Synthesis and Photocytotoxicity of Mono-functionalised Porphyrin with Valine Moiety

A mono-funtionalised tetraphenylporphyrin (TPP) bearing valine moiety at the phenyl ring was synthesized for photocytotoxicity examination in four steps, starting from regiospecific mono-nitration of TPP at the phenyl ring. The in vitro photocytotoxicitic effect against SPC-Al adenocarcinona cell line was tested.     

Birkhoff系统的Hojman定理的几何基础

研究了Birkhoff系统的Hojman定理的几何基础.建立了系统的运动微分方程和Hojman守恒 定理，利用现代微分几何给出了Birkhoff系统的Hojman定理的一个证明. 关键词： Birkhoff系统 Hojman定理 对称性 微分几何     

MPEG-2视频编码标准及CLM4400视频编码芯片简介

本文通过MPEG-2和MPEG-1在视频方面的比较，简略地介绍了MPEG-2视频标准，并附带介绍了C-CUBE公司的MPEG-2视频编码芯片CLM4400的功能和应用前景。     

辐射加热金X光再发射时间测量

利用星光Ⅱ三倍频激光打双盘靶，研究了辐射加热材料的Ｘ光发射时间。激光脉冲能量４０～６０Ｊ、脉冲宽度６００～７００ｐｓ。通过两台时间关联的亚千Ｘ光能谱仪分别监测双盘靶初、次级发射Ｘ光谱，给出了辐射加热次级Ｘ光再发射时间。     

折射率温敏式光纤温度传感器的理论模型

提出了折射率温敏式光纤温度传感器的理论模型，包括子午光线和偏射光线的影响，讨论了多模光纤的弯曲损耗，理论的分析和结果与实验相当一致。     

薄Si膜对基底表面粗糙度的影响

利用ＺＹＧＯ光学干涉测量仪，散射积分测量法观测了光学元件表面均方根粗糙度．详细分析了薄Ｓｉ膜对基底均方根粗糙度的影响，由此认为薄膜并不总是复制基底表面的粗糙度，结果出现了薄膜降低表面粗糙度的现象．提出了一定厚度范围的薄Ｓｉ膜的表面粗糙度存在着一个稳定值的新设想．     

Packed hyper-ellipsoid classifiers

Pattern classification is frequently performed using the k-nn algorithm or a neural network. The choice of parameters for the former is often difficult and the amount of data which has to be stored in the classifier can be high. Neural network classifiers can overcome some of these problems but learning is often unreliable and slow. An alternative which combines some of the best features of the k-nn and neural network classifier is described by the authors. The classifier is called a packed hyper-ellipsoid classifier     

薄膜干涉型光学全通滤波器的设计与分析

设计并分析了用于多信道色谱补偿的薄膜Gires-Tournois干涉仪（GTI）型光学全通滤波（OAPF），讨论了反射镜的膜层结构对器件 的群延迟谱和反射谱的影响，。以及大角度入射引起的偏分离现象和幅度畸变现象，给出了单级和多级串拉OAPF的初步设计结果。     

扫描激光雷达的视场角和角分辨率研究

分析了出瞳扫描方式扫描视场角与激光雷达光学系统参数的关系，认为最大扫描视场角比主天线望远镜静态视场角小，在信号过程线性的前提下，根据强度像的瑞利判据提出了扫描激光雷达角分辨率公式建议。对主要结论都进行了实验验证。     

离散Hopfield神经网络和联想记忆的开关电流技术实现

研究了离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＤＨＮＮ）和联想记忆神经网络的开关电流技术实现，利用多权输入跨导，开关电流延迟器（ＳＩＤ）和可编程电流比较器（ＰＣＣ）实现了离散Ｈｏｐｉｅｌｄ神经网络，并提出了利用离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现自联想记忆时相应的开关电流电路，所提出了开关电流神经网络适宜于超大规模集成，能在低电压（如３．３Ｖ）下工作。