超声去除土壤中石油污染物的效果

土壤被石油污染之后,使得地里的植物不容易生长的很好,在他们之间存在食物的关系,这就会让人类的身体状况受到影响,所以,我们要实施有用的方法去进行治理。目前,根据研究数据统计,通过超声处理的办法来加强石油的污染物把土壤表面的污染物解决吸收,在超声的功率越来越强下,使得黏土的颗粒所吸附的稠油的数量就会减少,尤其是超声空化的作用,能够把土壤中所残存的油族等组分给去掉,其结果很是显著。     

高速信号采集记录仪设计

针对高速信号实时采集存储的需求,设计了一种高速信号采集记录仪。记录仪通过高速A/D转换器对信号进行采样,并实时存入NAND FLASH存储阵列中。为提高数据存储速率,综合采用并行总线、交错双平面页编程、多级流水线等技术,大幅提升FLASH的写入速度。记录仪可实现8bit、200MSPS的采样速率,并可将速率为200MB/s的采样数据实时存储。     

光栅投影相位测量轮廓术在SMT锡膏三维检测中的应用研究

该文研究采用光栅投影相位测量轮廓术实现锡膏三维测量,选择合适的硬件设备搭建了锡膏三维测量实验系统,采用四步相移法进行锡膏三维测量.实验结果表明,该文所设计的锡膏三维测量实验系统采用光栅投影相位测量轮廓术能够重建锡膏三维信息,可以达到锡膏三维检测精度的要求.     

导高职学生走进健身广场提升运动技能的探析

学校体育工作不仅是教育事业的有机组成部分,而且是全民健身事业的重要内容,还是全体公民终身体育的教育基础,为了使学生全面适应社会的发展,跟上时代的步伐,我们必须开发有效的学习手段来增强学生的学习能力,以适应现代教学需要和社会的需求。     

宽带化GSM-HI技术应用浅析

选取某市发达农村附近连续覆盖的基站作为研究对象,采用GSM 900M上行5 MHz频谱带宽作为GSM-HI的频谱带宽,从GSM-HI对GSM网络性能影响、室外组网性能、室外单站覆盖性能、室外基站覆盖室内、多用户同点/散点分布单扇区吞吐率、控制面/用户面时延几个方面的测试应用分析,证明GSM-HI所提供无线宽带接入能力,能够有效解决农村地区数据宽带接入的问题。     

管道检测对IRST系统探测与虚警概率的影响

探测概率、虚警概率是衡量红外搜索跟踪系统性能的重要指标,其大小由系统硬件水平、检测算法设计等因素决定。通过分析影响红外搜索跟踪系统探测概率、虚警概率的因素,建立了管道检测与探测概率、虚警概率关系模型,研究了序列图像检测中管道检测对系统探测概率、虚警概率的影响。通过仿真分析了实验结果,系统总检测概率与总虚警概率分别随单帧检测概率与单帧虚警概率的增加而增加,在管道长度相同的情况下,总检测概率和总虚警率都将随需检测帧数的增大而减小。     

地基望远镜风载数值分析

风载是影响地基望远镜性能的主要因素之一,为了研究风载荷的作用以及对望远镜性能的影响程度,首先建立了望远镜、圆顶和流场的几何模型。然后利用CFD(Computational Fluid Dynamics)分析了在外界风速为10 m/s 的情况下,3 种不同高角(30、60、120)流场中截面空气速度、压力、湍流动能以及主镜面的静压力的瞬态分布,最后通过有限元方法获得了主镜去除刚体位移后的面形。仿真结果表明,望远镜以不同高角观测时主镜面静压力功率谱密度与Gemini 望远镜的实测结果接近,真实模拟了风载荷的作用。由风载引起的镜面变形RMS 值分别为3.74E-1 nm,2.5E-2 nm,1.71E-1 nm,满足面形精度要求。     

对地观测星载激光测高系统高程误差分析

星载激光测高系统通过接收卫星平台激光器发出的激光脉冲经地表反射的微弱回波,计算卫星与地表的距离;结合卫星轨道和姿态数据,生成激光脚点精确地理位置和高程结果.其高程误差主要受器件、环境和目标参数影响,目前还没有完整描述对地观测星载激光测高系统平面和高程误差的数学模型.简化并完善了针对固体地表的激光测距误差模型,建立了完整的激光脚点平面和高程误差模型.利用高程精度和空间分辨率更高的机载Lidar数据评估了星载激光测高系统GLAS实测数据的高程偏差,评估结果符合所建误差模型.在较平坦的冰盖表面,GLAS系统高程精度可以达到设计值约15 cm.研究内容对测高系统高程误差评估和系统参数设计具有参考意义.     

低温条件下光学厚度对Tm3+：YAG材料光谱烧孔孔深的影响

通过理论与实验研究了光学厚度对Tm3+：YAG材料光谱烧孔孔深的影响。提出了一种用于分析光学厚度对光谱烧孔孔深影响的新模型。该模型从理论上推导了烧孔孔深与光学厚度的关系。根据提出的理论模型,当温度大于4K时,通过选择合适的光学厚度可以使光谱烧孔孔深得到最大值。最后通过使用合适的激光与Tm3+：YAG材料所形成的光谱烧孔实验证明了实验结果与理论分析是相一致的。     

基于加权模糊C均值算法改进的高光谱图像分类方案设计

为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案。该方案通过加权模糊 C 均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比 该方案在相对较小的数据集下,其性能仍具有较为理想的稳定性,且具有相对较高的分类精度,这样子就大大降低了对数据集样本数量的依赖性,同时改善了原型空间特征方法的效率。