Ce0.8Y0.2O1.9-Ca3(PO4)2-K3PO4复合电解质在中温区的质子导电性及在常压合成氨中的应用

A precursor of Ce_0.8Y_0.2O_1.9(YDC) solid electrolyte was synthesized by the gol-gel method. YDC and phosphates powders were prepared by mixing the YDC and phosphates according to different weight ratios. The mixtures of the YDC and binary phosphates were ground and sintered at 1 400 ℃. The proton conductivity in solid electrolyte of the sintered samples was examined using electrochemical methods at 400～800 ℃. Ammonia was synthesized from nitrogen and hydrogen at atmospheric pressure in the solid state proton conducting cell reactor. The optimal condition for the ammonia production was determined. The result indicated that composite electrolyte of 80wt% YDC: 20wt% binary phosphates as proton conductor could obtain the highest ionic conductivity and ammonia production rate among the four samples, the rate of evolution of ammonia was up to 9.5 × 10^-9 mol·s^-1·cm^-2.     

REE AND Sr, Nd, Pb ISOTOPIC GEOCHEMISTRY OF HUANGYISHAN BASALT, KUANDIAN, LIAONING, NORTHEAST CHINA

In the light of major element geochemistry, mineral chemistry and REE and isotopic data, the small but apparent isotopic differences between the Cenozoic volcanic rocks east and west of the Tancheng-Lujiang fault are believed to be caused by the mixing and metasomatism of crustal and mantle material in tho mantle source region in response to Pacific plate subduction. The presence of phlogopite and pargasite in mantle xenoliths lends strong support to mantle metasomatism.     

芴取代的有机膦化合物的合成及发光性能

合成了以芴为取代基，P原子为核的一类新型有机膦化合物．此类化合物的HOMO值在-5．35～-5．24eV之间．在二氯甲烷中的最大紫外吸收光谱峰值在313～351nm之间，荧光光谱峰值在334～397nm之间．利用此类小分子与纯聚芴进行掺杂，制作了有机电致发光器件．低HOMO值有机膦化合物的引入有效地降低了聚芴发光器件的开启电压，提高了器件的发光效率．     

Et2NH2[Nd(S2CNEt2)4]的晶体结构和生成反应焓变

在干燥氮气气氛下,以无水乙醇为溶剂,制备了低水合氯化钕与二乙氨基荒酸二乙铵(D-DDC)配合物,确定其组成为Et2NH2[Nd(S2CNEt2)4].单晶结构分析表明,配合物中4个二乙氨基荒酸根各通过2个硫原子与钕离子成键形成八配位十二面体阴离子,并与二乙铵阳离子形成缔合型分子.晶体属单斜晶系,空间群P21/n,a=1.37517(14)nm,b=2.1146(2)nm,c=1.44641(15)nm,β=102.028(2)°,Z=4.用微量热法测定了298.15K下水合氯化钕和D-DDC在无水乙醇中的溶解焓及二乙氨基荒酸钕液相生成反应焓变分别为(-17.89±0.096),(50.280±0.151)和(-10.116±0.065)kJ/mol,求得固相生成反应焓变.     

星状四芳胺类空穴传输材料的合成

有机电致发光器件 (ＯＥＬＤ)是继阴极射线管平板显示器 (ＣＲＴ)和液晶显示器 (ＬＣＤ)之后的第三代平板显示器。它具有主动发光、驱动电压低(2伏左右 )、发光亮度高 (1 3 0 0 0ｃｄ ｍ2 以上 ) ,无软Ｘ 射线污染 ,响应速度快 (1 0 -6 ～ 1 0 -8秒 )等优点。从 1 987年美藉华人邓清云等提出多层结构的ＯＥＬＤ的器件结构以来的十多年间 ,ＯＥＬＤ以及其材料的研究已成为显示技术以及显示材料等方面的研究热点 ,发展很快[1～ 3] 。在 1 999年日本先锋公司已开发出了单色的汽车用ＯＥＬ平板显示器商品 ,今年东芝公司又开发出了 2 .7英寸的彩…     

