超音速蒸汽浸没射流凝结汽羽形状的实验研究

本文对入口压力为0.20～0.50 MPa的饱和蒸汽在20～70 ℃过冷水中超音速浸没射流凝结所形成的汽羽的形状进行了实验研究.实验结果表明:根据汽羽膨胀的次数,汽羽形状主要有渐缩形、膨胀-收缩形、双膨胀-收缩形、收缩-膨胀-再收缩形和发散形五种;汽羽的穿透长度随着蒸汽入口压力的增大和过冷水温度的上升而逐渐增大;对于设计压比分别为0.318和0.113的喷嘴,汽羽的无量纲穿透长度分别在3.45～12.62和2.40～9.81之间,明显小于相同条件下音速蒸汽浸没射流凝结所形成的汽羽无量纲穿透长度.同时,在理论推导的基础上给出了计算汽羽无量纲穿透长度的实验关联式,其预测值与实验值误差小于18%.     

基于光谱技术的桔子汁品种鉴别方法的研究

为了实现桔子汁不同品种的快速光谱鉴别,首先采用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析,从定性分析的角度得到四种不同品种桔子汁的特征差异。同时将小波变换用于对大量光谱数据的压缩, 并结合RBF神经网络建立桔子汁品种鉴别的定量分析模型。该模型将小波压缩后的数据作为神经网络的输入向量,建立径向基函数RBF神经网络。4个品种共240个样本用来建立RBF神经网络的训练模型,剩余的60个样本用于预测。预测结果表明,小波变换结合RBF神经网络的桔子汁品种鉴别的准确率达到100%。说明文章提出的基于光谱技术的鉴别方法具有很好的分类能力,它为桔子汁品种的快速鉴别提供了一种新方法。     

Optimal Markovian Coupling and Exponential Convergence Rate for the TCP Process

In this work, by constructing optimal Markovian couplings we investigate exponential convergence rate in the Wasserstein distance for the transmission control protocol process. Most importantly, we provide a variational formula for the lower bound of the exponential convergence rate.     

一种基于取向估计的关键点检测算法

主观轮廓是一种重要的视觉心理现象,体现了人类视觉惊人的感知修复能力。针对主观轮廓处理过程中提取轮廓特征的特定需求,提出了一种基于取向估计的关键点检测算法。该算法在对边缘提取和对边缘点进行取向估计的基础上,通过对取向张量进行特征值分解获得各边缘点的各向异性信息,然后通过局部极值搜索和取向差验证提取出角点和边缘独立端点,从而对这两类关键点进行了一体化的处理。实验结果表明,该算法能比较有效地提取出主观轮廓后续处理所需要的两类关键点。     

气溶胶粒形光学测量技术的研究进展

气溶胶粒子的形状影响其光散射特性,粒形定量描述的重要性受到越来越多的关注.以光散射法和成像法总结了气溶胶粒形光学测量技术的进展,并在对比两者优缺点的基础上,从优势结合的角度探讨了粒形测量的新思路.     

小孔持续周期性泄流的实验与观测

对小孔周期性泄流实验进行了研究,发现小孔周期性泄流的形成除了与实验装置内外筒液体的浓度、黏度和相容性有关外,还与内外筒之间的空隙有关;周期的大小不但与内外筒液体的浓度、小孔孔径有关,还与内外筒的直径有关.     

用于检测暂态pH值变化的电量型铂电极

本文报道用铂制作的电量型pH传感器,其原理是铂电极表面上氧化物在形成单分子氧化物覆盖前的覆盖度与溶液pH值之间存在一定的关系,pH值的改变会导致铂表面氧化物覆盖度的改变,并以一定的电量变化为表现形式。在碱性溶液中,该传感器对pH值变化的响应呈线性变化规律,且响应时间小于100ms,精度小于0.2个pH值。该pH传感器可检测反应过程中pH值的暂态变化,适用于研究电极反应或有中间体生成的反应的机理。该传感器的有效性在用扫描电化学显微镜（SECM）探针-基底伏安模式研究氢氧化镍的充放电的过程中得到验证。     

基于遗传算法的差分吸收光谱反演算法及实验研究

传统差分吸收光谱法(DOAS)对大气痕量气体浓度可以实现准确、快速和在线测量,它对短光程、低浓度气体存在较大的测量误差.本文在传统DOAS算法的基础上,设计了基于遗传算法的DOAS算法,并对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演.研究结果表明,该算法在短光程下对低浓度气体具有较高的测量精度,与传统DOAS方法相结合可以获得较宽的动态测量范围.     

柴油机排气过程流动的多维瞬态数值模拟研究

柴油机排气过程气体的流动直接影响到排气管换热、发动机噪音、废气再循环系统设计等,对柴油机整体性能起着重要作用.因此,本文利用大型通用CFD软件STAR-CD及ES-ICE,在进气压缩、喷雾燃烧过程多维瞬态数值模拟基础上,对柴油机排气过程流动进行多维瞬态数值模拟研究,通过计算给出排气过程中气体的流场分布,为柴油机排气系统的优化设计提供重要的理论指导.     

基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法

针对传统电网多数据源诊断方法中存在的吞吐量大、延迟处理时间长,导致电网多数据源诊断精准度低的问题,提出了基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法。分析电网多数据源特征,获取电网处于不确定程度故障状态下的信息量,避免产生过多数据。通过诊断方案的拓扑实现过程,构建电网多数据源多维诊断模型,由此触发多维大数据节点,确定不同节点间的关联性。标识唯一ID,设计数据处理流程,通过迭代处理更新聚类中心,依据异常情况实时诊断流程,简化计算量,实现电网多数据源实时在线诊断。由实验结果可知,该方法吞吐量诊断结果和延迟处理时间诊断结果与实际结果一致,误差为0,诊断结果较为精准。