碳糊电极阳极吸附伏安法测定大黄酸

在pH4.2的HAc-NaAc底液中,大黄酸在碳糊电极(CPE)上有一灵敏的吸附氧化峰,峰电位为1.14V(vs.SCE)。该氧化峰的二阶导数峰电流与大黄酸的浓度在8.0×10-9~8.0×10-7mol/L(富集120s)范围内呈良好的线性关系(r=0.998),检出限为2×10-9mol/L(S/N=3,富集180s)。探讨了大黄酸在CPE上的伏安性质和电极反应机理,并将本法应用于中药大黄中的大黄酸的测定,结果良好。     

A New Diterpene Acid from the Flowers of Heteropappus altaicus

A new compound, named heteraltaic acid was isolated from the flowers of Heteropappus altaicus (willd) Novopokr. The compound was elucidated as (5R, 6S, 8aS) -5-[2-(3-furyl) ethyl-5, 6, 8a-trimethyl-4a, 5, 6, 7, 8, 8a -hexahydro-l-naphthalenecarboxylic acid] by the combination of 1D and 2D NMR techniques (HSQC, HMBC) and X-ray analysis.     

方波伏安法测定酚酞片含量

研究了酚酞在0.5 mol/L氨水-氯化铵缓冲溶液(pH 10)介质中汞膜电极上的电化学行为,并依此建立了酚酞含量的方波伏安法测定.酚酞于-0.98 V(VS.Ag/AgCl)处出现一灵敏的阴极还原峰,峰高与酚酞的浓度在3.0×10-7-5.0×10-5mol/L范围内有良好的线性关系.方法的最低检出限为1.0×10-7mol/L,方法用于酚酞片中酚酞含量的测定,结果满意.     

聚丙烯腈的研究——丙烯腈在水溶液中的有机氧化还原引发聚合

本文研究了TBH与各种胺组成的引发系统对丙烯腈水溶液聚合的影响,发现胺的结构对聚合速度与转化率有极大的影响,其聚合速度顺序为:Et_3N、HEA>TEA>DMA,MEA>TEA·HCl。其中以 TBH-TEA体系效果最好,聚合速度快,转化率也高。此外,聚合反应中大致有着这样的规律,诱导期与聚合速度有较明显的平行关系,即诱导期短,聚合速度大,诱导期长,聚合速度小;而诱导期又与这些三极胺的碱性(pK_b)也有一定的平行关系,碱性强的(pK_b小)诱导期短,碱性弱的(pK_b大)诱导期长。 在所用的引发体系中,TBH-TEA及BPO-TEA体系,聚合速度与转化率随着TEA 浓度的增加而增加,但在 TBH-Et_3N、TBH-HEA 及 TBH-DMA 体系时,随着胶的浓度增加前二者聚合速度虽然增加但转化率反而下降,而后一体系则聚合速度与转化率都呈下降。     

THE SYNTHESIS OF MODIFIED DIPHENYL OXIDE RESIN

1. INTRODUCTION Poly (diphenyl oxide) (DPO) resins are a series of heat-resisting thermosetting resins. In 1960s, the West House Company applied them to make H class insulting materials and got an extensive use successfully [1]. But due to the three main…     

B2O3/TiO2-ZrO2催化环己酮肟气相Beckmann重排反应研究 Ⅰ.B2O3含量的影响

 制备了不同B2O3含量（0～20％）的B2O3／TiO2－ZrO2固体酸催\r\n化剂，用XRD，FT－IR，N2吸附及NH3－TPD等方法测定了其结构、比表\r\n面积、孔分布和表面酸性．结果表明，当B2O3含量较低（≤5％）时，\r\n催化剂呈无定形态，样品中的B2O3主要以BO4结构存在．当B2O3含量较\r\n高（≥8％）时，催化剂中的TiO2－ZrO2以ZrTiO4晶相存在，分散于Ti\r\nO2－ZrO2表面的B2O3主要以玻璃体形式和BO3结构存在．随着B2O3含量\r\n的增加，催化剂的比表面积减小，孔径增大．300℃下的环己酮肟气相\r\nBeck－mann重排反应结果表明，随着B2O3含量的增加，己内酰胺的选择\r\n性逐渐增大，而己内酰胺的收率在B2O3含量为12％时达到最大值．讨论\r\n了B2O3／TiO2－ZrO2的催化性能与其表面酸性及孔径大小的关系．     

硝基苯在离子液体BMimBF4-H2O中的电还原

采用循环伏安法和恒电位电解法研究了离子液体BMimBF4-H2O 中硝基苯在微铂电极上的电还原特性. 实验表明, 在BMimBF4中, 随着硝基苯和水的浓度变化, 循环伏安曲线的峰电位和峰电流呈现复杂的变化规律; 硝基苯在铂电极上的电还原反应为双分子8 电子3 步骤电化学过程, 第一步反应为准可逆单分子单电子转移步骤, 产生阴离子自由基, 第二步为2 电子转移步骤, 并伴有随后的双分子不可逆自由基偶合化学反应, 主要产物为氧化偶氮苯, 第三步是2 电子转移产生偶氮苯的过程.     

PROPERTIES OF TEMPERATURE DEPENDENCE OF THRESHOLD IN PURE AND IMPUHITY-DOPED BLUE BRONZES

Temperature dependence of the threshold of pure and impurity-doped blue bronzes has been studied. It is found that for pare blue bronzes the threshold field near 100K has an anomalous peak, but for impurity-doped samples no anomaly is observed in the range of liquid nitrogen temperature, and the value of the threshold field gradu-ally increases with the decrease of temperature. The results show that in the high-quality pure blue bronzes, there may exist an incommensurate to quasi-commensurate transition near 100K. But for the impurity-doped or "dirty" pure samples, such an incommensurate to quasi-commensurate transition near 100K can be extensively re-strained by impurities or defects, which leads to a pure incommensurate CDW in a wide temperature range.     

车联网新型基础设施跨域协同部署研究

基础设施是实现车联网产业融合创新发展的必要支撑,其可靠通信、精准感知和实时计算等能力可赋能智能网联汽车、智能交通、信息通信发展。在研究车联网新型基础设施的范畴与发展现状的基础上,分析了车联网新型基础设施建设与服务在跨域协同方面的挑战。结合国内外发展趋势,提出了“物理分立、逻辑协同”的车联网基础设施系统架构,并提出了进一步的发展建议。     

一种基于深度学习的高轨卫星CEI信号频率估计算法

针对高轨卫星连线干涉测量(Connected Element Interferometry,CEI)信号的高精度频率估计这一难题,建立了CEI中的正弦信号频率估计模型。设计了基于深度学习框架的CEI信号频率估计算法,将算法划分为基于前馈深度神经网络的频率表征模块和基于卷积神经网络的频率计算及估计模块,在此基础上设计了各模块的具体结构和学习训练流程。对于算法的核心模块进行了仿真实验验证,并将所提算法与前人的相关算法进行了比较与分析,证明了该算法的有效性、稳定性和优越性。