一种新型的无人机牧草分割网络—LMS-DeeplabV3+

目前草原环境复杂、牧草分散且与背景颜色差异小,无法实现高效精准的分割,因此本文提出了一种新型的轻量化多尺度DeeplabV3+网络(lightweight and multi-scale DeeplabV3+network, LMS-DeeplabV3+)。该网络以DeeplabV3+为基础网络,首先选用轻量级的MobilenetV2作为骨干网络用于初步特征提取,并为了适应牧草分割任务做了网络配置上的调整;其次在加强特征提取模块和解码模块中均使用深度可分离卷积代替普通卷积以轻量化网络;此外利用密集空洞空间金字塔池化(dense atrous spatial pyramid pooling, DASPP)模块捕获更大的感受野,加强各特征之间的交互;又引入卷积注意力机制(convolutional block attention module, CBAM)重分配权重加强特征提取。实验证明,提出的新网络与原始网络相比平均交并比(mean intersection over union,mIOU)提升了8.06个百分点、平均像素精度(mean pixel accuracy,mPA)提升了6.7...     

保密通信中的分形调制技术

分形调制在保密通信中具有广阔的应用前景。介绍了分形调制的原理,讨论了其在多速率分集、抗1/f噪声、抗频率选择性衰落、适用于信道条件复杂的MIMO通信系统等方面的特点。由于作为密钥的小波基任意多,且可根据信道情况在不同的小波基之间跳变,故分形调制具有极强的保密性和抗破译能力。     

基于奇异值分解的基图像的人脸识别

研究了基于奇异值分解的人脸识别问题。首先证明了图像的大量信息主要体现在图像矩阵奇异值分解的前几个最大奇异值所对应的左、右奇异向量中,然后给出了模板图像的基图像,并将图像展开成基图像的线性表示,提取其组合系数作为图像的代数特征并用于人脸识别中。实验表明,较以投影系数向量为代数特征的人脸识别方法,该方法所需的运行时间明显降低,而且与基于奇异值向量作为图像特征的方法相比,该方法的识别精度明显提高。     

一种基于模式的集中控制软件架构的设计

为适应各种控制管理类系统的发展,传统的软件设计开发方式已不能满足需求。为此,研究并设计了一种基于模式的集中控制系统软件架构。实际应用结果表明,该软件架构具有较强的可复用性和扩展性。     

雷达标校系统中定向灵敏度标定方法及其应用

针对目前船载测控设备放球标定中采用的自跟踪固定加偏工作方式的不足,通过对加偏电压乘以俯仰角度余弦的方法,消除正割补偿对标定的不良影响,提出一种采用自跟踪无级加偏与固定加偏相结合的工作方式,该方法操作简单、直观,并经过多次任务的检验,     

半诚实模型下安全多方排序问题的研究

安全多方排序问题是百万富翁问题的推广问题,用于n个参与方在不泄漏各方秘密输入的前提下比较出其输入在全体输入中按照一定顺序所处的位置.本文首先提出了半诚实模型下基于同态加密的安全两方排序协议.然后将该协议推广到多方排序的情况,并提出两种提高效率的改进算法.最后本文还提出了基于模糊贴近度的安全多方排序协议,并对这几个协议的安全性和效率做了分析、比较.     

金红石型纳米TiO2的液相激光烧蚀合成

利用浸入聚乙烯基吡咯烷酮(PVP)水溶液中的金属钛片为靶材,采用1064nm红外脉冲激光进行液相激光烧蚀制备了金红石型纳米TiO2。应用XRD、TEM、HRTEM和Raman对产物进行表征,并对其形成机理进行了探讨。结果表明:金红石型纳米TiO2可通过液相激光烧蚀法在室温下一步合成,颗粒平均粒径约50nm,尺寸分布比较窄,分散性较好。脉冲激光诱导的瞬间等离子体可能是金红石型纳米TiO2形成的主要原因。     

基于压电材料的振动能量获取技术的研究

根据压电原理、力学理论及其电学等效模型,设计了能量收集电路,它由四倍压整流电路,3F超级电容器和微型电源管理芯片MAX1811组成。实验表明,电源管理芯片输出电压为4.17V时,PZT压电材料振动产生的电能,可通过该电路将电能储存于锂电池中。     

颗粒与顺列管束磨损的数值模拟

采用直接数值模拟方法模拟了在管道中直径80μm的颗粒对顺列10×10管束的碰撞和磨损.圆管与流场流体之间的相互作用采用内嵌边界方法进行计算并得到流场结构.颗粒的运动采用了拉格朗日跟踪方法计算并与流场之间进行了双向耦合.计算分析了沿流向以及垂直于流向各排管束受到颗粒的碰撞产生的磨损量.计算结果表明沿流向第三排管束以后的各排管束应采取防磨措旌.     

三维跨音速叶栅自动气动优化设计

应用三维叶栅自动设计参数化方法,选择E3约束的条件下进行了自动气动优化设计.优化后,最优叶栅的总压恢复系数比参考叶栅提高了0.8%,流量和出口气流角都在约束范围内.对优化结果的详细气动分析表明,叶栅性能有显著的改善,表明该算法具有良好的优化性能.