基于移动边缘计算的资源分配策略

为进一步探究移动互联网的资源分配问题,文中基于无线互联网通信工况恶劣的特殊情形构建了仿真模型,并结合实际情况,以支持移动边缘计算的服务器为基础,引入基于深度域不变性残差计算的长短期记忆网络（DR-LSTM）,从互联网设备任务卸载的角度着手设计了资源分配策略和主要算法流程。通过仿真实验结果可知,基于移动边缘计算的资源分配策略在性能上存在一定的优势,具有潜在的应用价值。     

无限远像距中波显微光学系统设计北大核心CSCD

随着红外技术的发展,高性能红外显微系统在热物理化学、微生物及MEMS优化设计等科技领域起到了非常重要的作用,本文讨论了一种无限远像距显微系统的结构形式及设计方法,针对阵列规模320×256,像元尺寸30μm相对孔径为2的中波制冷型红外探测器,设计了一款无限远像距中波显微光学系统,放大倍率为3×,工作距离35 mm,数值孔径(NA)0.75,适合于高帧频下红外显微探测的需求以及类似显微物镜产品的系列化。     

一种基于熵源分离模型的可重构安全原语

在信息爆炸时代,信息的安全问题受到了广泛关注。在物联网设备的加密协议中,物理不可克隆函数(PUF)与真随机数发生器成为加密协议中基本的安全原语,提供了轻量级的解决方案。文章提出了一种熵源分离模型,能够分离环形振荡器中抖动(真随机数发生器的熵)和工艺偏差(PUF熵)引起的延时。基于该模型,在FPGA上设计了一种可重构的双工作模式电路,通过改变模式可分别生成PUF和真随机数。相较于FPGA上独立设计的PUF和真随机数发生器,该结构具有资源开销小、面积利用率高、功耗低等优势。实验结果表明,生成的PUF稳定性高、唯一性强、均匀性好;真随机数序列均通过了NIST测试,具有高随机性和不可预测性。     

压电叠堆驱动式超声电机设计

该文研究了拟发挥压电叠堆大输出力的特点,并提出了一种压电叠堆驱动的超声电机。电机定子由压电叠堆与金属弹性体结构组成,定子在交变激励信号下产生行波振动,并通过摩擦耦合驱动转子旋转输出。该文制作了样机,并搭建了实验平台。测试结果表明,电机转速与驱动电压呈正相关关系。当驱动电压峰-峰值为310 V时,电机最大输出转速为42.55 r/min,输出扭矩为0.8 N·m。     

微带磁流振子天线综述

文章综述了微带磁流振子天线的最新发展情况,从理论上对比了微带磁流振子天线和电流振子天线的辐射机理,阐述了微带磁流振子具有水平极化和高增益的新颖性,最后介绍了微带磁流振子在新型天线阵列、圆极化天线、高增益天线的应用。     

居民区高层5G深度覆盖质量分析方法解析

随着我国通信技术的发展,基站建设数量快速增长,尤其是5G基站的数量和密度不断增加。在我国,5G网络覆盖已经从城市向农村扩展,随着国家“乡村振兴”战略的实施和新基建投资力度的加大,农村5G发展如火如荼。随着5G网络建设的速度越来越快,基站站址资源紧缺的问题日益凸显。如何利用有限的站点资源来合理规划5G网络布局,成为一项重要的工作任务。 目前,5G室内分布系统已在部分小区内大规模应用,通过对已有基站站址进行梳理和优化,实现了高密度、高杆率、高覆盖。随着小区的增加,小区内多个5G微站相互影响、站点资源浪费严重等问题也日益凸显。在高层住宅小区中引入5G微站,可以有效解决这些问题,但其在实际应用中,由于设备成本及施工难度高、覆盖范围大等因素,因此导致基站部署存在一定困难。     

基于MATLAB GUI图像处理仿真系统的设计

文中简述了图像处理的各种基本功能及原理,并通过MATLAB的GUI图形用户开发工具,设计了一款基于MATLAB的图像处理仿真系统,该系统包含图像处理的一些常见且实用的功能,如空域滤波中的高斯滤波、中值滤波、均值滤波,频域滤波中的高低通滤波、带阻滤波、同态滤波,还有边缘算子、灰度、二值化、简单直方图等功能。由于MATLAB GUI操作简单,便于扩展,减少了代码编写量,且人机交互性强,图像处理部分功能参数可调,因此在教学、实验、工程中具有较高的应用价值。     

GPU 加速条件下基于相位补偿反投影算法的太赫兹 ISAR 成像

介绍了0.22 THz步进频率雷达系统及二维高分辨率ISAR成像方法。该雷达系统的合成带宽为12GHz,可以同时实现近场及远场成像。在近场条件下,该系统在距离向和方位向实现二维高精度成像,通过相位补偿反投影算法,太赫兹ISAR图像的分辨率可以达到厘米量级。研究结果表明,采用同样的太赫兹频率步进雷达系统,基于反投影算法的太赫兹ISAR成像可以实现更高的精度和更精细的分辨率。为了加速成像过程,采用了GPU的加速平台,该方法为进一步开展近场高分辨率雷达成像,特别是太赫兹波段雷达成像提供了研究基础。     

A rare-earth spectral traceability anti-counterfeiting detection technology

In this paper, a rare-earth spectral traceability anti-counterfeiting detection technology is proposed. Configure rare-earth samples No.1, No.2 and No.3 with different doping ratios. The spectral signals of these three samples are collected and integrated into a sample library. The traceability anti-counterfeiting detection is to compare the spectral information of the samples to be tested with the established sample library by selecting specific wavelength points for light intensity values. If the sample to be measured meets the light intensity range of the established sample library at a specific wavelength point, the sample model will be output. If it does not meet the light intensity range, the sample to be tested is fake. After testing, the anti-counterfeit rate of samples No.1, No.2 and No.3 can reach 100%. This testing process does not destroy the sample, and the anti-counterfeit effect is unique and reliable.     

多尺度特征融合双U型视网膜分割算法

视网膜血管形态结构是反映人体健康的重要指标 ,针对现有视网膜血管分割存在主 血管模糊、微细血管断裂和视盘误分割等问题,提出多尺度特征融合双U型视网膜分割算 法。首先,利用低层U-Net高效循环残差模块对眼底图像进行粗粒度分割,得到视网膜血 管 初步轮廓。其次,将粗分割图与原始特征图像素相乘送入高层U-Net,利用其缩放宽残差 模 块进行细粒度图像解码,丰富视网膜血管细节信息。同时利用3路径注意力机制复合性连接 双网络的编码层与解码层,实现特征映射跨网络传播,减小上下文语义差异。最后,融合双 层网络输出提取血管区域,双U 型网络能够更深层次提取血管像素,精准分割出视网膜细 节。在DRIVE与STARE数据集上进行实验,其准确率分别为96.45%和97.02%,敏感度分 别为83.35%和81.40%,特异性分别为98.38%和 98.83%,总体性能优于现有算法。