Analysis of bufadienolides in the Chinese drug ChanSu by high-performance liquid chromatography with atmospheric pressure chemical ionization tandem mass spectrometry

The qualitative analysis of bufadienolides in the Chinese drug ChanSu was performed using high-performance liquid chromatography with atmospheric pressure chemical ionization tandem mass spectrometry (APCI-MS/MS). Bufadienolides are the major bioactive constituents of ChanSu, which is used to treat heart failure and cancer in traditional Chinese medicine. The APCI-MS fragmentation behavior of bufadienolides was studied. For bufadienolides with only hydroxyl substituents, the fragmentation was characterized by successive eliminations of H(2)O and CO molecules, and the profile of MS/MS product ions was correlated with the number of hydroxyl groups. If a C-16 acetoxyl group was present, the fragmentation of [M+H](+) ions was triggered by initial loss of 60 Da (HOAc). The elimination of CO was significant for bufadienolides with a 19-formyl group, and the 19-hydroxyl group could be characterized by the loss of 30 Da (HCHO). These fragmentation rules were applied to the identification of bufadienolides in a methanolic extract of ChanSu, which was separated on a C(18) column with gradient elution. A total of 35 bufadienolides were identified, including four new constituents. The method established here facilitated the convenient and rapid quality control of ChanSu crude drug and its pharmaceutical preparations.     

共軛高分子的研究——Ⅴ.苯腈在三氟化硼-苯甲醚絡合物作用下的聚合

近年来,对于各类主链具有共軛体系的高分子的研究进展十分迅速,但是对腈类聚合的研究,只是在最近才引起注意。1961年,等着重报导乙腈在二氯化鋅作用下的聚合,指出这是一种新型的络合物聚合。1962年,岡村等报导乙腈的輻射聚合。这些作者认为聚腈可能具有线型結构(?),因此聚腈是一类新型的共轭高分子。但是腈类的其他聚合方法以及聚合机理的研究进行尚很少,因而有必要作进一步的探索。本文报导腈类的一种新型聚合体系,郎苯腈在三氟化硼-苯甲醚络合物作用下的高温聚合,并对苯腈三聚化与聚合间的相互关系等问题进行初步探讨。     

汽车制造商分时租赁模式采用及产品线策略研究

考虑自有平台和第三方平台两种分时租赁方式,将汽车质量划分为性能质量和环境质量,构建销售模式、纯分时租赁模式和混合模式下的产品线策略模型,研究制造商产品线策略与商业模式之间的相互作用。研究发现,同品牌产品间竞争和合并效应是分时租赁模式影响产品线策略的两个关键因素。同品牌产品间竞争的加剧和合并效应的增大都会激励企业选择性能更好的车型而忽略其环境表现。分时租赁模式能同时改进利润与产品环境表现,但存在条件:当消费者价格敏感性较低时,使用成本高且合并效应小是实现同时改进的条件;当消费者价格敏感较高时,使用成本低且合并效应小则是同时改进的条件。     

一种基于分布式融合策略的声定位方法

随着城市环境中对各类目标声检测的需求的发展,开发分布式组网声探测手段越来越有必要。然而对于分布式组网声探测技术,当前的声定位方法对全链路的数据传输依赖程度较高,通信传输会带来巨大的带宽压力和很高的通信成本。因此,本文从能耗的角度研究分布式融合声定位的方法,提出通过分布式位置的声事件能量幅度进行目标的融合定位处理,并通过试验测试进行了可行性验证。验证结果表明,无线声感知网络可以在只接收幅度信息且激发少数节点的情况下实现对目标的定位,定位精度的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)不大于6 m。     

光通信技术在物联网中的应用

随着物联网的快速发展,越来越多的设备和传感器连接到互联网中,构成了一个庞大的物联网生态系统。这些设备和传感器之间的通信和数据传输至关重要,而传统的无线通信方式却面临带宽、稳定性等方面的限制。基于此,文中首先简要分析了光通信技术在物联网中的应用优势,随后详细阐述了光通信技术在物联网中的具体应用,以供相关人士交流参考。     

