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基于压缩感知的光谱成像系统需要合适的算法解码采样数据才能得到最终的光谱成像数据,传统单稀疏域变换算法会带来光谱细节损失等问题。针对该问题,本文提出了利用双稀疏域联合求解的方法(JDSD),将信号分解为低频部分和高频部分,并针对不同频率信号特点分别进行稀疏恢复,进而解码求解以实现高精度恢复信号。在数据验证中,首先利用OMP算法在频域内对光谱信息轮廓进行恢复,利用IRLS算法在空间域内对光谱细节进行补偿,分析了不同稀疏变换对于参数设置的影响,测试了不同算法组合的JDSD对于测试数据的恢复结果。对于500种光谱数据仿真测试表明,双稀疏域联合求解可将光谱恢复保真度大大提升,20%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.625和0.515分别提升为0.817和0.659,80%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.863和0.808分别提升为0.940和0.897。JDSD算法可以使得光谱吸收峰等细节特征得到高精度保持,对于基于光谱的特征分析、物质识别等应用具有十分重要的意义。 相似文献
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InGaAs近红外线列焦面阵的研制进展 总被引:3,自引:2,他引:3
研制出光谱响应为0.9~1.7μm的256×1、512×1元InGaAs线列焦平面组件,和光谱响应延展至2.4μm的256×1元InGaAs线列焦平面组件.焦平面组件包括光敏芯片、读出电路、热电制冷器以及管壳封装.光敏芯片在Inp/InGaAs/InP(p-i-n)双异质结外延材料上采用台面结构实现,并与128×1或512×1元CTIA结构的读出电路耦合.焦平面器件置于双列直插金属管壳中,采用平行缝焊的方式进行封装.介绍了高均匀性长线列InGaAs焦平面组件的关键技术和主要性能结果,为更长线列焦平面组件的研制提供了坚实的基础. 相似文献
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服务计算系统资源层的目标是满足服务实例的资源分配需求,保证其成功执行而不陷入死锁和活锁.首先将服务资源分配行为形式化为有限状态机;其次提出一种避免死锁和活锁的资源分配算法,它采用并发请求资源的方式,且不需要并发服务实例之间交换消息.仿真实验结果表明,该算法能够避免服务资源分配过程中的死锁和活锁,表现出较高资源分配性能. 相似文献
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Aiming at the characteristics of NB-IoT such as low power consumption,low cost and low sampling rate,an NB-IoT delay estimation algorithm based on inter-cell interference cancellation was proposed.To gradually eliminate the interaction between signals in each cell,an inter-cell iterative interference cancellation algorithm was considered.In each iteration,the idea of time-frequency cross-correlation overlapping was introduced on the basis of traditional correlation algorithms to break through the limitations of the sampling rate and further improve the accuracy of time delay estimation.At the same time,a first-arrival-path (FAP) searching algorithm based on noise threshold was used to suppress multipath effects.Through experimental simulation,the results show that the proposed algorithm can significantly improve the time delay estimation accuracy of NB-IoT on the basis of related algorithms. 相似文献
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介绍了320-240非制冷红外焦平面阵列(UFPA)的信号处理系统;采用复杂可编程逻辑器件(FPGA)产生红外焦平面阵列的驱动时序,应用数字信号处理(DSP)技术实现红外焦平面阵列的非均匀校正。实验及仿真结果表明:FPGA可产生焦平面阵列所需时序。DSP对焦平面阵列的非均匀校正效果较好。 相似文献
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