海杂波数据的多重分形谱分析

由于海杂波的复杂多变性,多重分形谱被用来分析舰载雷达海杂波数据。从距离向观察纯净的海杂波数据,把有完整起伏的波包作为一个分析单元,通过单独和组合的方式进行多重分形谱分析,谱曲线均表现出很强的相似性。使用分段谱分析和整帧谱分析方法对复杂背景环境(包含人工目标和地杂波)中的海杂波进行研究,表现出与纯净海杂波不同的特性,可用于海杂波仿真和抑制。     

三氧化二钕掺杂量对低温烧结BST陶瓷介电性能的影响

采用固相法,研究了Nd2O3掺杂量对ZBS玻璃添加的Ba0.65Sr0.35TiO3(BST)基低温烧结的陶瓷的物相组成、显微结构及介电性能的影响。结果表明:Nd2O3的掺杂并没有改变低温烧结的BST基陶瓷的物相结构,仍为单一钙钛矿结构。随着Nd2O3掺杂量的增大,BST基陶瓷的介电常数先增大然后减小,介质损耗先减小然后增大。当Nd2O3添加质量分数为1.5%,烧结温度为975℃时,BST基陶瓷的综合性能较好,此时相对介电常数为667,介质损耗为0.01,在–30~+85℃容温变化率为–35.2%~14.8%。     

基于曲线拟合的棋盘角点提取算法

由于环境及相机拍摄效果的影响,导致对棋盘格进行角点提取时出现许多错误和冗余的角点,为此提出了一种基于曲线拟合的棋盘角点提取算法。该算法是在Harris角点检测算法的基础上,将多项式曲线拟合应用到提取的结果中,更加精确地提取出亚像素角点,实验结果表明该算法是有效可行的。     

入射角和杂质吸收对一维光子晶体反射镜的影响

利用复折射率的方法和膜系设计软件TFcalc分别研究了入射角和杂质吸收对一维光子晶体反射镜反射谱和透射谱的影响.结果表明:随着入射角的增大,一维光子晶体反射镜的禁带中心位置蓝移,禁带宽度减小.入射角小于60°时,带隙势阱深度几乎不变,大于60°后带隙势阱深度变化较大.当入射角无限接近90°时,P偏振光的带隙几乎消失,S偏振光的带隙几乎保留.杂质吸收对于一维光子晶体的反射谱和透射谱显著影响时的临界消光系数值分别是0.001和0.0003.高折射率介质层的杂质吸收对光谱的影响较小.     

利用VC和MapObjects组件开发GIS系统

本文简单介绍了MapObjects组件，论述了VC语言和MapObjects组件结合开发GIS应用软件的途径及其关键技术。     

基于阴影的SAR图像车辆目标三维特征提取

目标长、宽、高三维几何特征,对SAR图像解译与目标识别等具有重要意义。从SAR成像几何出发,根据SAR观测俯仰角、目标及阴影之间的几何关系,研究提出了基于两维高分辨SAR图像阴影信息的车辆目标三维几何特征提取方法。该方法既可由某一方位角的单幅SAR图像提取目标三维几何特征,也可通过任意有限(3～5)个方位角SAR图像的融合提取目标三维几何特征,而且融合还可有效提高目标三维几何特征的提取精度。通过大量MSTAR实测SAR图像数据的实验结果,验证了其有效性。     

植物光合能力检测中延迟荧光诱导参数优化

为优化延迟荧光诱导参数,以大豆（Ke FengNo．1）叶片为样品,分析了影响延迟荧光强度的激发光强、激发时间和温度优化过程,并在优化条件下对样品进行了延迟荧光强度与相应净光合速率的对比测量。实验结果表明,优化条件下,两者具有极好的线性相关性（R1=0．989）。     

利用改进的LMS算法抑制时变SAR窄带干扰的研究

根据合成孔径雷达(SAR)系统中窄带干扰的特性,提出一种有效的窄带干扰抑制的方法:首先利用Pisarenko谐波分析方法精确地确定干扰的频率,然后对传统的最小均方(LMS)算法进行分段和插值处理,估计出时变窄带干扰的复包络,并通过干扰数据的时域相消和信号幅度的自动增益恢复即可得到干扰抑制后的SAR数据.结合实测数据进行处理,并和传统的自适应频域陷波法和子空间滤波法相比较表明该方法可以更有效地抑制窄带干扰.     

新型动力电池技术及应用

通过对燃料电池和锂离子电池这两种新型动力电池性能特点的分析及现状介绍,指出了我国汽车工业的发展趋势即优先发展纯电动汽车,其中心技术就是动力电池;同时,分析了新型动力电池技术应用市场,展望了其广阔的发展前景.     

Routing protocol based on social characteristics for opportunistic networks简

Opportunistic networks are derived from delay tolerant networks, where mobile nodes have no end-to-end connections. Nodes are represented by people, which means that opportunistic networks can be regarded as social networks. Human mobility plays an important role in affecting the performance of forwarding protocols in social networks, furthermore, the trajectory of people＇s movements are driven by social characteristics. However, current routing protocols rely on simple mobility models, and rarely consider social characteristics. Considering two heterogeneous network models, an social opportunistic networks routing（SONR） was proposed which brings an adapted discrete Markov chain into nodes＇ mobility model and calculates the transition probability between successive status. Comparison was made between Spray, Wait and Epidemic protocol. Simulation show that SONR can improve performance on delivery ratio, delivery latency and network overhead, meanwhile. SONR approaches the performance of Epidemic routing.