利用不完全自锁模激光研究C60的反饱和吸收效应

本文报道首次采用色心晶体的不完全自锁模激光（１０６４ｎｍ）对Ｃ６０分子反饱和吸收效应的研究，实验结果与采用平均过程的研究方法是一致的，文中还讨论了Ｃ６０分子反饱和吸收效应产生的原因。     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度，在应用于二维或准二维问题时，要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略，可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分，实现了数据的分布式存储，并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例，测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现，并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时，观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹，此时保留状态数达到10⁴，使用的GPU显存小于12 GB.     

冗余磁盘阵列的故障容错分析

本文在介绍冗余磁盘阵列(RAID)的故障容错机理之后,着重研究了设备故障对RAID系统可靠性的影响.其平均持续正常工作时间和系统在线修复设备故障容许的平均间隔时间的计算结果表明,只要在一定的容许时间内替换或修复故障磁盘,系统可保持持续正常工作状态.     

UTRAN结构演进的研究

本文介绍了基于无线功能新实现点、基于分离RNC(radio network controller)控制面和用户面、基于智能Node B/RAN(radio access network)服务器的三种演进的UTRAN结构,分析和比较了各种UTRAN结构为系统性能、系统部署和无线接口带来的潜在优势和不利影响,旨在为UTRAN的演进提供合理的方案.     

A blockchain-based online language learning system

To check students’ daily language learning tasks and give students corresponding reasonable scores based on their daily behavior is hard for teachers. The existing online language learning systems are vulnerable and easy to be modified by teachers or system managers. Blockchain can provide immutable and trusted storage service and automatic calculation service. Therefore, a blockchain-based online language learning system is proposed in this paper to monitor students’ daily study and automatically evaluate their behavior so as to save teachers from tedious and complex homework verification workload and provide trusted and reliable evaluation on students’ behavior. This paper first introduces the current situation of language learning in universities and the related works on blockchain-based online language learning system. Then the system is detailed in its structure and smart contracts. At last, we implement this system and do the analysis and summary.

     

Patchwise scaling method for content-aware image resizing

Image resizing becomes more and more important in content-aware image displaying. This paper proposes a patchwise scaling method to resize an image to emphasize the important areas and preserve the globally visual effect (smoothness, coherence and integrity). This method for resizing image is based on optimizing the image distance presented in this paper. The image distance is defined based on so-called local bidirectional similarity measurement and smoothness measurement to quantify the quality of resizing outputs. The original image is divided into small important patches and unimportant patches based on an important map. The important map is generated automatically using a novel combination of image edge and saliency measurement. A scaling factor is computed for each small patch. The resized image is produced by iteratively optimizing, which is based on our image distance, the scaling factor for each small patch. Experiments of different type images demonstrate that our method can be effectively used in image processing applications to locally shrink and enlarge important areas while preserving image quality.     

基于滑模预测的三维起重机防摆控制方法研究

为了使起重机安全、高效运行,同时为了减少附加设备,达到节能减排的目标,运用电子防摆控制方法的研究成了国内外学者广泛关注的课题。本文主要针对桥式起重机三维模型,利用滑模预测的方法来设计控制器,使用预测控制中的滚动优化和反馈校正方法来优化滑模轨迹的到达过程,以最终达到削弱抖振和增强鲁棒性的目的。仿真结果表明,该控制方法可以较好地对起重机系统的大、小车及负载的摆角进行控制,高效的消除起重机的摆动,达到了设计的预期目的。     

弹道目标平动补偿与微多普勒特征提取方法

针对传统逆合成孔径雷达(ISAR)成像中的平动补偿方法并不适用于弹道目标平动补偿的问题,该文提出了一种弹道目标平动补偿与微多普勒(m-D)特征提取方法。在分析有翼弹道目标未完成平动补偿时的m-D效应的基础上,首先采用形态学中的骨架提取方法抑制1维距离像旁瓣,再在快时间频率(距离)-慢时间平面上搜索分离各散射点的m-D特征曲线,然后对其进行经验模式分解(EMD)分解,利用分解结果中的趋势项分量完成目标回波的平动补偿,并通过分析EMD分解结果获得了目标的自旋频率、锥旋频率等特征信息。仿真实验验证了所提方法的有效性与鲁棒性。     

基于Linux的开源智能终端软件栈研究

本文分析了Linux开源社区中主要的移动终端软件栈,从图形显示及GUI应用框架、多媒体框架、进程间通信模块、电话通信模块等方面进行了分析,总结了各种应用架构。     

一种WCDMA系统下行信道频偏估计算法及其性能分析

文章在深入研究WCDMA下行链路的信道结构及接收信号处理流程基础上,提出了一种在Rake接收机中,通过对P-CPICH（主公共导频信道）序列两次相关检测实现频偏估计的算法;同时,对该算法主要性能指标进行了分析及仿真,验证了算法的可行性。