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传统本科生的电子与通信专业基础课教学中,通常不会提及电子系统的元件容差效应.本文提出了使用Monte Carlo仿真,对高年级本科生及研究生进行电子系统中元件容差效应教学的课程方案,时间为一课时.提出的方案中包括一个IQ调制器的元件容差效应实例.如今许多软件工具内嵌Monte Carlo仿真模块并且容易获得,所以该方案具有效率高及可行性高的优点. 相似文献
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介绍了一套自行研制的室内模拟湍流系统.通过加热以及制冷手段控制水槽的顶部和底部温度,模拟暖空气均匀越过冷空气表面条件下的稳定边界层(SBL)温度场结构特征,以及平坦下垫面均匀加热条件下的对流边界层(CBL)温度场结构特征,并测量两种情况下的平均温度和热通量垂直廓线,分析对流混合层发展的演变过程.结果表明,模拟SBL和CBL的温度场结构与大气边界层的温度场结构观测结果符合较好. 相似文献
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桑蚕种良卵率是蚕种质量检验的重要指标,控制样本间卵粒数的偏差是保证良卵率准确性的关键。通过对桑蚕卵粒重的调查分析,得出其分布服从正态分布。若从一批蚕种中抽取1g卵作为样本,则来自同一总体的2个样本的卵粒数之差不超过16粒,其置信概率为95%;当置信概率取99%时,两个样本的卵粒数之差不超过21粒。文章为蚕业生产提供了一种实用的克卵粒数偏差控制方法。 相似文献
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为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。 相似文献
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为了解决光纤布拉格光栅(FBG)传感网络的光谱信号混叠问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)提出了一种利用卷积神经网络(CNN)模型的混叠光谱信号解调算法,并对其进行硬件实现与加速。通过对模型参数进行定点数量化,压缩网络模型的存储空间,提高FPGA中DSP资源的利用率;利用循环展开和数组重排等硬件优化方法,提高了系统实时性,确定了算法的并行计算方案。研究结果表明,在100 MHz的时钟下,测试集解调精度为1.19 pm,推理速度为每帧14.96μs,光谱解调速率为60 kHz,对于FBG混叠光谱信号解调具有较高的精度和速率。 相似文献
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数字化园区网络规模和业务流量快速增长,有限带宽资源被无序过多占用,导致关键网络应用的带宽无法得到保障。通过流量分析与控制设备在园区网内部署灵活的流量控制策略,增加病毒防治措施,减少园区网内病毒传播,合理设置内网资源服务器,以减少园区网出口带宽的负载。实践证明,该方案能够有效优化园区网络带宽资源,减少异常网络攻击流量,合理疏导园区网出口流量,有效保障了园区网关键应用的带宽需求,提高了园区网运行的稳定性。 相似文献