基于USB存储设备的显示信息配置方法及精简文件协议的实现

移动式LED显示器常由于场地、通信布线不便等原因不能方便、直接地通过PC传输显示信息,针对这类应用设计一种基于USB存储设备配置显示信息的软硬件接口方案,即先把在PC机编辑好的显示信息按一定的文件格式存储在USB存储设备,然后显示屏通过USB接口读取显示信息播放.然而要实现完整的文件协议却存在程序量过大,开发过程要编写、调试大量的代码等难点,文章通过对FAT文件系统剖析,提出几种简化或避开文件协议的数据存储与提取方法来解决这一问题.     

矿井高压电缆接头状态的无线网络监测系统

针对矿井高压电缆接头爆炸事故频发及在线监控技术具有局限性的问题,提出了一种基于ZigBee技术的矿井高压电缆接头状态的无线网络监测系统.通过构建网状拓扑结构、设置网络节点和无线自组网完成通信网络建设,通过X-CTU和ZigBee Operator应用软件实现整个网络的控制和配置,再结合基于单片机的下位机电流、温度和湿度数据采集以及PC机的上位机数据分析处理.模拟实验证明,该系统实用有效,可靠性好.     

不同切趾比例下啁啾光纤光栅的特性研究

对称切趾啁啾光纤光栅能够抑制反射旁瓣、平滑群时延曲线,但反射谱带宽利用率低.与对称切趾相比,非对称切趾光栅在保持群时延曲线基本不变的前提下,反射谱3 dB带宽提高了64.08%,同时群时延纹波振荡也得到了一定的抑制.利用升余弦函数对光栅的长波长端和短波长端进行了不同比例的切趾仿真,发现长波长端30%切趾、短波长端20%切趾能够有效地提高光栅的反射带宽,同时可将群时延纹波压低在±2 ps之内.     

一种基于分步式滤波的数据融合算法

本文提出了一种基于分步式滤波的多传感器动态系统数据融合算法.在由多传感器组成的分布式动态系统中,当对目标状态的所有观测值到来时,首先基于系统先前信息对该时刻目标状态进行预测估计,利用Kalman滤波器和各局部观测值依次对该时刻目标状态的估计值进行更新,从而得到该时刻目标状态基于全局信息的融合估计值.文中详细推证了融合算法的具体形式,并与传统的集中式数据融合算法在计算复杂度上进行了比较,计算机仿真表明该算法与传统的集中式算法对目标状态具有相同的估计精确度.     

基于梯度重建与形态学分水岭算法的图像分割

由于分水岭算法存在着过分割的问题,文章提出了一个有效解决该问题的方法。首先,在图像预处理过程中先对图像进行形态学滤波,消除部分噪声;其次,采用形态学求梯度的方法得到原始图像的梯度图并对其进行开闭重建,在保留区域重要轮廓的同时去除噪声和图像细节;第三,对重建后的梯度图像进行基于标记约束的分水岭分割。试验结果表明：该方法能够很好地抑制过分割,同时通过结构元素的选择而具备一定的灵活性,整个过程无需进行合并处理,从而降低了分割的复杂性。     

HMDS改性后的纳米氧化锌的湿度响应特性研究

以石英晶体微天平传感器为平台,研究六甲基二硅胺烷(HMDS)处理前后的纳米ZnO作为敏感膜湿度敏感特性。用HMDS处理后的纳米ZnO膜表面呈厌水性,同未用HMDS处理的纳米ZnO膜相比,对湿度的响应敏感度明显降低。进一步的研究发现,用HMDS处理后的纳米ZnO膜对有机气体,如乙醇等,仍有很好的响应。该特性可被用来开发具有对水蒸汽具有抗干扰能力的气体传感器。     

光纤陀螺随机游走系数模型的修正和实验研究

通过考虑探测器的带宽,对光纤陀螺随机游走系数(RWC)模型进行了修正,由修正后的随机游走系数模型计算出的理论RWC值与实际测量值一致.研究还表明,采用多点采样技术可以进一步降低随机游走系数,使陀螺精度更接近散粒噪声和光源相对强度噪声所限制的最小检测灵敏度极限,但最大采样点数的选择仍受探测器带宽限制.     

一种基于小波最佳分解层数的红外光谱基线校正算法

红外光谱分析技术是一种用于食品健康检测、生物制药和环境监测等方面的高新技术。为了去除应用过程中的基线漂移现象,提出了一种基于小波最佳分解尺度的红外光谱基线校正算法。首先,对原始光谱信号多次进行每一层的小波分解,同时也进行每一层的小波重构。然后算得每一层的信噪比,并通过信噪比比对法获得除噪后的光谱信号。接着对该信号进行每一层的小波分解,得到每一层小波细节和小波逼近的频率。分别将两个频率做除法并求出比值。然后比较每层的比值大小,并选择最大的比值作为分解层数的最佳值。将最佳分解层数下的小波逼近系数置零后再进行小波重构,获得基线校正后的光谱信号。通过实验验证发现,该算法不仅可以为小波分解的最佳层数提供依据,而且能够在更好地保留有用信号的同时,除去高频噪声以及低频基线干扰。基线校正比较充分,效果良好。     

基才层次故障树的地面电源诊断优化方法研究

导弹地面电源系统是一个集成度高、结构复杂的综合系统,采用传统的故障树分析方法,存在故障树复杂,分析量大等问题。针对该地面电源系统的复杂性,结合常规的故障树分析方法和层次化分析方法的优势,提出了层次故障树的分析方法,在构建故障诊断树后,将其应用到该电源系统的故障诊断策略优化中,达到了很好的效果。     

基于免疫的多Agent入侵检测系统

将生物免疫系统的原理引入到入侵检测系统中，构建了一个基于免疫的多Agent入侵检测系统。组成该系统的Agent在网络的各个节点间流动．实时监测网络状况，同时Agent能够互相识别各自的行为并能根据潜在的策略采取适当的反应。与其它的入侵监测系统相比该系统增加了层次性、分布性、可适应性、健壮性、自制性等特点。