基于DSP与FPGA的ARINC429总线接口卡设计

设计了一种基于DSP和FPGA的ARINC429总线接口卡.该设计使用PLX公司的PCI9052和HARRIS公司的HS3282作为专用协议芯片,TI公司的TMS320F2812作为嵌入式CPU,Altera公司的FPGA芯片EP1C12来进行逻辑控制、时序控制,实现了ARINC429总线接口卡的电路设计.本接口卡数据收发过程由卡上的DSP控制,无需占用计算机资源,具有高速、可靠、实时性好的优点.     

文物建筑的声学改造——清华大礼堂声学问题解决方案

简述了清华大礼堂声学问题的求解历史,以此为背景,详细说明了清华百年校庆之际对大礼堂的声学改造过程,如何克服声聚焦、颤动回声问题,如何解决混响时间过长问题,目的是为探索文物建筑的声学改造提供经验。     

基于Android和WIFI的无线体征信息监测系统

介绍一款采用无线WIFI传输的便携式体征信息监测系统。该系统利用STC89S52单片机及DS18B20温度传感器、HK2000B型压电式脉搏传感器等模块采集生理体征信息,通过HLK-WIFIM03进行无线传输,结合用户An-droid设备终端进行数据显示及反馈。采用人机友好交互界面进行体征信息管理,可实现远程体征信息监测、分析、警报等功能,具有低功耗、使用方便、操作简单等特点,应用前景广阔。     

摩托车数字点火器标定系统的设计与实现

针对摩托车数字点火器,实现了一种低成本的标定系统。通过USB-RS232接口电路实现标定系统上、下位机的硬件连接。基于.NET Framework的Visual C#多线程编程技术完成上位机软件标定界面、监控模块、标定数据文件管理的设计;采用前后台模式完成下位机软件的标定通信和点火控制模块设计。实验表明,该标定系统工作稳定,操作方便,为数字点火器的快速开发提供了有效工具。     

一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测的方法

近年来,基于深度学习的视觉检测方法在海面舰船目标检测领域中的应用愈加广泛。为了解决传统视觉检测方法检测精度不高,对小目标检测效果不好的问题,提出了一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测方法,有效提高了对舰船目标的检测性能。在对主流的One-stage与Two-stage模型结构及特点的调研分析的基础上,利用YOLOv3的特征提取网络Darknet-53来获取图像特征,通过特征金字塔网络（FPN）网络结构融合特征提取网络中深浅层的语义信息,并添加注意力机制模块来进一步优化网络性能。将改进后的Attention-YOLOv3模型应用到海面舰船检测场景中进行验证,基于搜集到的舰船目标制作成COCO格式的数据集进行训练,使用包含海面舰船目标的图片作为测试集进行测试。实验结果表明,改进后的Attention-YOLOv3网络对比原检测网络模型,解决了小目标检测不敏感的问题,达到了更高的检测效果。     

基于机器学习的地基云图分类研究进展

基于机器学习的地基云图分类是光伏发电功率预测的关键技术。该技术主要通过传统机器学习和深度学习方法对地基云图特征提取提升地基云图分类准确率。全文归纳了地基云图分类标准和云图采集设备;简要介绍了地基云图分类数据集;从传统机器学习和深度学习两方面详细论述了典型的地基云图分类方法;比较了不同方法在Kiel F和MGCD地基云图分类数据集上的性能;最后对现有地基云图分类方法进行了总结,并针对目前地基云图分类面临的挑战进行了展望。     

航天用刚挠印制板可靠性研究

通过分析影响航天用刚挠印制板可靠性的主要因素分层和金属化孔的质量,从刚挠印制板的设计、工艺控制等角度提出适合于航天用刚挠印制板的材料、关键工序工艺条件以及特殊检验要求。通过振动试验、加速度试验、加严热冲击试验、焊接后高低温循环试验等试验证明了高可靠性刚挠印制板可以应用于航天器产品,并给出航天用刚挠印制板具体的材料、生产工艺及关键工艺参数建议。     

基于DSP的架空高压线自动识别软件设计

架空高压线识别技术是机载毫米波防撞雷达系统中的关键技术,在障碍物识别领域中有着广阔的应用前景。利用高压线的回波分布特性以及毫米波雷达后向散射特性对高压线进行自动识别,将此方法在DSP平台上设计实现,并对实现方法进行优化,在不影响识别正确率的情况下大大缩短了处理时间,提高了识别效率。     

改进人工蜂群算法在数字图像相关中的应用

针对人工蜂群算法存在的收敛速度较慢,易陷入局部最优解的问题,提出一种改进的人工蜂群优化算法,并应用于数字图像相关的整像素位移搜索中。该算法借助相关度值的变化来动态调整跟随蜂的搜索步长,平衡其全局和局部的搜索能力;侦察蜂利用遗传算法的交叉运算产生新解,改善全局搜索能力。实验结果表明,改进的算法能有效地提高收敛速度,改善整像素位移搜索的性能。     

基于热释电红外传感器的测量技术

为进一步开拓热释电红外传感器在高技术层次的应用,对热释电红外传感器在涉量、涉图测量方面的技术开发进展做了研究,这些技术包括人员计数技术、测温技术、人身跟踪定位技术和生物特征识别技术。其中基于热释电红外传感器的生物特征识别技术更是一项新兴的、且极具发展潜力的技术。