负载电阻对四边形PSD的影响实验研究

通过实验研究了负载电阻对四边形PSD的影响规律。实验结果表明,负载电阻对四边形PSD的总光电流没有影响,但对光斑定位有影响。其对PSD四个角位置附近定位误差的影响最大。随着负载电阻值的增大,计算光斑位置不断向PSD几何中心收缩,位置测量均方根误差及非线性度呈现先减小后增大的变化规律。研究还发现适当的负载电阻还可以改善PSD中央大部区域的枕形失真并减小定位误差。     

DSSS系统中基于分数阶傅立叶变换的 扫频干扰抑制算法

本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的DSSS系统中扫频干扰的自适应抑制算法,分析了分数阶傅立叶域中扫频干扰的检测和抑制的基本原理,并给出了相应的干扰抑制接收机的结构,性能分析表明,该方法可获得明显的信噪比改善及较好的误码率性能,和其他基于二维时频分析工具的滤波算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便.     

一种基于优化参差比的改进MTI滤波器

杂波的抑制 ,无论是从抗干扰还是提高雷达系统改善因子来说都是必不可少的。抑制杂波的同时为了避免陷入盲速区的目标损失过大 ,提出了一种基于优化参差比的MTI滤波器 ,该滤波器可在杂波谱中心形成随杂波散射元均方根速度展宽的凹口以抑制杂波 ,并利用参差脉冲将盲速推到三倍音速以外 ,而且通过最优参差码的选择使第一零点尽可能的浅 ,从而防止陷入凹口的弱目标丢失 ,最后通过对搜索最优参差比的简化 ,使运算量至少减少一半。仿真结果和性能分析验证了该算法的可行性和有效性     

压电驱动器迟滞特性的Preisach模型研究

压电驱动器的迟滞特性是影响其位移输出精度的主要因素。该文采用改进的Preisach模型对压电驱动器的迟滞特性进行建模，并进行了相应的实验研究。实验结果表明该模型可以很好地预测压电驱动器在经过一定的控制电压序列以后的位移输出值．能够有效地降低迟滞特性对压电驱动器位移输出精度的影响。     

光通信实验系统:功能与测试

提出了一个适合于工科大学物理实验教学的光通信实验系统,该系统以简单的实验步骤和通俗易懂的实验原理,演示了当代的通信科技成就——光通信的工作过程.希望藉此将光通信原理的内容引入光电技术实验教学中,在丰富、扩充光电技术实验教学内容上作了有益的尝试.     

溶致相分离法制备液晶光开关研究

以溶致相分离的方法制备了聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）基聚合物分散液晶（PDLC）,并对影响其光开关效应的因素做了较为系统的研究。结果表明,液晶含量从40％增到50％使得PDLC体系的透过率从62％升高到80％,从而减弱了光开关效应。进一步增加液晶含量不提高体系的透过率,却使光开关效应愈发不明显;固化温度从室温（22℃）增大到液晶清亮点附近（55℃）,则显著提高了光开关效应。     

热容模式下LD阵列泵浦Nd:GGG圆盘的温度场分析

为了研究Nd:GGG激光晶体圆盘在热容运行模式下的温度场分布及变化问题,根据实际情况建立物理模型进行了分析.从热传导微分方程出发,通过格林函数法求得激光器工作、冷却阶段晶体内部温度场的解析解,在一定程度上可以反映温度场的变化情况.数值计算了矩形LD光斑尺寸3 cm,泵浦功率8100 W、脉冲频率500 Hz、脉冲宽度0.2 ms条件下泵浦4 s后圆盘的温度场以及变化曲线,得到4 s末的最大应力已经达到晶体断裂极限的47%.采用280 K、290 K的温度分别对圆盘进行背面冷却时,需要60～70 s左右的冷却时间;当采用280 K对圆盘进行背面和侧面同时冷却时,冷却时间缩短到30 s左右.     

基于UDP的新型数据传输协议

基于连接的TCP协议虽然能提供可靠的数据传输能力,但它无法应用在双端局域网场合。而由于过去IPv4的资源限制和诸多历史原因,使得中国的局域网比例大大超过国外。在国内网络拓扑结构无法在短期内改变的现状下,基于UDP的“类TCP传输协议”的研究显得非常必要。作者提出了基于UDP的大容量可靠数据传输协议——BUTP（Based UDP Transfer Protocol）。它利用UDP穿透NAT（Network Address Translation）的能力,结合TCP协议的传输算法,实现在双端局域网之间稳定高效地传输数据流。     

相位倾斜对L-G光束焦开关的影响

研究了相位倾斜L—G光束通过光阑——透镜分离系统的焦开关现象。着重研究相位倾斜对焦开关现象的影响。研究结果表明,相位倾斜影响了相对焦移量、相对跃变量和焦开关发生的位置,同时也影响焦开关出现时截断参数的取值范围。另外,截断参数也会影响焦开关发生的位置。     

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??A single distribution-free (nonparametric) Phase II exponentially weighted moving average (EWMA) chart based on the Cucconi statistic, referred to as the EWMA-Cucconi (EC) chart, is considered here for simultaneously monitoring shifts in the unknown location and scale parameters of a univariate continuous process. A comparison with some other existing nonparametric EWMA charts is presented in terms of the average, the standard deviation and some percentiles of the run length distribution. Numerical results based on Monte Carlo analysis show that the EC chart provides quite a satisfactory performance. The effect of the Phase I (reference) sample size on the IC performance of the EC chart is studied in detail. The application of the EC chart is illustrated by two real data examples.