无线通信的跨层优化

传统的OSI分层结构无法适应无线网络环境，随着越来越多无线应用的出现，人们提出了跨层设计，其主要内容就是通过在协议栈的各层之间（主要是应用层、传输层、网络层、链路层和物理层）传递特定的信息，使协议栈能够根据无线环境的变化来实现对资源的自适应优化配置，从而更有效的利用无线网络资源，提高系统的性能。     

Adsp-21060的主机接口在实时图像处理中的应用

简要介绍了数字信号处理器Adsp 2 10 6 0和大规模可编程逻辑器件EP1K5 0。详细讨论了Adsp 2 10 6 0的主机接口工作模式以及一个实时图像跟踪处理器的硬件组成原理 ,在这个系统中EP1K5 0充当了主机。调试结果表明 ,所提出的硬件结构设计思想工作效率高 ,完全能够胜任实时图像处理的实际需要。     

固体铝电解电容器用导电高分子制备工艺进展

依据近年的相关专利,综述了用于固体铝电解电容器的导电高分子的最新制备工艺,介绍了导电高分子固体铝电解电容器的结构,详细描述了制备导电高分子的两种主要方法——化学聚合和电化学聚合——及其进展历程。介绍了新颖掺杂剂的发现与使用,对各种工艺的特点进行了评述。     

相关条件下基于N-P准则的分布式检测理论研究

本文针对并行网络、二元局部判决的情况,研究了在相关条件下基于N-P准则的分布式检测融合算法,给出了在联合概率密度已知和未知两种情况下的最优融合规则的理论推导及相应的解决方案,并在实验仿真的基础上,得到了部分有益的结论。     

多带抗噪声语音识别算法研究

根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响。论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出了多带环境下的鲁棒语音识别算法。研究表明：多带框架不仅回避了独立感知假设要求,而且与子带方法相比,多带方法能更好的减少噪声影响,提高系统识别性能。     

一种红外图像的形态学分形维数估计算法

分形模型是一种适合于描述具有复杂和不规则形状研究对象的数学模型.自从Mandelbrot将抽象的分形概念和现实世界中的许多自然现象联系起来以后,分形的概念和理论已在相当多的科学研究领域得到了应用.本文在形态学领域研究了分形维数的估计方法.根据分形维数估计方法与形态学梯度的关系,研究了形态学分形维数估计的数学模型,进而提出了一种红外图像分形特征的估计算法.与传统的估计算法相比,该算法准确性高,运算速度快,为实时图像分析提供了一种有效的方法.     

个性化公开密钥系统的设计

论文提出利用用户提供的个性化信息来随机产生关联大素数,保证了素数选取的随机化、个性化,提高了RSA算法的安全性。     

基于服务器端会话追踪的Web查询服务的研究

在探讨了Web查询服务的典型模型后,论文阐述了服务器端会话追踪机制的实现方式,设计了基于服务器端会话追踪的Web查询服务的典型解决方案。该设计方案可以较为安全地保存和维护客户的上下文信息,可靠地跟踪用户查询所处的状态,有效地实现有状态的Web查询服务。     

动感像素全息母版图案的设计制作研究

本文介绍了一种新颖的数码像素全息高速拍摄装置来实现全息母版的制作。提出和介绍了运用Photoshop软件一些特殊的图像处理功能设计制作动感像素全息图的方法,并结合多种防伪技术,使产生的图案具有不可仿制的图形畸变特点,并列举了设计实例。     

Automatic image hanging protocol for chest radiographs in PACS.

Chest radiography is one of the most widely used techniques in diagnostic imaging. It comprises at least one-third of all diagnostic radiographic procedures in hospitals. However, in the picture archive and communication system, images are often stored with the projection and orientation unknown or mislabeled, which causes inefficiency for radiologists' interpretation. To address this problem, an automatic hanging protocol for chest radiographs is presented. The method targets the most effective region in a chest radiograph, and extracts a set of size-, rotation-, and translation-invariant features from it. Then, a well-trained classifier is used to recognize the projection. The orientation of the radiograph is later identified by locating the neck, heart, and abdomen positions in the radiographs. Initial experiments are performed on the radiographs collected from daily routine chest exams in hospitals and show promising results. Using the presented protocol, 98.2% of all cases could be hung correctly on projection view (without protocol, 62%), and 96.1% had correct orientation (without protocol, 75%). A workflow study on the protocol also demonstrates a significant improvement in efficiency for image display.