导热增强聚乙二醇相变复合材料的制备及其性能

本文以聚乙二醇(PEG)为相变材料,通过添加不同的无机填料,采用熔融共混浇筑方式制备了导热增强型相变复合材料。 通过扫描电子显微镜(SEM)、热常数分析仪、差示扫描量热仪(DSC)、红外热成像和热重分析仪研究了所制备复合材料的微观结构、导热性能与相变过程。 研究结果表明,相比于碳酸钙和氧化铝,在相同添加含量下,氮化硼(BN)可有效提高PEG的导热系数,当BN质量分数为40%时,导热系数可达到3.40 W/(m·K);当填料添加量相同时,片状BN和不规则纳米碳酸钙(CaCO₃)比球形氧化铝(Al₂O₃)对PEG具有更加优良的定型效果,在相变过程中,能够更加有效阻隔PEG的流动,保持复合材料的形状稳定性。     

基于实际路网情境的配送车辆调度优化

在实际路网情境下结合车道数、车道宽度、路口信号灯设置等路网物理特性,构建了考虑综合交通阻抗的多车型车辆调度模型,提出了两阶段求解策略:第1阶段设计了改进A-star精确解算法用于计算客户时间距离矩阵;第2阶段针对实际路网的特征设计了混合模拟退火算法求解调度方案。以大连市某配送中心运营实例进行路网情境仿真试验,结果表明:改进A-star算法较改进Dijkstra算法具有更短的路径搜索时间;混合模拟退火算法求解结果较实际调度方案优化了13.1% 的综合成本;路网增流、区域拥堵和路段禁行三类路网情境均能对配送方案的车辆配置、路径选择、客户服务次序、作业时间和违约费用等5方面内容产生干扰,调度计划的制定需要详细考虑这些因素的变化。     

一种适于HTTP数据还原的QS改进算法

为了更快速、准确地对HTTP应用数据进行还原,文中研究了改进的单模式匹配算法。对BM算法、BMH算法和QS算法进行了分析,并重点研究了QS算法的改进思路,最后提出了一种适用于HTTP应用数据还原的CIQS算法。CIQS算法考虑了HTTP模式串的字符特点,改进了模式串的字符比较顺序,并对坏字符跳跃思想进行了改进,增大了跳跃距离。实验结果表明,CIQS算法有效减少了匹配次数,相比其他几种算法有更好的时间性能。     

“蜡烛火焰划分”实验的局限成因分析及改进研究

人教版初中化学首个探究性实验"蜡烛及其燃烧"明确指出火焰的划分方法，但在实际教学中肉眼观察法和火柴梗燃烧法对蜡烛火焰的划分存在一定的局限性。采用文献研究法和实验验证法分析其局限性的成因——燃料的析炭能力强弱、材料结构的不同等，并提出相应的改进建议。     

基于广义二次互相关的低信噪比信号时延估计

针对时延估计精度受噪声影响,导致时延估计不准确的问题,在现有广义二次相关算法的基础上,提出了一种改进的广义二次相关算法,通过将二次相关函数先做指数运算,降低噪声干扰,再将傅里叶逆变换得到的相关函数做高次方运算,达到锐化峰值提高时延正确率的目的。仿真结果表明,信噪比(SNR)在0~10 dB时,改进算法的均方根误差明显优于广义二次相关算法,正确率相比于广义二次相关算法也显著提高,且在更低SNR的情况下仍然具有一定优势。     

利用手持技术探究加热过程中石棉网上表面的温度

利用手持技术实时精确测量加热中石棉网上表面不同位置的温度，采用独立样本t检验比较石棉网上表面无铁丝点和有铁丝点间的温度差异与温差差异，通过回归分析探究石棉网上表面温度与其主要影响因素间的关系。研究表明：同等条件下加热中的石棉网上表面无铁丝点与有铁丝点存在显著温度差异，而无铁丝点间的单位距离温差与有铁丝点间的单位距离温差无显著差异；石棉网升温阶段上表面温度与时间、位置的关系可拟合为二元一次线性方程，恒温阶段上表面温度与位置的关系可拟合为一元三次曲线方程；石棉网上表面温度从中心向边缘小幅递减，均匀分布，最大温差小于玻璃仪器的耐热骤变温差。研究结果为化学教育实践中科学使用石棉网以及化学实验教材的编写提供参考依据。     

基于A*OMP算法及其改进算法的宽带雷达信号稀疏分解

传统稀疏分解算法正交匹配追踪(OMP)算法里采用内积最大值来寻找最优原子,该方法容易陷入局部最优,为了弥补这一缺点,采用了新的算法:A*OMP算法,该算法使用A*搜索(即最佳优先搜索技术)寻找最优原子,该搜索方式寻找的最优原子具有全局最优性。实验表明相比传统OMP算法而言,该算法有效地提高了信号的重构精度。     

模糊层次综合评判法在电梯风险评估中的应用

针对电梯系统设备部件老化、故障逐步上升,电梯常规定期检验预测电梯事故和潜在故障作用有限的现状,为了提高电梯的安全使用,通过综合电梯系统主观和客观因素,运用模糊理论中层次综合评判法,建立了电梯系统的安全状态综合评判方法。首先说明了该方法的原理和建立流程,然后结合电梯轿厢的安全评估,给出了评估案例。结果表明,该方法简单易用,为电梯系统的安全评判提供了技术支持。     

基于Cortex-M3的电池内阻检测系统设计与实现

以电池为能源的各类电气设备,在工业生产、交通、军事、通信等领域广泛应用,电池性能对电子、电气设备的正常运行具有极其重要的作用。电池在使用过程中,其性能和容量会随充放电次数的增加而下降,所以,定期维护及检验电池性能,是保证电器设备可靠工作的重要内容。电池内阻是检验电池性能和容量的重要参数,通过内阻检测评估电池性能和容量参数,也是科学研究和工业应用的基本原理。电池内阻测量的常用方法一般采用电位差原理。但是,该测量方法对于大型设备的高容量电池存在测量误差大、发热、易损电池等弊端。本文采用基于Cortex-M3核32位微处理微计算机控制和电位差原理的智能内阻测量系统,实现了大容量电池的精确、快速、安全测量和高度智能化的故障诊断功能,具有重要的科学研究意义及实用价值。