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介绍了一种减少用户标记和改进的基于KNN(K Nearest Neighbors)颜色线性模型的图像软抠取算法.通过ESCG(Efficient Spectral Clustering on Graphs)算法对输入图像进行谱聚类,用户只需选择某些类中确定的前景、背景像素,便能生成只包含少数未知像素的三分图.基于KNN颜色线性模型的抠图算法将局部平滑假设与非局部原理相结合,但在毛发及前景背景像素近似区域抠取效果并不理想,提出的改进算法将焦点特征添加到特征向量中,最小化基于图拉普拉斯矩阵的二次目标函数并确定泰知像素的透明度值.实验表明,改进算法在毛发、孔洞或者图像前景背景近似的区域都能有好的抠取效果. 相似文献
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群组间信息推荐是社交网络中人们传递和分享资讯的重要途径,然而获取精确的最优推荐方案需要指数级时间开销.为此,本文提出一种有效算法EAOORS(Efficient Algorithm for Obtaining Optimal Recommendation Solution),将该指数级时间开销问题等价归约为EST(Extended Steiner Tree,扩展Steiner树)问题,并在多项式时间复杂度内快速获取近似最优推荐方案.理论分析和仿真实验表明,本文所提的算法具有有效性和实用性. 相似文献
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为了利用功能核磁影像(fMRI, functional magnetic resonance imaging)数据进行轻度认知障碍(MCI, mild cognitive impairment)自动检测,对患者的fMRI数据进行聚类分析,得到患者大脑血氧依赖水平(BOLD, blood oxygen level dependence)的变化模式,并将异常模式用于疾病检测中。由于传统谱聚类算法需要计算相似矩阵所有的特征值和特征向量、时间与空间复杂度较高。提出一种改进的谱聚类方法,在相似矩阵的构造以及σ与k值的确定等方面进行了改进,将其用于MCI fMRI数据的聚类与诊断研究中。与传统谱聚类及Nystr?m算法进行的对比实验结果表明,改进的谱聚类方法可以更准确得到患者异常BOLD模式,分类正确率较高,且时间和空间复杂度均小于传统算法。 相似文献
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针对卫星地面手持终端系统对天线高效率宽波瓣的应用要求,文章提出一种新型双频印刷一体化四臂螺旋天线结构,通过两种方式提高其双频辐射效率:第一,每组辐射振子分成两个支路,分别以不同的长度、宽度和螺旋角度绕制以减少振子间耦合,同时覆盖两个不同的频点;第二,馈电网络和辐射振子进行一体化设计,提高其馈电效率。测试结果表明:在两个间距很近的频点(1.1倍频程)能够分别实现4.3dBi(低频)和4.2dBi(高频)的右旋圆极化增益,且4dBi以上右旋圆极化增益相对频带宽度分别为6%(低频)和5%(高频),圆极化3dB波瓣宽度均达到130°以上。该天线的双频点、宽波束、高效率性能适合于卫星通信手持终端系统应用。 相似文献
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“内容中心网络”(Content Centric Networking,CCN)是未来互联网架构体系群中极具前景的架构之一。CCN的核心思想在于内容命名,即用户不需要根据数据的地址而仅根据数据的名字来获取目标内容。在设计上,CCN是一种基于拉(pull-based)的网络,即用户为了获取相应的内容,必须向网络发送一个兴趣包(Interest)以便获取同名数据包(Data),也就是说CCN是一个用户驱动的网络。安全对任何一种网络架构来说,都是不容忽视的一个问题,其中,拒绝服务攻击(DoS)是TCP/IP网络中最为常见的攻击手法之一,这里研究了CCN中常见的DoS攻击,并提出了具有针对性的解决方案。 相似文献