Four New Isovalertatins M33, D13, D33, and D43, from the Culture Filtrate of Streptomyces luteogriseus

In a program of investigating the chemical constituents of the potentially α-amylase- inhibiting complex, WC670, extracted from the culture filtrate of Streptomyces luteogriseus, we found it contains the known aminooligosaccharides, isovalertatins M03, M…     

O2/CO2燃烧方式下Na元素对煤焦物化结构的影响

将低钠煤（H-煤）和高钠煤（Na-煤）分别在沉降炉中进行制焦实验,研究了钠对焦样的孔隙结构、碳微晶结构以及反应性的影响。研究表明,煤中钠含量增加后,在N₂气氛下,非灰基质失重率V^*会下降;而在CO₂气氛下,V^*却会升高。煤焦的碳化学有序度IG/I_All与V^*具有关联性,在有Na的催化时,其与反应性的关联性被破坏。焦的反应性主要由焦的孔隙结构和焦中Na的含量来确定,在动力控制区,Na的催化作用是引起焦反应性发生改变的主要因素。     

化学沉淀PbS光导薄膜响应均匀性的改进

对化学沉淀法制备的PbS薄膜,通过优化沉淀方法、敏化过程,改善了PbS薄膜成分和形貌的均匀性.由改进后的薄膜所制备的光导PbS探测器,在大尺度(25 mm)光敏元尺寸下,光电响应的不均匀性由改进前的±50%减小为±25%.     

基于深度学习与特征融合的人脸识别算法

卷积神经网络在人脸识别研究上有较好的效果,但是其提取的人脸特征忽略了人脸的局部结构特征。针对此问题,文中提出一种基于深度学习与特征融合的人脸识别方法。该算法将局部二值模式信息与原图信息相结合作为SDFVGG网络的输入,使得提取的人脸特征更加丰富且更具表征能力。其中,SDFVGG网络是将VGG网络进行深浅特征相融合后的网络。在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验表明,将网络深浅特征相融合与在卷积神经网络中加入LBP图像信息与原图信息相融合的特征信息对于提高人脸识别准确率非常有效,可得到优于传统算法和一般卷积神经网络的最高98.58%人脸识别率。     

北航沙河校区土壤中40 K、238 U、232 Th相对含量的实验测量

环境中天然伽马射线主要来源于40K以及钍系、铀系和锕系.通过探测伽马射线来识别放射性核素并得到它们的相对含量,是核科学与核技术中的一个重要方法.利用高分辨的高纯锗探测器,北航以及国内部分高校已开设了鉴别环境中放射性核素的实验.在此基础上,本文进一步利用特征γ射线与递次衰变规律,对北航沙河校区土壤中的40 K、238 U...     

三维物体形貌检测图像处理中的小波数字滤波技术

傅里叶变换轮廓术和相移法是投影栅法测物体三维形貌的两种重要方法。相移法需要精密的移相装置,且需采集一幅以上的图像,在应用中受到一定限制。而傅里叶变换轮廓术只需一幅图像便可计算出各点相位值,测量精度高,测量范围广,因而得到广泛运用。最大测量范围受到高度分布h(x,y)在与光栅线垂直向上变化率的限制,即面形变化剧烈的物体易产生相邻谱区的混合,不易测准。本文提出的基于小波数字滤波的傅里叶变换法,可以将物体的可测梯度提高3倍。因为利用小波技术对变形栅线图进行处理后,滤去了直流分量和高频分量,得到的相对栅线图只剩下基频分量。采用小波数字滤波与傅里叶变换轮廓术相结合的方法,用小波变换去除直流成分和高频成分,从而提高了物体的可测精度,降低了对滤波器的设计要求,能较好地将物体的相位信息分离出来。本文给出了这种算法的理论分析和计算机模拟试验的结果。     

树状硅基大分子光引发剂的合成与表征

从Vogtle等[1]首次描述了“串级式”合成方法以来,以及Newkome[2]和Tomalia等[3]的重要贡献,具有完美的支化结构、高度对称且分子大小可精确控制的树状分子在当代化学领域中已经成为一个重要的研究方向,其新颖的结构,独特的性能吸引了众多科学工作者的兴趣[4,5].其中硅基树状分子,尤其是树状聚硅碳烷大分子由于具有可变的支化度、无论是动力学还是热力学上的高度稳定性的优点,以及Si—Cl、Si—H、Si—OH等基团的的存在使得易于根据不同的需要对树状大分子进一步功能化改性,已成为高分子领域的研究热点[6,7],例如树状硅碳烷液晶[8~10]、…     

电化学催化氧化降解含酚废水的研究进展

酚类化合物具有高毒性,难降解性,国内外研究者越来越重视含酚废水的治理.电化学催化氧化技术在降解酚类化合物方面的研究较多.作者深入探讨了电化学催化氧化技术降解酚类化合物的机理和历程,概述了一些常用阳极材料的优缺点,最后指出了该技术存在的一些问题与发展前景.     

中药材大红袍与红花的FTIR对比研究

本文通过傅里叶变换红外光谱法(FTIR)对大红袍和红花的吸收峰的峰强、峰形、峰位进行了对比研究。研究表明,大红袍和红花的红外光谱图极相似,在3427、2929、2029、1635、1083、642、529cm-1附近均有吸收峰出现且大红袍的强度强于红花,说明二者含有相同或相近的药物成分。根据光谱图看出,两种药物具有其各自的特征峰,这与二者的某些特有功效是相对应的。此外,大红袍为地方性药物,红花为中草药常见药物,此分析为药物大红袍的推广和应用提供了科学合理的依据。     

一种新的适合于Internet环境的密钥分配协议

提出了一个基于椭圆曲线数字签名密钥分配的新协议，该协议去掉了引起争议的事件标记，同时增加了可认证性，并在该协议基础上提出了适合于Internet的分级密钥分配协议。