电机驱动微装配在双光子制备微结构中的应用

对微结构的制作、微装配系统进行了研究. 采用飞秒激光双光子聚合微加工技术制作有底座、精细的三维立体“拱形”微结构, 其高250μm、长300μm、厚50μm. 将此微结构与实验室自主搭建的二维微装配平台相结合, 利用自主编程的人机交互界面驱动步进电机, 远程操控微装配设备; 将荧光闪烁陶瓷粉末装配到微结构中, 对装配后的微结构进行荧光光谱表征发现, 纯荧光粉末和微结构中的荧光粉末的发射光谱在测量误差范围内基本一致, 表明荧光粉末的光学性质未发生改变. 利用该装置可以将各类微纳米级材料和微结构进行装配, 形成含有不同材料的微结构系统.     

InGaAs近红外线列焦面阵的研制进展

研制出光谱响应为0.9～1.7μm的256×1、512×1元InGaAs线列焦平面组件,和光谱响应延展至2.4μm的256×1元InGaAs线列焦平面组件.焦平面组件包括光敏芯片、读出电路、热电制冷器以及管壳封装.光敏芯片在Inp/InGaAs/InP(p-i-n)双异质结外延材料上采用台面结构实现,并与128×1或512×1元CTIA结构的读出电路耦合.焦平面器件置于双列直插金属管壳中,采用平行缝焊的方式进行封装.介绍了高均匀性长线列InGaAs焦平面组件的关键技术和主要性能结果,为更长线列焦平面组件的研制提供了坚实的基础.     

非对称量子阱中线性和三阶非线性光吸收系数的研究

主要研究了一个特殊非对称量子阱中的线性和三阶非线性光吸收系数。首先利用量子力学中的密度矩阵算符理论和迭代方法导出了线性和三阶非线性光吸收系数的表达式，然后以典型的非对称量子阱GaAs／AIGaAs材料为例作了数值计算。数值结果表明，入射光强以及系统的非对称性对总的光吸收系数有比较大的影响，从而为实验研究提供理论依据。     

基于无线数据业务智能优化系统算法的研究与应用

针对业界GPRS/EDGE无线数据优化方法、算法不完善,工作效率低的问题,广西联通通过长期研究建立了一套优化经验方法和较适合现网的参数配置、算法,并将这套方法、算法应用到自主开发的无线数据业务智能优化系统中,使系统实现自动采集分析数据、自动提供优化方案、自动执行优化方案、自动生成优化报告功能,使无线数据业务优化工作朝着智能化方向迈进。     

类金刚石薄膜的Raman光谱分析及红外光谱特性

用酒精和氢气的混合气体为工作气体 ,在不同的酒精浓度下 (1 0 % ,1 5% ,2 0 % )下利用微波等离子体化学气相沉积法在较低温度下 (450～ 50 0℃ )以单晶硅为衬底制备出类金刚石薄膜样品。 Raman光谱分析了酒精浓度对薄膜中金刚石成份的含量的影响。红外光谱分析表明薄膜的红外光透过率与薄膜的表面形貌、薄膜结构有关。酒精浓度为 1 0 %时得到的金刚石薄膜的红外光透过率最高 ,达到 62～ 72 % ,同时透过率曲线因薄膜干涉而引起的振荡也最为显著。     

基于Mean-shift的多目标跟踪算法的设计

针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于模版匹配的多目标跟踪算法.该算法提取目标模版灰度分布特征,并在目标匹配过程中采用Bhattacharyya系数在图像中寻找相似性最高的区域.仿真结果表明,用该算法进行多目标跟踪时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性.     

Spiking patterns of a hippocampus model in electric fields

We develop a model of CA3 neurons embedded in a resistive array to mimic the effects of electric fields from a new perspective. Effects of DC and sinusoidal electric fields on firing patterns in CA3 neurons are investigated in this study. The firing patterns can be switched from no firing pattern to burst or from burst to fast periodic firing pattern with the increase of DC electric field intensity. It is also found that the firing activities are sensitive to the frequency and amplitude of the sinusoidal electric field. Different phase-locking states and chaotic firing regions are observed in the parameter space of frequency and amplitude. These findings are qualitatively in accordance with the results of relevant experimental and numerical studies. It is implied that the external or endogenous electric field can modulate the neural code in the brain. Furthermore, it is helpful to develop control strategies based on electric fields to control neural diseases such as epilepsy.     

Computational Insight into Biotransformation Profiles of Organophosphorus Flame Retardants to Their Diester Metabolites by Cytochrome P450

Biotransformation of organophosphorus flame retardants (OPFRs) mediated by cytochrome P450 enzymes (CYPs) has a potential correlation with their toxicological effects on humans. In this work, we employed five typical OPFRs including tris(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (TDCIPP), tris(1-chloro-2-propyl) phosphate (TCIPP), tri(2-chloroethyl) phosphate (TCEP), triethyl phosphate (TEP), and 2-ethylhexyl diphenyl phosphate (EHDPHP), and performed density functional theory (DFT) calculations to clarify the CYP-catalyzed biotransformation of five OPFRs to their diester metabolites. The DFT results show that the reaction mechanism consists of Cα-hydroxylation and O-dealkylation steps, and the biotransformation activities of five OPFRs may follow the order of TCEP ≈ TEP ≈ EHDPHP > TCIPP > TDCIPP. We further performed molecular dynamics (MD) simulations to unravel the binding interactions of five OPFRs in the CYP3A4 isoform. Binding mode analyses demonstrate that CYP3A4-mediated metabolism of TDCIPP, TCIPP, TCEP, and TEP can produce the diester metabolites, while EHDPHP metabolism may generate para-hydroxyEHDPHP as the primary metabolite. Moreover, the EHDPHP and TDCIPP have higher binding potential to CYP3A4 than TCIPP, TCEP, and TEP. This work reports the biotransformation profiles and binding features of five OPFRs in CYP, which can provide meaningful clues for the further studies of the metabolic fates of OPFRs and toxicological effects associated with the relevant metabolites.     

高增益真对数放大器技术在雷达中的应用

从分析真对数放大器(TLA)基本原理入手讨论了高增益真对数放大器的性能特点;通过高增益真对数放大器传输函数的数学公式推导,介绍一种新型真对数放大器(TLA)的设计方法;最后给出了一个在雷达接收机中的应用实例.     

基于二代curvelet变换的图像融合研究

曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力.将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.第二代curvelet理论的提出也使得其理论更易理解和实现.因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果.对多聚焦图像进行了实验,采用均方误差、偏差指数和相关系数对融合结果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较,实验结果表明该方法除分解2层时与小波性能相当,取其他分解层数时均获得更好的融合效果.