基于泰勒级数及温度因子的卡尔曼滤波模型在链子崖危岩体变形预测中的应用

考虑到链子崖危岩体的变形受温度的影响较为明显,为此,将链子崖危岩体的变形看作时间和温度的函数,利用泰勒级数建立链子崖危岩体的变形与时间和温度的函数关系,并将泰勒级数的余项及时间变化的二次方和温度变化的二次方的系数的变化量看作数学期望为0的动态噪声,建立卡尔曼滤波模型,并用于链子崖危岩体变形的预测预报.实例计算表明,模型的拟合效果和预测效果较好.     

双重点最小二乘配点无网格法

配点类无网格法需要计算近似函数的二阶导数,因而在移动最小二乘(MLS)近似中至少要采用二次基函数。本文利用Voronoi图对双重点移动最小二乘近似法进行了改进,建立了基于Voronoi图的双重点移动最小二乘近似(VDG),并利用加权最小二乘法离散微分方程,导出了双重点最小二乘配点无网格法(MD GLS)。该方法将求解域用节点离散,并以节点为生成点建立Voronoi图,取Voronoi多边形的顶点为辅助点。近似函数及其二阶导数的计算过程可分解为两个步骤:首先用场函数节点值拟合辅助点处近似函数的一阶导数,再以辅助点处近似函数的一阶导数值拟合节点处近似函数的二阶导数。由于在每一步中只需计算MLS形函数及其一阶导数,这种近似方法需要较少的影响点和较小的影响域。同时借助于Voronoi结构的优良几何性质,可以快速地搜索影响点。研究表明,与基于MLS的加权最小二乘无网格法(MWLS)相比,这种方法可以显著提高计算效率,并且在精度和收敛性方面也有所改善。     

半交换π-正则环的结构

引入了准体的概念,并用它刻画了半交换π-正则环的结构．证明了若R是半交换环,则下面条件是等价的：（1）R是π-正则环．（2）R的每个素理想均为极大理想．（3）R／PE（P）为准体,其中P为R的任意素理想,E（P）为P的所有幂等元素组成的集合．（4）P1,P2为R的两个索理想,若E（P1）=E（P2）,则有P1=P2井进一步证明了半交换π-则环R同构于诸准体{R／PE（P）}的一个亚直接和,P∈M,M为R的所有素理想组成的集合．     

随机森林结合CatBoost的近红外光谱药品鉴别

药品质量关乎人民健康和国家命脉,随着社会经济的飞速发展对药品质量的快速、有效鉴别具有极其重要的作用。光谱分析技术具有较高的准确性、较快的分析速度且对样品不存在污染等突出优点,广泛应用在化工、石油以及医药等重要的领域。为了解决传统药品鉴别模型存在的鉴别精度低、鉴别速度不能满足实际需求且鉴别模型稳定性差的问题,采用光谱仪采集药品的近红外光谱数据达到对药品无污染鉴别的目的。结合随机森林和CatBoost对药品进行分类鉴别,以实现快速且准确的鉴别。首先采用随机森林(RF)对光谱仪采集的光谱数据进行有效特征波长的筛选,从而将药品光谱数据中的无关波长去除、筛选出最能表征样品属性的特征波长,然后以极限学习机(ELM)作为CatBoost的弱分类器分析筛选的特征波长对药品的属性鉴别。由于ELM仅只含有一个隐含层且无需多次迭代寻优保证了鉴别模型运行速度更快,CatBoost通过集成弱分类器以改善模型鉴别准确性。为对所提出的药品鉴别模型性能进行有效评估,采用随机抽取训练集的方式构造不同规模药品光谱数据并分别上进行独立实验且以10次运行结果的均值作为其最终结果,并通过与CatBoost、持向量机(SVM)、...     

高压换流站交流滤波器组相干噪声源声功率反演

针对高压换流站内交流滤波器组相干噪声源的声功率难以确定的问题,该文提出了一种基于几何声学理论的声功率反演方法。该方法采用可同时考虑噪声源强度和相位的几何声学理论建立相干声场模型,在此基础上构建声功率反演模型,通过寻找使声学模型输出和实测数据差异最小的声源参数(强度和相位),实现了对相干噪声源声功率的反演。数值仿真和实验数据验证了该方法的有效性。     

基于曲线拟合的信噪比估计校正方法

介绍了QPSK调制的DSSS接收机中基于矩估计的信噪比估计算法,以及在FPGA上实现该算法的关键技术.由于实现误差超出期望,运用了基于曲线拟合的校正方案.以估计幅度值和幅度差值作为自变量和因变量,运用曲线拟合工具获得信噪比估计值应有的修正误差.依据该修正值调整测试值,可使信噪比估计性能大幅提升.最后通过实测证明了校正算法的性能.     

低复杂度的QR解相关多用户检测算法

针对常规解相关多用户检测算法因对相关矩阵求逆的运算量随用户数增加呈指数增加而失去了实用价值,提出了不需对相关阵求逆的计算复杂度低的快速QR解相关多用户检测算法。该快速算法运算量与常规解相关算法相比,运算量减少了70％,而检测性能丝毫没有降低。显然,该算法优于常规算法,具有实用意义。     

混沌理论在现代信道编码技术中的应用

混沌现象是一种在自然界和人类社会中存在的普遍现象.混沌运动的基本特征是运动轨道的不稳定性,表现为对初始条件的敏感依赖性,又称为蝴蝶效应.如何将混沌研究成果应用于其它领域已成为非线性科学发展的重要课题,本文探索了如何将混沌理论应用到信道编码研究中.由于交织器和校验矩阵分别对Turbo码和LDPC码的性能起着至关重要的作用,本文致力于交织器和校验矩阵的研究和设计.根据Henon混沌模型的内在随机性分别对Turbo码中的交织器和LDPC码中的校验矩阵提出了新的设计方法.仿真结果表明:与现有方法相比,基于混沌理论构造的交织器和校验矩阵可分别使Turbo码和LDPC码获得更高的增益,因而混沌方法可用于构造出好的Turbo码和LDPC码.     

基于机器学习的压缩域镜头分割技术

为了进行视频结构化和视频内容分析,需要准确有效地提取视频镜头的边界信息.为此提出了一种利用支持向量机(SVM)学习压缩域特征的算法进行镜头边界检测,只需简单译码即可得到MPEG1/2等各类视频流压缩域的特征信息.经TRECVID2005镜头边界检测集的评测,该算法在保证查全率和检测精度的情况下获得了满意的效果.     

基于LabVIEW的远程数据采集终端通信接口的设计与实现

对LabVIEW的串行通信接口驱动进行了研究,对用VISA编程进行了初步的尝试,设计并实现了基于LabVIEW的上位机控制程序,以及基于MCS-51单片机控制的数据采集终端的数据存储与控制,完成了基于8051单片机的远程数据采集终端的上位机串口通信接口部分程序,并且通过了测试.