延迟和相关效应对Ne原子2p53s1,3P10-2p6 1S0跃迁的影响

利用多组态Dirac-Fock(MCDF)方法,系统地研究了延迟和相关效应对中性Ne原子2p53s1,3P01-2p61S0电偶极共振和复合跃迁的能量以及跃迁几率(寿命)的影响,给出了相应的跃迁能和辐射寿命,并与最新的实验观测和其他理论计算结果进行了比较.     

Effect of the Electron-LO-Phonon Coupling on an Exciton Quantum Dot

The influence of the electron-LO-phonon coupling on energy spectrum of the low-lying states ofan exciton inparabolic quantum dots is investigated as a function of dot size. Calculations are made by using the method of few-bodyphysics within the effective-mass approximation. A considerable decrease of the energy in the stronger confinement rangeis found for the low-lying states of an exciton in quantum dots, which results from the confinement of electron-phononcoupling.     

多小波变换及其在信号滤波中的应用

多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等这些信号处理中十分重要的特性,从而弥补了单小波的不足,具有更为广阔的应用前景.本文从滤波的角度,重点分析并设计了多小波预滤波与多小波分解系数处理方法.仿真表明多小波分析方法的优越性.     

~2样本深度的基本性质

本文讨论由L2深度修正得到的L2深度相应的样本深度的性质,得到了样本深度的相合性和渐近正态性,并证明了它在任意紧集上的一致相合性．最后,基于上述性质简要讨论了样本深度等高的一些性质．     

拟因子试验设计在生产中的应用

根据生产实际,综合利用并列、赋闲列和拟水平试验设计,运用多重比较进行方差分析,寻找水泥熟料的最佳工艺.不仅解决了不同水平多因素试验问题,同时还可考虑交互作用,大大减少了试验次数,从而提高经济效益.     

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通过对托卡马克中模拟积分器积分误差的分析,设计了一种由数字信号处理部件动态抑制这些误差的斩波式积分器,并在实验中获得了长时间、低漂移的积分效果。     

关于微分熵的一类强偏差定理

利用关于乘积分布密度的相对熵和相对熵率的概念,建立了相依连续型随机变量序列关于参考微分熵的一类强偏差定理,证明中给出了将Laplace变换应用于微分熵强偏差定理的研究的一种途径．     

轻型汽车后桥半轴断裂件的组织及断口特征

采用光学显微镜和扫描电子显微镜等手段，对某轻型汽车40Cr后桥半轴断裂件的组织及断口特征进行了分析结果表明：半轴在调质处理时的淬火温度不够高，使其表层和心部组织中存在较多的铁素体相，造成了工件最终的硬度和疲劳强度不足，导致半轴在使用中发生扭转疲劳断裂．     

A hybrid active noise controller for finite ducts

A hybrid active noise controller (ANC) is proposed to solve some existing problems, which are related to the non-minimum phase (NMP) path models between uncollocated sensors and actuators in many ANC systems. For hybrid ANC schemes, the NMP path causes design difficulties to both feedforward and feedback control. These problems can be solved effectively by adding an extra actuator in the ANC system. A new design procedure is presented to take the greatest advantage of the extra actuator. Theoretical analysis and experimental results are presented to show the improved performance of the proposed ANC.     

组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别

针对雷达目标一维像识别问题，提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法．该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则，采用了一种自下而上的搜索机制，即先使若干样本的集合得到进化，再从进化结果中提取规则．这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则．该方法不需要进行特征提取；对于高维数据，不需要预先进行降维处理；没有复杂的运算，训练和识别的速度都很快．对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明，该方法性能稳定，优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法，识别率均达到了96％以上．实验中还对算法的抗噪能力进行了测试，获得了良好的效果．