聚氨酯／聚甲基丙烯酸甲酯互穿聚合物网络的研究

本文对(蓖麻油-聚乙二醇)聚氨酯/聚甲基丙烯酸甲酯(PU/PMMA)互穿聚合物网络(IPN)体系进行了研究.实验结果表明:IPN的力学性能受网络化学构型控制.在PU/PMMA为25/75时,应力-应变曲线出现屈服点,产生类似皮革行为,并在此点抗张强度最高,表现明显的协同效应.动态力学性能及电镜均证明该体系相分离十分严重,通过加入扩链剂及网间交联剂能显著改善两组分相容性,其中网间交联剂效果最好。     

“限时服务规则”下的复线船闸多目标调度优化

针对现有船舶过闸排队规则的欠缺,基于“限时服务规则”,构建复线船闸多目标双层优化调度模型:上层模型用于获得两个闸室安全区域的船舶排布可行方案;下层模型用于获得不同船舶排布可行方案的优化闸次数。下层模型分两个阶段完成:对符合“限时服务规则”的船舶,构建以闸次最少为目标的0-1规划模型,获得此类船舶安排的闸次;对其余船舶按照“先到先服务规则”,构建以闸次最少、闸室利用率最大为目标的多目标决策模型,获得不同船舶排布可行方案应该安排的频次。以位于江苏省干线航道上的某复线船闸某日24小时内过闸船舶的数据为例,计算结果表明:采用本文优化模型获得的优化方案与“经验编排方式”相比,两座船闸各节约2个闸次,两个船闸的平均闸室利用率分别提高了3.66和4.72个百分点。     

区块链技术影响下的供应链系统动态响应性研究

为解决供应链系统中信息时滞和不对称问题,加快推动区块链技术在供应链管理中的创新发展,本文运用控制理论构建由分销商和零售商组成的二级供应链系统控制模型,引入区块链技术影响下的信息校正因子,推导系统的传递函数,通过MATLAB仿真不同需求信号下的订单可变性和库存波动。仿真结果表明:(1)区块链技术的应用提高了库存系统的精准性和稳定性;(2)高库存可变性伴随着高订单可变性;(3)指数平滑系数和区块链技术影响下的信息校正因子有效抑制供应链中的牛鞭效应;(4)信息延迟时间越长,区块链技术影响下的信息校正因子对控制系统的抑制作用越显著。本研究量化了区块链技术对供应链中牛鞭效应的影响,提高了供应链系统的精准性和稳定性,丰富了区块链技术在供应链管理中的应用,为企业管理者提供新的研究思路。     

On the Sixth Power Mean of the Two-term Exponential Sums

Acta Mathematica Sinica, English Series - The main purpose of this article is to study the calculating problem of the sixth power mean of the two-term exponential sums, and give an interesting...     

A comparison of two dissimilarity functions for mixed-type predictor variables in the $$\delta $$ -machine

Advances in Data Analysis and Classification - The $$\delta $$ -machine is a statistical learning tool for classification based on dissimilarities or distances between profiles of the observations...     

Study of the yrast band in the doubly odd156Tm

The yrast band in the doubly odd¹⁵⁶Tm nucleus was studied through¹⁴⁴Sm(¹⁹F,2p5n)¹⁵⁶Tm reaction at beam energy of 105MeV. Several high-spin states of¹⁵⁶Tm were identified and the highest spin of the band with configuration7/2^–[523] v1/2⁺[660] could be built up to spin 25. The level structure shows the onset of a non- or weak collectivity which generally appears at neutron number of 87 in neutron-deficient rare-earth nuclei.This work was supported in part by the Fok Ying Tung Education Foundation and the Natural Science Fund of China.