边缘计算在物联网中的作用与优势

随着物联网(IoT)技术的快速发展,数据处理和实时分析需求也随之增长。边缘计算作为一种新兴技术,为物联网提供了一种高效、实时的数据处理方法。文中重点探讨了边缘计算在物联网中的主要作用与技术优势。首先,讨论了边缘计算如何在数据源近处进行处理以降低延迟,提供即时反馈。其次,探讨了边缘计算如何提高数据安全性,通过局部处理降低数据传输和暴露的风险。最后,介绍了边缘计算如何提高资源利用率,降低数据中心的压力。这些技术点明确表明,边缘计算显著地促进了物联网领域的技术进步。     

一种认知MTD雷达脉间编码设计方法

认知动目标检测(MTD)雷达系统根据时变的杂波环境改变发射,从而改善回波的信杂噪比(SCNR)。针对在信号相关杂波中MTD雷达的发射设计问题,研究了基于慢时间域脉冲编码的MTD雷达模型,讨论了SCNR改善的可行性;提出了用于SCNR改善的脉间编码优化设计准则,给出了优化问题的简化方法,并针对锥约束下的二次型规划(CCQP)问题提出了一种基于简约梯度法的编码设计方法。仿真结果表明,慢时间域编码优化能够有效改善回波的SCNR,且该算法具有运算量小和实时性能好的特点。     

一种谱聚类灰度纹理图像分割方法及其 在近红外成像仿真中的应用

针对近红外场景仿真中需要将不同材质分类的问题,提出一种谱聚类的灰度纹理图像分割方法.首先利用mean-shift算法,将原始图像预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素;进而,将超像素构造的无向加权图作为谱聚类的输入,通过谱聚类的方法解决超像素的过分割问题.本文的方法在谱聚类过程中考虑了超像素的纹理特征,弥补了灰度图像在谱聚类过程中只顾及灰度和空间信息的不足.实验结果表明,利用本文分割方法不但减少了运算量,并且为精细的近红外场景仿真奠定了基础.     

基于混沌剑鱼算法的K_means算法

传统K-means聚类算法容易受到初始聚类中心影响,从而导致聚类准确度较差的问题,本文利用剑鱼优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,提出一种基于改进剑鱼算法的K-means聚类算法.为增强剑鱼优化算法全局搜索能力,采用Tent混沌序列初始化种群,利用Tent混沌序列遍历性、随机性和规律性提高初始解的质量;为了提升算...     

掺杂InGaAs／InAlAs单量子阱中电子对称态和反对称态磁输运研究

利用变温Hall测量研究了重掺杂InGaAs／InAlAs单量子阱中二维电子气，发现在量子阱中由于存在电子对称态和反对称态导致纵向电阻出现拍频现象。通过分析拍频节点位置，得到电子对称态和反对称态之间的能级间距为4meV。此外，通过迁移率谱方法和多载流子拟合过程研究了不同迁移率电子的浓度和迁移率随温度的变化关系。     

基于小波变换的BOTDR光纤温度传感系统去噪声研究

提出了一种利用小波变换技术对布里渊光时域反射(BOTDR)光纤温度传感系统测量数据进行去噪处理的方法．并根据分布式温度测量信号的特点,选择合适的小波函数,利用信息论中熵的概念来确定小波分解层数,最后用某发电机组现场的实测数据进行了验证。实例表明,该方法能有效消除噪声,并在很大程度上缩短了温度测量周期,提高了系统的实用性。     

关于CBP算法的一种新型滤波函数和它的性质

用卷积反投影(CBP)算法作CT重建,滤波函数是关键.本文建议一种新型滤波函数,给出了用它作CT重建的误差估计,分析了该滤波函数的时频特性,并用来作局部重建.模拟和实测数据的数字实验表明其在保证空间分辨率的同时能较好地克服Gibbs效应.     

一种新型4H-SiC双极结型晶体管的研究

研制了一种功率型4H-SiC双极结型晶体管。通过采用深能级降低工艺和一氧化氮退火钝化工艺,提高了电流增益。详细研究了发射极-基极几何结构与电流增益的关系,发现随着发射极线宽或发射极-基极间距的逐渐增加,最大电流增益也逐渐提高并趋于饱和。器件在反向阻断电压1 200 V时漏电流为5.7 μA。在基极电流为160 mA时集电极电流达11 A,电流增益达到68。     

Sensor fault detection algorithm based on credibility and neighbor-cooperation

To effectively detect whether a node was failure,one of the effective sensor fault detection methods was to compare historical data of suspicious node with its neighbors.The key points of this method were identification of suspicious nodes,as well as decision problem of sending timing for fault diagnosis messages.To this end,a sensor fault detection algorithm was presented based on credibility and neighbor-cooperation.Firstly,a credibility model to determine whether nodes are suspicious was established.Then suspicious nodes send fault diagnosis requests to neighbor nodes based on neighbor-cooperation.The sending timing was determined by equal probability time window.Finally,it could finish classification of fault condition and state judgment based on diagnosis responds of neighbor nodes.Simulation experiments show that this algorithm can achieve higher fault detection rate with less fault diagnosis times and low data congestion probability.