An optical modulation format generation scheme based on spectral filtering and frequency-to-time mapping

An optical modulation format generation scheme based on spectral filtering and frequency-to-time mapping is experimentally demonstrated. Many modulation formats with continuously adjustable duty radio and bit rate can be formed by changing the dispersion of dispersion element and the bandwidth of shaped spectrum in this scheme. In the experiment, non-return-to-zero (NRZ) signal with bit rate of 29.41 Gbit/s and 1/2 duty ratio return-to-zero (RZ) signal with bit rate of 13.51 Gbit/s are obtained. The maximum bit rate of modulation format signal is also analyzed.     

基于合建站的脉冲雷达功能拓展研究

介绍了新测量船C波段合建站脉冲雷达与统一系统同时工作的原理,提出了脉冲雷达海上角度标校新方法和新工作模式,比较了新标校方法与原有标校方法的优缺点,分析了新工作模式的测量精度.新标校方法降低了标校条件,提高了标校精度.新工作模式能够满足实战任务要求,可作为执行航天测量任务的备份手段,有较高的应用价值.     

垂直腔面发射激光器的动态特性分析

本文给出了动态的垂直腔面发射速率方程,并由此推出了瞬态下的衰减因子和张弛振荡频率和计算公式,以及小信号调制下的光子、载流子的响应函数表达式。计算结果表明,在瞬态下衰减因子随β的增加明显变大,它使张弛振荡过程变短;在小信号调制下,多量子阱的周期增益结构比一般的垂直腔面发射结构有更大的调制带宽。     

任务驱动法在功率放大电路教学中的实践

功率放大电路是"模拟电子技术"课程的重要内容.本文提出以任务驱动教学法为主,以类比教学法、实验仿真等为辅的教学策略,教学过程包括明确目标,提出任务;发现问题,逐步解决;仿真验证,完成任务等环节.教学实践证明将任务驱动法引入课堂教学,有助于提高学生的学习兴趣和分析、解决问题的能力.     

基于TWACS技术的农网自动抄表系统研究

农网电能信息的与远程采集是配电网改造的重要环节,针对农村配电网供电半径大、用户少、且分散的特点,研究设计了一种基于TWACS(电力线工频通信)技术的自动抄表系统,能够跨越配电变压器远程传输电能数据,无需在10 k V线路安装耦合设备,具有成本低、运行维护方便的特点。     

智能反射表面辅助的MISO通信系统的物理层安全设计方案

智能反射表面(IRS)可通过调整反射单元的相位来提升无线通信物理层安全.针对IRS辅助的多输入单输出(MISO)通信系统,提出一种基于交替迭代的物理层安全设计方案.首先基于安全速率最大化原则,构建一个含有非凸约束的非凸目标函数;然后采用丁克尔巴赫算法和黎曼流形优化算法将非凸问题转化为一系列易于求解的子问题;最后采用交替...     

InSAR中基于干涉图质量参数的相位展开

本文分析了二维相位展开算法的特点,探讨了基于干涉图质量参数的相位展开方法。按干涉图质量优劣排序,对InSAR干涉图进行相位展开,可以有效减小截断相位中无效点对相位展开结果的影响。文中给出了算法的详细描述,以及按干涉图质量参数排序进行相位展开的实验结果。     

基于排队论和模拟退火算法的机场员工排班研究

针对机场一线员工的排班问题,提出了多阶段排班系统流程,该流程主要有三个阶段,分别是员工需求预测阶段、计划排班阶段和实时排班阶段。运用排队论解决了员工需求预测问题,详细的提出了计划排班的数学模型,并运用改进的模拟退火算法给出了求解算法,并通过仿真验证了模型算法与算法的可行性与有效性。     

溶胶-凝胶法制备Al3+掺杂ZnO薄膜的结构和光学性能

采用无机盐溶胶-凝胶方法在载玻片衬底上制备了ZnO:Al薄膜,利用X射线衍射(XRD)、紫外-可见光透射光谱(UV-Vis transmittance spectrum)和扫描电镜(SEM)研究了退火温度和Al3+掺杂浓度对ZnO:Al薄膜结构和光学性能的影响.结果表明,随退火温度的升高或进行适当浓度的Al3+掺杂,可...     

一种可在线学习的变结构径向基函数网络及其在被动声纳目标识别中的应用

提出一种新颖的隐节点可调的变结构径向基函数,并应用进化规划最优地确定和调节变结构径向基函数网络隐层节点的数目及其核函数的中心和宽度,从而使网络具有在线学习和记忆新的目标模式的功能,并将该网络应用于被动声纳目标的识别和在线学习实验结果表明基于进化规划的变结构径向基函数网络不仅了网络的泛化能力,而且能够有效垢解决传统神经网络技术在被动声纳目标识别过程中在线学习会造成原有记忆遗忘的困难。