精中均有广泛应用[1-2]。根据酸催化机理,Lewis酸可增强羰基碳的正电性,有利亲核试剂的进攻。研究表明,不少无机盐都是这类反应的高效、高选择性的催化剂,又因为无机盐价廉、易得等优点,所以用其作为催化剂具有更加重要的实际意义。聚苯胺(PAn)以其独特的掺杂现象及良好的稳定性为催化载体的选择提供了新的途径[3-4]。若以PAn为载体,将具有催化活性的路易斯酸掺杂其中,可降低路易斯酸的流失量,并克服其易潮解、腐蚀设备…     

CdS薄膜及其光电化学电池阳离子识别特性的研究

半导体材料CdS薄膜具有优良的光电特性,一直受到人们的关注,广泛用于许多无机薄膜太阳电池的n型窗口层[1,2]。用CdS薄膜组装的光电化学电池也一度引起人们的极大兴趣。二十世纪七十年代以来,半导体光电化学在光能-电能转换、光能-化学能转换和太阳能的光电化学利用方面得到了蓬     

基于纳米镍催化的松香加氢研究--树酯酸组成的研究

松香的主要成份是枞酸型树脂酸,其因共轭双键的存在而易被氧化,大大降低了其附加值。经氢化后的松香具有抗氧性好、脆性小、热稳定性高、颜色浅等特点,因而广泛应用于胶粘剂、合成橡胶、涂料、油黑、造纸、电子、食品等工业部门[1]。采用催化加氢的方法可使枞酸型树脂酸中的共轭双键消除[2]。以枞酸为代表的反应式为:松香催化加氢主要有熔融法[3]和溶剂法[4],所用催化剂主要是Pd和N i。熔融法制氢化松香,当反应温度低于200℃时,枞酸加氢速度较慢,反应不完全。温度升高,氢化松香中枞酸含量显著地减少,但温度高于250℃时,树脂酸脱羧严重,甚至…     

氨基甲酸酯型α-猪去氧胆酸分子钳对分子的识别性能研究

用差紫外光谱滴定法考察了新型猪去氧胆酸分子钳1~6对苯胺、对甲氧基苯胺、对硝基苯胺等中性分子的识别性能,测定了主客体间的结合常数(Ka)和自由能变化(△G°)。结果表明,分子钳主体对所考察的客体分子显示良好的识别作用,主客体间形成1∶1型超分子配合物,最大结合常数可达3123.46L.mol-1,识别作用的主要推动力为氢键,范德华力等的协同作用。讨论了主体与客体的识别模式以及客体间形状、大小匹配和几何互补等因素对形成超分子配合物的影响,并利用核磁共振氢谱与计算分子模拟作为辅助手段对实验结果与现象进行了解释。     

一种红外热像仪扫描方法研究

对一种单元探测器热像仪的扫描方法进行了研究,单元热像仪的成像需要进行行扫描和帧扫描才能完成一幅图像。为了提高热像仪的灵敏度,探测器采用了液氮制冷的中波红外探测器件。文中介绍了热像仪的扫描原理和扫描方法,重点解决了帧扫描方法所用的凸轮机构及其驱动方式以及行扫描和帧扫描的同步问题。此方法在某型红外热像仪研制中成功得到了运用,扫描平稳,其温度分辨率达到了0.01°。其扫描方法可以应用到其它热像仪的设计。     

基于颜色矢量角的彩色图像检索算法研究

通过分析利用颜色直方图进行图像检索时存在的问题,提出了一种基于图像边缘空间分布特征的图像检索算法。即利用颜色矢量角对亮度不敏感,对色度和饱和度敏感的特性来提取图像的边缘信息。在图像的边缘空间,提取图像边缘点的颜色矢量角直方图,以此来描述图像的内容。该算法充分利用了图像的颜色信息、边缘信息及形状信息,实验表明该算法具有较好的光照不变性、尺度不变性、平移不变性和旋转不变性。