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边缘智能是一种新兴的智能计算模式,其将人工智能技术和边缘嵌入式设备结合,被广泛应用于物联网系统。智能摄像机是典型的边缘设备之一,它能提供低延迟的视频处理能力,适用于智能家居、智能交通、智能监控等领域。然而,由于摄像机的计算资源有限,传统的行为识别模型难以在本地完成计算任务。为解决这一问题,文中提出了一种基于边缘计算的架构,利用深度学习目标检测算法YOLO v3对视频行为进行识别。在该架构中,智能移动终端负责数据采集和压缩,边缘服务器承担大部分目标检测任务,而检测困难的目标和模型训练则由云服务器负责。为更好地适应边缘设备,本文采用轻量化的神经网络MobileNet替换YOLO v3模型的特征提取模块。经过测试,该架构能有效提取和识别视频中的静态和动态行为,为实现边缘计算环境下低成本、大规模的行为识别提供了有益的参考。 相似文献
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The reaction path, the dynamical properties along the reaction path and CVT rate constants are computed by the ab initio MO method, the reaction path Hamiltonian theory and the variational transition state theory. The results show that the effect of the electron correlation energy on activation barrier is large, the recrossing and tunneling effects exist in the reaction. 相似文献
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血浆样品经0.01mol·L-1盐酸和无水乙醇浸取,在碱性条件下用氯仿萃取,GG-MS-选择离子测量法测定,外标法定量。在选定的色谱条件下,盐酸克仑特罗的检出限为0.05ng,线性范围为0.1-100ng,方法的平均回收率为95.6%,RSD小于6.82%(n=6)。该法毋需衍生化,基质无干扰,简便可靠,适用于生物材料中克仑特罗的快速分析。 相似文献
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High-energy-density batteries are in urgent need to solve the ever-increasing energy storage demand for portable electronic devices, electric vehicles, and renewable solar and wind energy systems. Alkali metals, typically lithium(Li), sodium(Na) and potassium(K), are considered as the promising anode materials owing to their low electrochemical potential, low density, and high theoretical gravimetric capacities. However, the problem of dendrite growth of alkali metals during their plating/stripping process will lead to low Coulombic efficiencies, a short lifespan and huge volume expansion, eventually hindering their practical commercialization. To resolve this issue, a very effective approach is engineering the anodes on structured current collectors. This review summarizes the development of the alkali metal batteries and discusses the recent advances in rational design of anode current collectors. First, the challenges and strategies of suppressing alkali-metal dendrite growth are presented. Then the special attention is paid to the novel current collector design for dendrite-free alkali metal anodes. Finally, we give conclusions and perspective on the current challenges and future research directions toward advanced anode current collectors for alkali metal batteries. 相似文献
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Propargylic alcohols are versatile precursors to many organic molecules including natural products and pharmaceutical compounds.[1] In our continuing interest in the development of practical methods for synthesis of ferrocene derivatives, we decided to investigate the efficiencies of ferrocenylacetylene addition to aromatic aldehydes under t-BuOKcatalyzed condition.[2] Interestingly, we found that the usually reliable coupling reaction between terminal alkyne of type 1 and aromatic aldehydes of type 2 does not furnish the expected propargylic alcohols, but that the isomeric aryl enones 3are found in high yield and very short reaction time (10~20 min). This provided a promising protocol for preparation of ferrocenyl chalcones in a practical, economical and mild sense compared with the traditional method. To the best of our knowledge, this unusual reaction was first observed for the addition of ferrocenylacetylene to aldehyde in a base-catalyzed manner (Eq. 1). 相似文献