基于AlN轮廓模式矩形盘谐振器的研究

介绍了一种微型化体声波谐振器的理论模型和实作结果,采用微电子和微机械加工技术,实现了一种上、下电极覆盖压电AlN的"三明治"空气腔悬梁结构。该谐振器具有微型化,高品质因数,低成本的特点,实作的谐振器频率约20MHz,品质因数为800,机电耦合系数约0.5%。     

基于AVR单片机的汽车尾气检测系统设计

针对当前汽车尾气污染加重和检测标准日益完善的现状,为了弥补传统汽车尾气检测系统在测量精度、稳定性、人机操作等方面存在的不足,提出了一种基于AVR单片机的汽车尾气检测系统设计方案。系统以ATMEGA8L为核心控制器,主要由传感器模块、信号采集调理电路、A/D转换器以及显示模块等组成。实验结果表明,系统具有测量精度高、稳定可靠、人机交互性好等优点。     

基于DDE技术的工业自动控制组态系统的设计分析

DDE作为动态数据交换,是Windows平台上的标准通信协议。利用DDE技术对工业自动控制组态系统进行设计,开发了基于DDE技术的工业自动控制组态系统,不仅可以利用DDE技术实现对数据采集的传递,同时也可以完成VB与系统操作界面之间的数据交互,有效扩展工业自动控制组态软件的功能。以下探讨基于DDE技术的工业自动控制组态系统的设计分析,并给出具体的实践方法。     

高速拼接CCD相机时序设计

高速拼接CCD相机是目前我国空间目标监控领域中急需的CCD相机之一,相机的研制对提高我国高速拼接CCD相机的研制能力有很大的推动作用。本文重点介绍了16通道高速拼接CCD相机的时序设计,以及相机的实测结果,并对相机的实际应用前景进行了展望。     

基于 Android 的 Java MIDP应用方案研究

随着数字电视的发展,在Android平台上兼容原有的中间件业务的需求越来越迫切,而且在基于浏览器兼容的业务方面已有成熟的方案,所以除了浏览器业务之外,广电还有一部分具有高质量、高附加值的J2ME（CLDC）的应用迫切与平台兼容,但基于J2ME的Java应用程序不能直接运行于Android平台之上,因此针对该问题进行研究,结合Android 平台的特点,以及Android 平台Dalvik虚拟机与J2ME虚拟机的异同和两者的优势,将JVM移植到Android系统并进行适配,通过浏览器进行调用和展现,最终给出在Android平台上兼容原有的中间件J2 ME体系的Java应用程序的解决方案。     

基于动软.Net的管理信息系统开发

动软.Net代码生成器是一款为C#数据库程序员设计的自动代码生成器,在国内非常流行.广州石油培训中心管理信息系统的开发,使用了动软系统框架和代码生成工具,极大提高了软件开发效率.基于动软的管理信息系统的开发方法和成功经验在此做了详细的总结,为ASP.Net开发者们提供借鉴.     

基于Hadoop的质检大数据分析的研究

随着社会生产的发展,政府监督和企业委托的产品质量检验产生了规模非常巨大的质检数据.这些数据持续快速增长,数据类型多样化,针对对海量的质检数据进行高效率的访问,并进行有效的分析利用,为政府和公众提供质量监管、预测和预警的帮助.现提出了一种基于Hadoop分布式计算技术进行存储和分析质检大数据的方法,设计了质检大数据分析的架构和主要部分的实现代码.该设计具有良好的高扩展性和高可用性,能满足质检大数据的存储和挖掘等要求.     

BurnIn(老化)插座接触电阻的在板测试

在BurnIn的生产过程中,会出现测试不稳定,低良品率等问题。对于这样的问题,工程师会通过调试程序来确定,是芯片本身出现的偏差,还是测试程序不够稳定,或者是BurnIn板子由于长时间使用,导致插座接触不良。对于插座能否正常接触,可以通过直接测量芯片引脚上的信号来判断,但对于好多芯片在放入插座之后,根本没有办法测试引脚上的信号。文章引入在BurnIn板子上测量插座接触电阻的方法,介绍了在BurnIn板子上测量接触电阻的必要性和实现方法。通过在BurnIn板子上,增加插座接触电阻的测试功能,对BurnIn程序调试,BurnIn生产过程中出现问题的分析,以及生产的BurnIn板子维护都有很大的帮助。     

多兵（机）种体系对抗模拟训练系统设计与实现

针对开展体系对抗模拟训练的迫切需要,设计并实现了多兵（机）种体系对抗模拟训练系统。该系统为复杂巨系统,首先分析系统应具备的功能和结构组成,然后重点介绍系统主要技术。实践证明,该系统将人员与装备、指挥决策与作战行动完全融入到共同的虚拟时空和战场态势中,在近似实战的环境里自主决策、自由对抗,为提升部队信息化条件下体系作战能力开辟了新的途径。     

A Retrievable Data Perturbation Method Used in Privacy-Preserving in Cloud Computing

With the increasing popularity of cloud computing,privacy has become one of the key problem in cloud security.When data is outsourced to the cloud,for data owners,they need to ensure the security of their privacy;for cloud service providers,they need some information of the data to provide high QoS services;and for authorized users,they need to access to the true value of data.The existing privacy-preserving methods can＇t meet all the needs of the three parties at the same time.To address this issue,we propose a retrievable data perturbation method and use it in the privacy-preserving in data outsourcing in cloud computing.Our scheme comes in four steps.Firstly,an improved random generator is proposed to generate an accurate ＂noise＂.Next,a perturbation algorithm is introduced to add noise to the original data.By doing this,the privacy information is hidden,but the mean and covariance of data which the service providers may need remain unchanged.Then,a retrieval algorithm is proposed to get the original data back from the perturbed data.Finally,we combine the retrievable perturbation with the access control process to ensure only the authorized users can retrieve the original data.The experiments show that our scheme perturbs date correctly,efficiently,and securely.