云计算技术在区域安全通信中的应用

随着互联网技术的不断发展,网络已成为社会经济发展的重要支撑工具。然而,受限于传统通信技术的约束,网络通信信息存在被共享、泄露等风险。基于云计算技术的区域安全通信技术可以有效解决无线通信技术按身份分配不同通信权限的问题,用户拥有“普通域”与“安全域”功能,以保证通信网络的安全。文中以云计算技术的概念为切入点,阐述了云计算技术在区域通信中的应用价值,最后提出了构建基于云计算区域安全通信系统的具体方案,并通过实验验证了该系统具有良好的应用性能。     

扭曲的涡旋光束在海洋湍流中的传输因子

基于扩展惠更斯-菲涅尔原理和维格纳分布函数(Wigner distribution function,WDF)二阶矩,推导了部分相干扭曲涡旋光束(partially coherent twisted vortex beam,PCTVB)在海洋湍流中传输时的M2因子和角扩展θ(z)。通过数值模拟方法详细研究了海洋湍流对光束M2因子和角扩展θ(z)的影响,结果表明温度方差耗散率ΧT和温度盐度贡献比w越大、动能耗散率ε和各向异性因子ξ越小时对PCTVB的M2因子和角扩展θ(z)的影响越大。此外研究发现,相较于非扭曲涡旋光束(PCVB),PCTVB有更好的抗海洋湍流的能力,且增大拓扑荷数m以及扭曲因子绝对值｜μ｜后,PCTVB的M2因子和角扩展θ(z)显著减小,光束的抗海洋湍流能力增强。并且增大束腰宽度w0和波长λ,以及减小初始相干长度δηη(η=x,y)同样可以增加光束抗海洋湍流的能力。本文的数值研究结果对海洋光通信具有重要意义。     

1.3μm固体激光器研究进展

1.3μm波段固体激光器在多领域均有着重要作用,本文介绍了近20年来国内外不同晶体材料输出1.3μm波段激光的研究进展,包括几种常用的晶体如YAG、YVO₄、GdVO₄以及其他晶体。通过分析认为,对新材料、新机制的探索与应用是未来1.3μm波段激光器的主要发展方向。     

可见光多波段激光合束系统设计北大核心CSCD

为了实现可见光波段不同波长多路激光的精密合束,设计了一套激光合束系统。通过长焦距镜头和高缩束倍率镜头配合大面阵光电探测器分别实现合束激光指向与位置的高精度、实时监测;通过高精度的角度调节平台和位置调节平台分别实现光束指向和位置监测误差的实时补偿。在完成光束指向、位置监测镜头的设计加工及精密装调后,获得位置监测装置的监测分辨率为0.054 mm,指向监测装置的监测分辨率为3.5μrad;在完成光束位置校正平台、指向校正两维摆镜、闭环控制系统合束流程的详细设计后,对合束系统的合束精度进行实验检测和误差分析。实验结果表明:合束系统短时间内针对稳定光束的合束精度为:指向6.17μrad,位置优于0.66 mm;长时间内针对缓慢漂移光束的合束精度为:指向18.46μrad,位置优于0.72 mm。因此,所设计的激光合束系统合束精度高,并且可及时对光束的漂移误差进行自动补偿,满足系统的应用要求。     

视觉对比度机制小目标增强与背景抑制综述北大核心CSCD

复杂背景中的红外弱小目标因亮度低、尺寸小、可用特征少而难以检测。如何在检测中抑制背景杂波、提高目标信噪比成为该领域的研究热点与难点。本文对基于人类视觉系统对比度机制的小目标增强与背景抑制技术的演进和性能进行了归纳与分析。局部对比度测度窗口由单尺度向多尺度,乃至动态或自适应尺度的发展,满足应用中对未知尺寸小目标同步快速检测的需要;局部对比度测度计算方法由简单到复杂、依据低阶信息到采用高阶信息的变化,有利于更全面地抑制复杂背景、进一步增强目标。因此,将成为未来人类视觉对比度机制小目标检测算法的发展方向。