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含碳铬矿粉微波加热体还原显微矿相结构的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了含碳铬矿粉在C:O原子摩尔比为0.84、CaO:SiO2分子摩尔比为0.39条件下微波加热体还原物料的显微矿相结构.在温度为1 000℃、1 100℃、1 200℃、1 300℃(大气压力下且无保护气氛)时,还原物料的显微矿相结构主要为铬矿微细热碎裂还原结构和矿颗粒周围的渣相结构,显微热碎裂还原结构随温度的提高而加剧.被还原的铬矿颗粒由最初边部微细热碎裂还原结构扩展到整体热碎裂还原崩解结构,且金属CrFe相中的Fe随着温度的提高而增加.在1 300℃时,由于碳量的不足,导致金属CrFe相局部氧化,还原率降低. 相似文献
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提出一种基于Transformer模型的通信信号调制识别方法:在数据准备阶段,构建一个不同符号速率调制识别(DSRMR)数据集;在数据预处理阶段,提出I/Q数据增强方法,用于满足模型训练在数量上和多样性的要求,增强了模型泛化能力;在模型构建阶段,将切片序列化的方法引入调制识别Transformer模型中,用于优化Transformer神经网络模型的输入问题。实验结果证明,基于Transformer模型的通信信号调制识别方法能够获得较高的信号自动调制识别准确率。 相似文献
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相位生成载波(Phase Generated Carrier, PGC)解调算法是目前光纤干涉传感领域中重要的解调算法。针对目前PGC解调算法中光强扰动和调制深度影响信号解调准确度的问题,提出了一种改进的PGC解调算法(PGC-Ameliorated),并搭建了基于分布反馈(Distributed Feedback, DFB)激光器的振动传感系统进行实验验证。实验结果表明,当被测振动信号的频率为800 Hz时,该算法信噪比为57 dB,优于微分交叉相乘(Differential and Cross Multiplying, DCM)算法和反正切(Arctan)算法近20 dB。在不同光强下,该算法解调信号幅值波动范围在±0.02 rad;在不同调制深度下,该算法总谐波失真最小为0.61%,信纳比最大为25.9 dB,相比于DCM算法和Arctan算法具有更低的总谐波失真和更高的信纳比。 相似文献
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