基于OpenCV的动态背景下的运动目标检测

研究在动态背景下对视频图像序列进行运动目标的检测。主要包括三个步骤,分别是运动估计,运动补偿和目标检测。在运动估计中采用的主要是基于特征点匹配算法。这种算法与传统的块匹配算法最大的好处在于它的数据量少,计算简单迅速而且图像的匹配可靠性更高。最后用计算机视觉库OpenCV进行实现。     

Face Feature Selection and Recognition Using Separability Criterion and Binary Particle Swarm Optimization Algorithm

Discrete cosine transform （DCT） is an ef- fective method to extract proper features for face recog- nition. Discrete cosine transform can only map the re- source data to another data field instead of compress data. How to select the DCT coefficients that are most effec- tive for classification is an important problem. This paper proposes a novel method to search the best discriminant combination of DCT coefficients. A feature selection al- gorithm according to the separability criterion is used to preselect the DCT coefficients, and then follows a search algorithm based on binary particle swarm optimization and support vector machine to find an optimal combination of the DCT coefficient. The performance of the algorithm is assessed by computing the recognition rate and the num- ber of selected features on ORL database and Cropped Yale database.     

公众移动通信网络加密语音通信技术研究

公众移动通信网络在给人们日常生活带来便利的同时,开放的网络使得在其上传输的个人隐私和重要商业信息存在泄露的隐患。文中从公众移动通信网络最常使用的传递信息方式——语音通信入手,对基于CS域语音信道和PS域数据信道进行加密语音通信存在的问题进行了分析。同时结合实际测试情况,提出了在这两种信道上实现加密语音通信的方案。     

贝叶斯网络结构学习研究

针对贝叶斯网络结构学习方法难以兼顾高准确率和高效率的问题,提出了一种基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的贝叶斯网络结构学习方法的改进.改进包括:使用依赖关系分析,利用统计学的方法对采样空间进行大幅缩减,能够在精确控制准确度的情况下大幅提高时间效率;结合先验知识,从理论角度将先验知识融入评分中得到完全服从后验分布的结果;搜索最优子结构,对于特定的一些结构搜索最优子结构而不是采用贪心的方法,提高了贝叶斯网络结构学习的准确率.通过理论分析可以证明时间复杂度得到了大幅的降低.并且可以在牺牲可预知的准确率的情况下,将指数时间复杂度降为线性时间.大量的数据实验表明,经改进后的方法在时间和准确性上都具有良好的表现.     

金刚石NV色心的制备及应用(特邀)

氮空位(NV)色心是一种具备优良光学性能和自旋特性的金刚石发光缺陷,由于其在超分辨成像技术、量子测量、量子信息等领域的巨大应用前景,近年来吸引了许多科研工作者的关注.目前,人们已经通过多种方法制备浓度和空间位置可控的高品质NV色心,并推动了其在量子传感和量子信息等领域的应用.NV色心的电子自旋哈密顿量与多种物理量有关,...     

两粒子二维完全弹性碰撞问题的相对论力学分析

用相对论力学考察两个小球的二维完全弹性碰撞过程.通过比较相对论力学与经典力学所得到结果的差异,显示了相对论力学的特性.     

面向三维高效视频编码的深度图错误隐藏

基于多视点视频序列视点内、视点间存在的相关性,并结合视点间运动矢量共享技术,该文提出一种面向3维高效视频编码中深度序列传输丢包的错误隐藏算法。首先,根据3D高效视频编码(3D-HEVC)的分层B帧预测(HBP)结构和深度图纹理特征,将深度图丢失块分成运动块和静止块;然后,对于受损运动块,使用结合纹理结构的外边界匹配准则来选择相对最优的运动/视差矢量进行基于位移矢量补偿的错误掩盖,而对受损静止块采用参考帧直接拷贝进行快速错误隐藏;最后,使用参考帧拆分重组来获取新的运动/视差补偿块对修复质量较差的重建块进行质量提升。实验结果表明：相较于近年提出的对比算法,该文算法隐藏后的深度帧平均峰值信噪比(PSNR)能提升0.25～2.03 dB,结构相似度测量值(SSIM)能提升0.001～0.006,且修复区域的主观视觉质量与原始深度图更接近。     

基于红外弱目标提取的绝缘设备故障检测研究

针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给变电站绝缘套管状态监测带来的困难,提出基于红外弱目标提取的检测方法.首先进行二维小波分解,将低频分量进行 Retinex 理论增强,其余高频分量进行局部方差映射,完成小波重构后进行对比度增强,最后实现基于分步双阈值的目标提取.实验结果表明,该方法不仅改善了绝缘套管局部过热区域的红外图像的处理效果,还实现了过热点及其连带过热区域的提取和区分.     

基于参数估计和感知提升的语音增强降噪算法

为了提高单通道语音增强降噪算法的整体质量,该文从噪声消除和语音感知两个角度出发对传统语音增强算法进行改进,通过引入多种处理手段来达到最佳优化效果。首先在参数估计方面,把基于弱语音出现的平滑算法加入到基于固定先验信噪比的软判决方法中来解决噪声谱过估计问题,并根据语音帧存在概率动态调整平滑因子,从而提高先验信噪比的跟踪效果。其次在语音质量感知提升方面,采用谐波恢复的方法重建语音段的高频谐波分量,并采用相位补偿和增益平滑的方法消除静默段和语音段的音乐噪声。实验结果表明,相比传统算法,该文算法通过引入参数估计改进模块和感知质量提升模块,在消噪效果和语音质量两方面均得到了较大的提高,并适用于多类噪声环境和信噪比条件。     

面向星载海洋盐度探测应用的L波段综合孔径辐射计原理样机研制与试验研究

主被动联合微波成像仪(MICAP)是面向全球星载海洋盐度探测应用提出的一种新技术方案,由L, C, K频段辐射计及L波段散射计组成。其中L波段1维综合孔径辐射计是MICAP的核心,用以实现海洋盐度高精度观测。为了验证MICAP概念和性能,研制了一台地面原理样机并进行了试验研究。该文介绍了MICAP样机的L波段综合孔径辐射计子系统的研究与试验结果。首次推导了一种使用三阶量化均值对数字相关到模拟相关转换中的AD偏置误差进行校正的计算方法。该文的研究成果将为海洋盐度卫星MICAP及全球水循环卫星WCOM提供技术参考。