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一种基于提升小波变换的图像融合新算法 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了一种基于提升小波变换的图像融合新算法.该算法对多源图像进行提升小波分解,并针对分解后的低频和高频分量各自的特点,选用不同的规则进行融合,即低频近似系数采用基于邻域空问频率加一致性检验,高频细节系数采用基于像素点的绝对值取最大,最后进行提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,当采用空闻频率误差比率和平均梯度作为客观评价标准,该算法具有良好的融合效果. 相似文献
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对机动目标进行跟踪一直是甚具挑战性的问题,特别是跟踪高速高机动目标在理论上和实践上都有较高的技术难度。现有各种算法在这个问题上均有各自的缺点和不足。该文在现有的运动机动模型和IMM算法的基础上,提出了使用多种机动模型交互的IMM算法进行高速高机动目标跟踪。不同机动模型之间的互补使这种算法克服了使用单一模型的一些问题。使用“当前”统计模型、二级滤波模型和CV模型进行交互是一种可行的高速高机动目标跟踪方案。为验证算法的有效性,进行了Monte Carlo仿真。仿真结果表明,该算法在性能和计算复杂度之间取得了较好的平衡,有很好的可实现性。 相似文献
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说话人识别的关键在于如何为集合中的每一个人建立一个能表征该说话人个性特征的声学模型,建模方法将会严重影响系统的性能。基于当今与文本无关的话者识别的主流模型——高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的基础上,从声学的角度剖析了男女发音的差别,以增加说话人之间的差异性为出发点,引入竞争性思想和通用背景模型(Universal Background Model,UBM),提出了具有区分性的GMM的建模方法,克服了传统GMM需要大量训练样本的局限性和UBM将说话人强制服从统一分布的弱点。最后实验的对比结果表明,具有区分性的GMM相比传统的高斯混合模型在识别率上有所提高。 相似文献
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提出一种工作于2.4GHz(圆极化)和5.8GHz(线极化)的双频微带天线,由共面带状线(CPS)馈电。在菱形环中内嵌小方环实现双频工作,菱形环上槽口实现圆极化特性,背面加反射板以提高天线增益。为了实测天线性能和应用于不平衡馈电方式,还设计了CPS至微带线的巴伦。实测结果与仿真结果比较吻合,在2.4GHz与5.8GHz的S11〈-10dB工作带宽分别为33.3%和17.4%,增益分别达到9.05dBi和6.59dBi,2.4GHz频点3dB轴比带宽为15.8%。该天线频带宽、增益高、结构简单、易于集成,可用于无线通信和微波输能系统的整流天线中。 相似文献
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