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961.
从实验上得到了由谐振腔直接产生的部分相干光。实验中使用的是氪灯连续泵浦的Nd:YAG激光器,腔内置入一个高压高频调制的LiNbO3晶体来获得相位调制,有四电极和二电极两种调制方法。通过杨氏双缝和麦克尔逊干涉的实验结果表明,经过相位调制的激光时空相干性都有不同程度的降低,而且调制的不同条件对时间和空间相干性的影响有所不同。 相似文献
962.
提出了一种新的判别 核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练 样本和类标签计 算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可 以有效提取数 据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向 量间的余弦 距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与 传统算法相比, 本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性 。 相似文献
963.
964.
定向耦合器广泛应用于微波系统的功率测量.但定向耦合器的方向隔离度有限,两个方向的耦合输出信号存在一定程度地串扰,影响功率测量的准确性.为了解决这一问题,本文提出一种正交耦合测量方法.该方法采用一对相位差为90°的定向耦合器同时测量功率,通过对测量结果的计算处理,可消除方向串扰的影响.推导了正反向传输功率与正交耦合器组合功率测量值的关系,分析了正交偏差所产生的误差.为了确定耦合器的正交状态,提出了一种准确测量两个定向耦合器之间相位差的方法.实测表明正交耦合方法可有效提高功率和驻波比测量的准确性. 相似文献
965.
神经网络强大的非线性拟合能力使其在参数预测方面的应用越来越广泛,在神经网络预测激光切割工艺参数过程中,使用小样本数据训练的神经网络模型存在预测误差大、鲁棒性较低等缺点.因此,提出了一种基于生成式对抗网络的小样本数据处理方法,设计了适用于此问题的基于生成式对抗网络的数据生成模型,对激光切割工艺参数的小样本数据进行扩充,运用显著性检验法对扩充的数据进行了可靠性验证.利用BP神经网络构建工艺参数预测模型,分别使用原数据和扩充后数据训练参数预测神经网络,通过实验对比,优化后的模型具有更好的准确性和泛化性. 相似文献
966.
967.
Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-training的理论假设,本文把寻找两个满足一致性和独立性特征视图的目标,转变成寻找两个既满足一定的正确性,又存在较大的差异性的两个基分类器的问题.首先利用特征评估函数建立多个特征视图,每个特征视图包含足够的信息训练生成一个基分类器,然后通过评估基分类器之间的差异性间接评估二者的独立性,选择两个满足一定的正确性和差异性比较大的基分类器协同训练.根据每个视图上采用的分类算法是否相同,提出了两种改进算法TV-SC和TV-DC.实验表明改进的TV-SC和TV-DC算法明显优于基于随机分割特征视图的Co-Rnd算法,而且TV-DC算法的分类效果要优于TV-SC算法. 相似文献
968.
969.
970.
利用DSP平台可移植性好的特点,设计了一种基于DSP与2FSK的无线数据传输平台,给出了系统的设计思路、平台硬件结构及主要算法程序流程.系统使用PLL和混频器实现了调制载波信号与550 MHz UHF信号之间的变换,并根据查表法和非相干解调原理,实现了基带信号的2FSK调制解调算法.当DSP工作在160 MHz频率时,解调一个二进制码元的时间为3 μs,满足系统设计要求.实际测试表明该系统可稳定运行. 相似文献