基于索引的文件备份方案

针对数据备份服务器上存在大量相同文件冗余的问题,提出了一种新的基于索引的文件备份方案,其核心是用二维链表形式对备份文件建立索引,并对相同的文件只存储一个副本,从而消除重复文件的冗余,达到节省存储空间的目的。该方案包括以下几个部分:相同文件的识别、文件的存储、文件夹的处理、文件备份过程和备份的更新.理论分析和实验表明,该方案较传统方法节省了存储空间,但备份过程中的系统负载和时间消耗有所增加.     

碲镉汞深微台面列阵干法隔离的轮廓研究

文章报道了碲镉汞（HgCdTe）深微台面列阵干法隔离的轮廓研究的初步结果。采用诱导耦合等离子体（ICP）增强反应离子刻蚀（RIE）技术获得的HgCdTe深微台面列阵,在金刚刀解理后,通过扫描电子显微镜（SEM）观察了其干法刻蚀图形的剖面轮廓。进一步研究了刻蚀时间和刻蚀槽开口宽度对刻蚀图形轮廓的影响,获得了一些有助干深微台面芯片工艺设计的实验结果。     

液氮下激光二极管端泵Nd:GdVO4 912 nm激光器研究

对准三能级系统进行了理论分析,指出了产生4F3/2→4I9/2 912nm谱线跃迁的阈值条件,给出了影响激光输出的因素.首次在液氮温度(78K)下实现了激光二极管端泵Nd:GdVO4晶体912nm激光振荡,在泵浦功率为12.5 W时,获得了1.1 W的912 nm连续激光输出,对吸收泵浦光功率的斜坡效率为18%,并估算了低温下912 nm的受激发射截面,观察到了912 nm谱线随温度升高而红移的现象.     

结构及运行参数对闭式冷却塔冷却性能的影响分析

闭式冷却塔广泛应用于大型水冷空调系统中,其效率会对空调机组的COP产生很大影响.为了分析结构及运行参数对蒸发式闭式冷却塔冷却性能的影响,对冷却塔内部的换热机理进行分析,并建立了盘管传热传质的数学模型,选取了研究变量,确定了研究条件.结合Matlab改变单一参数对数学模型进行计算,得到结构及运行参数的改变对冷却水出口温度...     

横流CO2激光器的折叠式谐振腔研究

在横流ＣＯ２激光器中折叠式谐振腔,不仅能改善光束质量,而且有提高转换效率。文章地折叠式谐振腔的折数确定,转折镜的选择,谐振腔的总体结构进行了分析研究,并设计了一种七折光学折叠腔,在大功率横流激光器上取得了良好的实验效果,获得了千瓦级基模激光输出。     

聚酰亚胺/银红外空芯波导的研制

设计并制备了一种新型的聚酰亚胺／银空芯波导，其实验工作的重点是聚酰亚胺薄膜的制备。采用改进的液相工艺，我们在石英毛细管内制备了表面光滑均一的银膜，然后，再将折射率非常接近理论最佳值（ ）的聚酞亚胺膜涂覆在银管内。通过控制聚酰亚胺膜的厚度，可以对银空芯波导在特定的波长处有降低损耗的作用。除了 ６～９μｍ处的基团吸收外，这种空芯波导在整个中红外区域的损耗都很小。在 １０．６μｍ波长处的损耗为０．４ ｄＢ／ｍ，传输能量为 １０ Ｗ时，可以稳定传输 ２０ ｍｉｎ以上，基本上可以满足 ＣＯ２激光在医疗中的应用。     

基于改进人口模型的微博话题趋势预测

趋势预测问题是当前社会计算中的研究热点,但微博平台的话题趋势预测还处在探索阶段。在分析、抽取和定义事件趋势的影响因素的基础上,改进了人口模型使其适用于微博趋势预测,然后将改进的人口模型映射在神经网络上,并利用遗传优化的神经网络对事件的趋势进行预测。实验证明,该方法对于预测网络中长期酝酿的事件发展趋势效果明显,能够有效地预测事件的爆发点和发帖量,而且适用于小样本预测问题。     

石油和天然气红外成像检漏

石油和天然气泄漏后容易引起火灾、爆炸事故,发展快速、有效的石油和天然气红外成像检漏技术具有重要意义。通过对石油和天然气泄漏成分及其红外吸收特性的分析,将成像检漏系统的光谱响应波段选取为3.2~3.5 μm。针对气体目标的运动、扩散特点,研究了基于背景动态范围压缩的方法和基于气体边缘迁移的方法,对成像检漏演示系统的输出图像进行实时增强处理,实验表明两种增强算法提高了气体成像检漏的能力。     

多重分数傅里叶变换全息防伪术

基于分数傅里叶变换全息图 (FRTH)的记录和再现的特殊性 ,提出一种记录多重全息图的新方法 ,可发展一种多重FRTH防伪术。即利用简单的分数傅里叶变换系统 ,并改变其分数阶 ,就可以很方便地在一块感光板上分别记录多个物体 (或同一物体的不同部分 )在不同位置上的不同阶的FRTH。制作了多重分数傅里叶变换全息图 ,讨论了其防伪特性 ,并获得了满意的再现结果     

无线网格网络中基于非完全信息博弈的入侵检测模型

Wireless Mesh Networks (WMNs ) have many applications in homes, schools, enterprises, and public places because of their useful characteristics, such as high bandwidth, high speed, and wide coverage. However, the security of wireless mesh networks is a precondition for practical use. Intrusion detection is pivotal for increasing network security. Considering the energy limitations in wireless mesh networks, we adopt two types of nodes: Heavy Intrusion Detection Node (HIDN) and Light Intrusion Detection Node (LIDN). To conserve energy, the LIDN detects abnormal behavior according to probability, while the HIDN, which has sufficient energy, is always operational. In practice, it is very difficult to acquire accurate information regarding attackers. We propose an intrusion detection model based on the incomplete information game (ID-IIG). The ID-IIG utilizes the Harsanyi transformation and Bayesian Nash equilibrium to select the best strategies of defenders, although the exact attack probability is unknown. Thus, it can effectively direct the deployment of defenders. Through experiments, we analyze the performance of ID-IIG and verify the existence and attainability of the Bayesian Nash equilibrium.