相位图法研究光子晶体的禁带

给出了一种判断一维光子晶体禁带位置的相位图,利用扩展相位图可方便地描述光子晶体的禁带位置和禁带特征.研究发现,当光子晶体为1/4波片层堆时,光子晶体的禁带最宽;若要进一步展宽禁带,需提高构成周期单元的两种介质的折射率比.对于一般的光子晶体,若周期单元中两种介质的光学厚度不等,则其禁带中心将偏离中心频率的整数倍.此外还研究了禁带中心区的透射率,给出了中心频率附近透射率的一级近似解析解,并由此定性讨论了Fabry-Perot腔的谱线宽度和品质因子.     

一种衬底波纹注入的宽频带高PSR无片外电容LDO

基于40 nm CMOS工艺,设计了一种具有高频高电源抑制(PSR)的无片外电容 低压差线性稳压器(LDO)电路。电路采用1.1 V电源供电,LDO输出电压稳定在0.9 V。仿真结果表明,传统无片外电容LDO电路的PSR将会在环路的单位增益 频率(UGF)处上升到一个尖峰,之后才经输出节点处的电容到地的通路开始降低,最高时PSR甚至大于0 dB。采用新型的衬底波纹注入技术的LDO能很好地抑制PSR的尖峰,可以做到全频段都在-20 dB以上,相比传统结构,尖峰处的PSR提高了20 dB以上。该LDO适用于需要低电压供电的射频电路。     

一种新的全姿态指示画面填充算法

现代飞机座舱主飞行仪显示系统中,全姿态指示天地区域的填充是件非常费时的工作。提出了一种新的区域填充算法。该算法第一步引入分块查找的思想以及基于填充区域的特点确定采用水平线或者竖直线扫描方式,并且对区域轮廓中满足关键码字段的像素点建立坐标数组;第二步根据已确定的扫描方式进行区域填充。此外,求取新旧地平线交点并没有采用通过大量数值计算直接求取的方法,而是采用了比较法。实验结果表明该算法显著提高了填充速度和显示效果,降低了数据存储空间量。     

电子实习基于网络的多媒体课件的设计制作

为了培养学生自主学习能力和创新能力,在电子实习开放式教学实践中,引入现代化教学手段,设计开发了基于网络的多种形式的多媒体教学课件。多媒体教学将使得学生能够主动参与到学习过程中,优化教学过程,倡导自主学习,增强教学效果,提高教学质量。     

一种多路卫星节目转播服务器的设计

在MPEG-2TS流播出服务器和多路数字卫星节目收录服务器的基础上,设计了一种基于实时收录系统的多路卫星节目转播服务器,通过卫星节目收录系统,将收到的多路实时卫星节目在服务器内部进行选择、切换和复用,然后通过ASI接口转发到HFC网络.测试表明转播服务器能够稳定地进行节日转播,节目之间切换流畅.     

H.264/AVC编解码器在TMS320C6400上的优化实现

分析了基于TMS320C6400平台的H.264/AVC编码器运算量在各个部分的分布,并且将其中运算量较大的部分进行线性汇编,分析了这些部分在进行线性汇编时需要注意的技术细节,能够提高线性汇编的并行程度.     

基于3G传输的视频监控系统的后台设计

设计了一种基于3G网络传输的移动视频监控系统的后端管理服务平台(后台);结合视频监控系统总体设计框架,对后台的设计方案及RTP解封、AES解密、音视频解码、音视频配置及USB管理等各功能模块设计和实现方法作了详细介绍.经测试,该平台工作稳定,在视频监控领域应用良好.     

支持向量机漏电特征模型的电力设施漏电识别

针对电力设施中漏电引起的故障问题,提出了新型的漏电特性分析方法,该方法融合了基于支持向量机的漏电算法模型,实现了电力设施漏电特性的图像采集和A/D转换处理,最后输出后的数据信息通过DSP计算模块进行计算,最终输出电力设施的强电漏电信息或者弱电漏电信息,实现了电力设施漏电信息的识别.该研究将传统技术中的漏电难以分析的问题...     

基于SOANet的圆锥角膜辅助诊断

亚临床期圆锥角膜(subclinical keratoconus, subkc)发病隐匿,现有医疗设备诊断存在局限性,所以提出一种诊断亚临床期圆锥角膜的检测方法是十分必要的。有研究发现圆锥角膜(Keratoconus, kc)力学性能的改变早于形态学,因此从角膜生物力学的角度筛查亚临床期的圆锥角膜更加符合临床实际。本文运用角膜生物力学特征,以点云数据作为网络输入数据,将SO-Net (self-organizing network)和自注意力(self-attention, SA)机制结合构建SOANet,对圆锥角膜、亚临床期圆锥角膜和正常角膜进行分类。首先,利用可视化生物力学分析仪(corneal visualization Scheimpflug technology, Corvis ST)拍摄角膜受力形变视频,对其进行处理得到点云数据集,接着对点云数据进行增强处理,使3种类型的角膜数据量分布均衡。然后按照3∶1的比例划分训练集和测试集,分别对角膜进行二分类和三分类。最终模型在二分类和三分类测试集上的准确率分别达到98.3%和91.26%,即有效识别亚临床期圆锥角膜和圆锥角膜。实验...     

一种基于嵌入式平台的非接触式心率监测系统研究

心率的长期监测对心血管疾病的预防和治疗具有重要意义。当前心率检测常用的监护仪、心电图机、智能手表和运动手环等均属于接触式测量装置,长期佩戴易产生压痕,甚至给使用者带来不适。在非接触测量方面,远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography, rPPG)可以通过分析面部视频获取心率,是一种很有潜力的心率长期监测方法。目前,绝大多数对于rPPG的研究都在使用电脑做数据分析,体积过大不易摆放,难以满足医学临床和家庭日常使用的需求。针对这一问题,本文尝试在嵌入式平台上依据rPPG原理实现心率监测。监测系统主要由树莓派4B开发板、相机和触摸屏组成。采用AdaBoost算法实现人脸识别与追踪,选取额头和脸颊作为感兴趣区域(range of interest, ROI),利用巴特沃斯带通滤波去噪,根据POS模型提取BVP波形,对来自不同ROI的BVP波形做盲源分离得到最终的脉搏波,最后利用能谱分析计算心率。实验结果表明本文所研究的系统具有与PC端相同的心率检测准确性和鲁棒性。本文的研究成果可以为心率长期监测设备的小型化和普及做出自己的贡献,也可以为智慧医疗中的远程监测...