基于降维算法从少量测量数据中重构温度场

由于测量环境及测量技术的制约,工业中温度信息的获取主要依据少量测点数据,难以得到被测对象完整温度信息。计算方法可以获得被测对象完整温度信息,但计算量大,信息再现实时性差。为了解决这个问题,实现快速、有效、准确的实时温度分布测量,提出一种基于Gappy POD低维表示的温度分布降维重建算法,从少量局部温度测量数据准确中重建温度场,并分析采用上述算法进行温度场重构时POD基个数、测点数量和测点位置对其的影响。通过双峰温度场模型重建结果和误差分析表明,重建误差在1×10^-10以下,且该算法显著地减少了测量传感器的数量,降低了温度分布测量的复杂性与测量成本,为工业测量中数据缺失提供新的解决思路。     

基于掩蔽疗法的智能化耳鸣治疗仪设计

根据耳鸣患者的辨声特征,结合掩蔽音治疗耳鸣的声学原理,完成了耳鸣治疗仪的系统设计与实现。该系统利用SPCE061A芯片具有的语音播放的硬件条件,并结合软件算法上的语音压缩函数库,实现了声信号的智能化输出。以凌阳公司的SPR4096作为外扩存储器,可实现大量语音资源的播放。临床试验结果表明该系统输出的语音信号精度高,具有良好的治疗效果。     

五阶非线性作用下光纤中类明孤子的演化特性

根据含五阶非线性微扰修正项的非线性薛定谔方程,采用变分法,导出了光纤中类明孤子各参数随传输距离演化的方程组,研究了脉宽与距离、啁啾与脉宽之间的关系,并对描述相位和频率的方程组用龙格-库塔算法进行了数值求解.结果表明:五阶非线性使类明孤子的脉宽压缩,可在一定程度上抵消初始啁啾和三阶色散对脉宽的展宽作用;五阶非线性对类明孤子的相位和频率演化特性的影响不明显,因而适度的五阶非线性(γ在0.0001到0.1之间)有利于类明孤子的稳定传输.     

基于灰色关联模型的作战效能影响因素分析

复杂电磁环境下,准确分析各种影响因素对电子装备作战效能的影响程度具有重要意义。针对统计方法不适用于数据样本少的的情况,利用灰色关联分析的方法,建立数据的灰色关联模型,结合实例对多种因素依据其与作战效能评估指标的关联程度进行排序,从中查找制约作战效能发挥的主要因素以指导装备实际的运用,分析结果与专家组评定基本符合。该方法在实践中已得到应用。     

基于DSP的漏水数据采集分析仪设计

针对供水管道漏水现象时有发生,文中基于DSP提出一种数据采集分析仪的设计,并从硬件方面和软件方面分别对系统进行了描述和讨论.数据采集分析仪分为主从机结构,主要由DSP数据处理最小系统、数据采集模块、无线通信XBEE模块、MCU人机接口模块组成.实验表明,系统能够快速采集漏水数据和分析其功率谱估计和互相关运算,在供水行业具有较高的实用价值.     

强激光的计算模拟:平顶高斯光束模型

基于广义惠更斯－菲涅耳衍射积分,将平顶高斯光束作为一个整体光束,对其基本性质和变换特性作了统一研究。推导出了平顶高斯光束通过有线性增益（损耗）的近轴ABCD光学系统、无光阑和有光阑ABCD光学系统后解析形式的传输方程。对平顶高斯光束的相似变换以及与超高斯光束的一致性也作了分析。所得结果对强激光的模拟提供了一个有用的计算模型。     

降水粒子的成像探测技术及仪器初探

降水粒子识别在天气现象的自动观测、人工影响天气及天气雷达定标等领域有重要应用。针对降水粒子的形状测量,总结了两种成像探测仪器的原理、主要技术指标、功能及应用情况;提出一种基于线阵CCD的降水粒子狭缝摄像方法,分析了CCD对降水粒子的线扫描过程及粒子形状获取过程;构建了降水粒子测量的光学系统,成像系统采用远心光路以提高测量精度,照明系统采用克拉照明以获得均匀照明;最后分析了待解决的问题。     

Ob ject-Based Classification Metho d for PolSAR Images with Improved Scattering Powers and Contextual Features

This paper proposes a new object-based classification method for Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) images, which considers scattering powers from an improved model-based polarimetric decomposition approach, as well as the spatial and textural features. With the decomposition, the scattering ambiguities between ori-ented buildings and vegetation are reduced. Furthermore, various contextual features are extracted from the ob ject and incorporated into the K-nearest neighbors (k-NN) based classification. To reduce the feature redundancy, a new Supervised locally linear embedding (S-LLE) dimen-sionality reduction method is introduced to map the high dimensional polarimetric signatures into the most compact low-dimensional structure for classification. Experimental results with Airborne synthetic aperture rada (AIRSAR) C-band PolSAR image demonstrate the superior perfor-mance to other methods.     

一种改进的FSO—OFDM时间频率同步方案

提出了一种基于FH序列的自由空间光通信多载波调制（FSO—OFDM）时间频率同步方案。通过使用由FH序列构成的特殊训练序列估计出精确的定时同步位置和整数频率偏差,利用OFDM符号循环前缀中未受污染的部分估计出小数频率偏差,仿真结果表明该算法在高斯信道和多径衰落信道下可以进行有效的符号定时同步和频率同步。     

一种基于MRHT的航迹起始新方法研究

针对随机Hough变换法（RHT）只适应于稀疏杂波环境且最大采样次数Kmax难于选取等问题,本文提出一种改进的随机Hough变换法（MRHT）,对RHT算法加入了采样终止准则和约束条件限制。仿真实验表明,该算法与RHT相比,不仅有效的减少了虚警航迹概率,而且在计算时间方面大大减小,适于工程应用。