二态隐马尔可夫过程熵率的逼近算法

基于熵率上下界收敛性,该文提出了一个算法以计算二态隐马尔可夫过程的熵率.该算法能以任意精度逼近熵率的理论值,且可计算最大偏差.算法的复杂度的对数和误差的对数为线性关系,因此其计算代价是可以接受的.该算法为计算一般隐马尔可夫模型的熵率提供了一种新途径.     

离散稳恒信号的多重分形谱的计算及其应用

对于未知信号而言,一般将其视为稳恒信源的输出。因而,利用统计的方法计算信源输出信号的多重分形谱,与理论上计算的结果加以比较,据此就可以判断信源模型参数估计的合理性。该文给出了计算信号多重分形谱的一般方法,并且探讨了计算过程中的相关问题。并将该方法应用于染色体中碱基序列的分析中,实验结果表明,在某种程度上,碱基序列可视为某个离散稳恒信源的输出。。     

基于情感模型的感性图像检索

感性信息处理是让计算机能够模仿和识别用户的情绪、感觉和感情，实现和谐的人机交互，达到“以人为本”。通常人们用一些形容词来表达自己的情绪，本文提出了一种情感模型用来处理这些表达心理的形容词，从心理学的“维量”思想出发，采用语义量化技术和因子分析的方法建立情感空间，并分析情感空间的相似性度量方式；抽取图像的颜色和形状特征作为图像的感性特征，采用径向基函数神经网络将图像由特征空间映射到情感空间，在情感空间内实现图像的感性检索，取得了较好地实验结果。     

基于遗传算法的异构硬件电路冗余系统构造方法

针对实际硬件电路冗余系统中各电路存在失效相关的情况,首先对其失效概率进行分析,指出用于冗余的电路不是越多越好,高可靠性的冗余系统不仅应使用异构的电路构造,而且需要对电路及其冗余数量进行优化选择;然后根据分析结果提出一种基于遗传算法的异构硬件电路冗余系统的构造方法,能快速构造高可靠的冗余系统,并通过实验验证了分析结果的正确性以及该构造方法的可行性.     

一种基于Chirp探测的短波频率分配算法

针对短波通信网频率优化分配问题,本文利用chirp探测系统提供的信道参数,建立了带有信道约束的数学模型,并研究了用遗传算法求解模型的具体方法.该遗传算法采用的编码方式是信道频点的整数序列号,个体是一组经过分配的序列号.在仿真过程中发现由算法本身带来的严重违反约束条件的问题,通过比较三种不同约束处理方法得以解决.仿真计算的结果表明,模型建立得当,算法有效解决优化分配的问题.     

基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法

本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法（ISODATA）来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合的人的视觉的HSV模型，充分发挥了色度的描述作用。同时，选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征，该特征描述了图像颜色的统计分布特征，且具有平移，尺度和旋转不变性，算法改进了ISODATA的初始聚类中心的选取方法，其初始聚类中心的选择是面向数据分布的，具有较好的通用性，因此适合各种分布特性的数据对象，实验结果表明，算法的检索精度明显好于传统的基于RGB直方图的检索结果。     

一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法

随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对多层过滤算法中获得性免疫层的垃圾邮件过滤测试实验,实验结果表明本算法在垃圾邮件过滤中能得到较高的召回率、精确率和正确率.文中也指出了可以通过合理地设置各检测器层之间的与或关系来得到更好的垃圾邮件过滤效果.     

染色体碱基序列的联合多重分形分析

多重分形谱可以用于分析一条染色体碱基序列的概率分布情况,联合多重分形谱可以区分两条染色体碱基序列的概率分布之间的差异。该文将联合多重分形谱应用于实际染色体中碱基序列和随机产生碱基序列的比较分析中。实验结果表明:同一物种的不同染色体上的碱基序列可视为来自同一信源的输出;而不同物种的染色体碱基序列是由不同信源产生;且染色体碱基序列不同于随机产生的碱基序列。 该方法还可以应用于其他信号的分析和模型评估中。     

求解混沌映射不变分布的符号计算法

根据Frobenius-Perron方程,可以对混沌映射的不变分布从理论上加以分析,从而对混沌映射不变分布作出大致的估计.由此可以利用符号计算的方法求解得到迭代函数系统不变分布的密度近似函数,从而逼近理论解.用几个计算实例和常见数值解法作了比较,试验结果表明符号计算方法具有一定的优势.     

基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究

该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPA-IENS)。该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生,使得较优个体能较早地生成,加快算法的收敛速度;同时,算法引入基因重组操作以维持群体的多样性,防止早熟收敛。仿真实验结果表明,该文所提出的MRPPA-IENS算法是一种有效的移动机器人路径规划算法,在障碍物完全已知的静态环境和部分已知的动态环境中均优于传统进化算法。