基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪

提出了一种基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪方法.利用小波系数的层间相关性理论及小波域系数模型理论,对小波变换得到的系数进行了分类和处理.与当前许多方法的做法不同,本文算法将图像的小波系数分成了与边缘相关的系数、与同性区域相关的系数和与噪声相关的系数,针对这3类系数的特点,使用不同的策略进行分别处理,保证了降噪的性能.实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅可以获得较清楚的图像边缘,而且降噪后图像质量优良.     

吉林大学化学学科国际化人才培养模式的探索与实践

吉林大学化学学科作为国家“双一流”建设学科,始终将一流人才的培养作为不懈追求发展的根本目标。充分利用海外优质教育资源,建设与实施多元化、特色化的海外优质课程和国际交流项目,通过搭建外延式实践平台,支持能力阶梯式增长,为培养具有创新意识、实践能力、国际竞争力和家国情怀的高素质人才构建了多层次、国际化的创新人才培养模式,培养了大批化学领域的杰出人才。     

持续推进人才培养基地建设实现化学创新人才高质量培养

吉林大学化学学科自建立伊始,以创新型化学及相关交叉学科人才为根本目标,历经1993年开始的国家理科基础科学研究和教学人才培养基地建设、2009年开始的“基础学科拔尖学生培养试验计划”实施、2020年的“基础学科拔尖学生培养计划2.0基地”建设与基础学科招生改革试点(强基计划)的实施,通过近30年化学基地的持续建设,形成了具有吉大特色的以“厚基础、强能力、会创新”的化学创新人才培养模式。围绕基地持续建设过程中如何针对学科发展以及学生知识结构的变化,不断推进拔尖班、强基班的教学管理模式与课程体系建设,打造高水平师资队伍、加大优质课程建设、探索国家化培养模式等进行介绍。     

PLC和组态王6．5在等离子处理机控制系统中的应用

综合了PLC（可编程逻辑控制器）与组态王6．5技术特点的基础上，结合等离子处理机系统提出了PLC与组态王6．5等离子处理机系统集成监控方法，阐述了等离子处理机电气控制系统原理和组态王监控软件实现，给出了PLC程序流程和组态王监控编程方法。结果表明，采用PLC和组态王6．5联合监控的等离子处理机，具有过程控制实时性好、性能稳定、控制精度高、界面直观等优点。对工艺流程的监控和参数设置简便，提高了印制电路板的生产效率，提高了系统自动化水平。     

天然气长输管道工艺场站噪声的治理

天然气长输管道的部分工艺场站(不包括压气站)在生产运行过程中存在噪声超标现象,如何有效地控制其噪声对外界的影响,是工艺场站在环境保护方面应该面对的问题;结合其生产运行的实际,提出治理措施,降低其噪声对外界的影响。     

多频GNSS抗多径天线的设计和实现

多径效应是影响卫星导航接收机测量精度的一个主要误差源，可以采用改进天线结构的方法，提高抗多径性能。本文从天线抗多径理论入手，描述了一种多频抗多径天线的设计和实现。测试结果表明，该天线具有良好的抗多径效果。     

CCGA焊柱受力状态下热疲劳寿命的研究

分析了CCGA器件在星载设备中的受力状态。采用非线性有限元分析方法和统一型粘塑性Anand本构方程,以CCGA组件焊柱为对象,建立了焊柱热应变损伤的三维有限元模型,并基于修正的Coffin-Manson方程,分析了力载荷对焊柱热疲劳寿命的影响。研究结果表明,力载荷在热循环条件下虽然对焊柱的应力影响不大,但对焊柱的塑性应变累积有明显的加剧作用,从而使焊柱的热疲劳寿命有显著降低,减少力载荷有利于提高焊柱的热疲劳寿命。     

DS／BPSK信号载频估计的互相关积累法

针对强高斯白噪声背景下的DS/BPSK信号载频估计问题,在研究平方倍频法的基础上,借鉴相关积累思想,提出了一种互相关积累法。该方法利用余弦信号相关而噪声不相关的特性,在平方倍频处理后端加入了互相关积累手段与集平均技术,改善了处理的输出信噪比。计算机仿真表明,两次接收分段互相关积累法在成功地实现了比传统估计方法更低的信噪比容限的同时还有效地节省了系统设备量。     

多用途陷波小型超宽带天线

提出了一种具有陷波特性的多用途小型超宽带微带天线。该天线类似一般的宽缝隙微带天线,但在矩形调谐支节内嵌入T形支节获得了陷波特性。通过数值仿真和实验测量,对天线的阻抗特性、方向图和增益进行了研究。结果显示该天线在2.39～12GHz的频段内驻波比小于2,其中的5.15～5.95GHz的范围内具有陷波特性。同时该天线还可覆盖2.4GHz无线局域网(WLAN)频段,在整个工作频段内有良好的辐射方向特性。     

基于TOPSIS法的军工科研单位创新能力的综合评价

创新能力对一个军工科研单位来说是至关重要的。对军工科研单位的创新能力进行科学有效的评价变得越来越重要。但是现行的评价方法由于过分依赖主观评价而常不能准确反映军工科研单位的创新能力。为了减少主观因素的影响,引入理想点法(TOPSIS)建立了军工科研单位的创新能力的综合评价模型。该模型相比现行的方法更加客观科学,可以广泛地运用到军工科研单位创新能力的综合评价中。