热致液晶共聚酯酰胺／PET共混物的流变性能和原位增强特性

采用Ｉｎｓｔｒｏｎ３２１１型毛细管流变仪研究了ＰＥＡ／ＰＥＴ共混物的流变性能，据此探讨共混物熔体的可纺性，讨论了共混物配比与复合纤维力学性能的关系，并且偏光显微镜，扫描电镜研究纤维的结构。结果表明，共混物的表观粘度低于ＰＥＴ的粘度，当ＰＥＡ为１０％，共混物的表观粘度达到最小值；且ＰＥＡ含量低于１０％时，共混物的可纺性即，表现出良好的原位增强效果。     

C19-二萜生物碱贡乌生的结构研究

毛茛科植物贡嘎乌头 ( Aconitum liljestrandii)具有镇痛、镇静、祛风湿等功效 ,产于我国西藏东部及四川西部 [1] .我们从其块根中分得 1 8个单体 ,其中 1 6个为已知生物碱 [2 ,3] ,2个为新生物碱 [3] .本文报道新的 C19-二萜生物碱贡乌生 ( Liljestrandisine) 1的结构 .1　实验部分1 .1　仪器与试剂　 Boetius微量熔点测定仪 ;Nicolet FTIR2 0 0 SXV型红外光谱仪 ,KBr压片 ;BrukerAC- E2 0 0和 Varian Unity INOVA40 0 /5 4核磁共振仪 ,溶剂为 CDCl3,TMS为内标 ;VG Autospec30 0 0型和 VG70 A型质谱仪 ;Pekin Polarimete…     

Pb2＋在液/液界面迁移的电化学研究及其应用

用循环伏安法研究了双硫腙络合推动Pb^2＋在水/乙酰丙酮界面迁移的伏安过程. 实验证明, 该过程是受扩散控制的不可逆过程, Pb^2＋由水相转移到有机相中, 与双硫腙形成络合物Pb(DzH)₂. Pb^2＋的峰电位在－0.3 V处, 并且在5× 10^－6～0.1 mol•L^－1范围内与峰电流成正比. 这一方法为工业废水中铅的在线、现场测定提供了可靠、灵敏的检测方法.     

Range-Renewal Processes: SLLNs and Power Laws*

Given n samples(viewed as an n-tuple) of a γ-regular discrete distribution π,in this article the authors concern with the weighted and unweighted graphs induced by the n samples. They first prove a series of SLLN results(of Dvoretzky-Erd¨os’ type). Then they show that the vertex weights of the graphs under investigation obey asymptotically power law distributions with exponent 1 + γ. They also give a conjecture that the degrees of unweighted graphs would exhibit asymptotically power law distribu...     

基于深度学习的激光剪切散斑干涉无损检测缺陷识别

剪切散斑干涉技术通过测量物体表面变形来推断其内部缺陷,具有高灵敏度、检测范围广、精度高等优点,是一种极具潜力的复合材料无损检测技术。目前缺陷识别主要采用人工方式,而人工识别不但检测效率低且受到专业性限制。为了提高剪切散斑干涉无损检测方法中的缺陷识别精度和效率,本文提出基于深度学习剪切散斑干涉缺陷识别方法。利用高精度四步相移技术获取剪切散斑相位条纹高质量成像;引入了应用广泛的YOLOv5和Faster R-CNN目标检测算法,通过实验采集了大量的缺陷图像,分别用YOLOv5和Faster R-CNN两种算法获得训练模型。然后将这两种模型分别应用于剪切散斑干涉无损检测中的复合材料缺陷检测。最后,实验从检测速率和检测精度方面对模型识别效果进行了对比分析。实验结果表明,激光剪切散斑干涉技术结合深度学习的方法能有效地实现剪切散斑干涉无损检测的缺陷自动识别,Faster R-CNN和YOLOv5的检测速率分别能达到11 f/s和50 f/s,并且两种深度学习算法的平均精度均能达到92%以上,验证了提出方法的可行性。