虚像相位阵列的二维成像原理及其应用

虚像相位阵列（VIPA：virtually-imaged phased array）是一种具有大角度色散的光学器件,利用其大角色散的特性,可以用来制作高分辨率滤波器和色散补偿器。将虚像相位阵列和衍射光栅结合实现二维成像是光谱处理领域的重大进步。从二维成像原理出发,详细介绍其在研制高分辨率和高信噪比的光学滤波器、实现复杂的二维光谱处理以及光谱成像等研究领域的最新应用。     

光纤通信空分复用技术研究进展分析

带宽容量需求的快速增长驱动光纤通信技术不断演进,目前多芯光纤复用、少模光纤复用、少模多芯光纤复用和轨道角动量模式复用等空分复用技术成为业界的关注焦点.基于此,对空分复用技术涉及的新型光纤设计、模式转换与控制、信道复用/解复用、光放大等关键技术及其研究进展进行了分析,同时对其技术特征进行了对比总结,并对光纤通信空分复用技术目前存在的问题和未来发展的应用前景进行了探讨和展望.     

一种改进的跳频信号参数估计方法

针对在跳频信号跳变时刻和跳变频率估计方面实时性和估计精度无法同时兼顾的问题,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)和多重信号分类(MUSIC)算法的跳频信号参数估计方法。在建立跳频信号数学模型的基础上,利用STFT选取较大时间窗对整个信号在时域进行粗搜索,生成时频谱图,提取时频脊线从而获得跳变时刻,然后选取较小时间窗在已知跳变时间段利用STFT进行跳变时刻的细估计,并利用MUSIC算法进行频率的精确估计。该方法利用STFT的二次估计,减少了MUSIC搜索范围,从而降低了时间开销。仿真表明该算法的跳变时刻频率估计精度高,实时性能满足参数测量需求。     

基于电压充电泵的功率因数校正电路研究

分析了基本电压充电泵功率因数校正电路(VS-CPPFC)的原理，并且给出了电路的工作过程和取得单位功率因数的条件，以及电路参数指导设计。通过对基本电路的不足给予分析。在基本电路基础上进行一定的改进，得到比较实用的电路拓扑结构，通过实验验证了理论分析的正确性。     

低密度校验码(LDPG码)

低密度校验码(Low Density Parity Check Codes,LDPC codes)是当前编码理论领域研究最热的信道编码之一.本文首先对信道编码研究历程作了简单回顾,然后介绍了LDPC码的发展历程并全面介绍了其相关理论.对LDPC码的和积译码算法(Sum-Product.Algorithm,SPA)或置信传播算法(Belief Propagation Algorithm,BPA)、基于二分图的随机构造与代数构造、密度进化理论、高斯近似以及EXIT表分析等相关技术理论的发展和原理进行了详尽的阐述.同时本文还给出近年来 LDPC 码最新研究成果并给出一些开放性的研究课题.     

组束激光大气传输远场功率密度的数值分析

从组束激光的耦合效率出发,对组束激光的输出功率进行了估计,结果表明该输出功率可以达到105瓦量级。基于此功率量级对组束激光的远场平均功率密度进行了分析,结果表明在弱湍流和热晕条件下,组束激光的有效作用距离约为km量级,具有一定的战术应用能力。     

两种集成高频CMOS多谐压控振荡器

提出了两种压控振荡器,一种为差分形式,另一种为压控环结构．采用CSMC公司0.6μm标准CMOS工艺进行模拟,后仿真的结果显示,压控环结构的最高频率达到2GHz,在5V电源下的功耗为7.5mW．对压控振荡器的实现方法进行了分析比较,总结了高性能压控振荡器应具备的条件,并讨论了特定工艺下压控振荡器的极限频率．     

自增益电路在激光测距中的应用

文中为了实现在信号接收系统中接收信号强弱自动控制的需求,提出了一种自动增益控制（AGC）的设计方案,并且以两级放大器AD603为核心控制芯片,设计了一种应用于相位法激光测距的自动增益控制电路。经过实践证明,这种方法有效地解决了因测量距离的远近不同而导致回波信号幅度变化大的问题,从而减小了后续电路的处理难度,达到了设计要求。     

Design of in-network caching scheme in CCN based on grey relational analysis

In-network caching is one of the most important issues in content centric networking （CCN）, which may extremely influence the performance of the caching system. Although much work has been done for in-network caching scheme design in CCN, most of them have not addressed the multiple network attribute parameters jointly during caching algorithm design. Hence, to fill this gap, a new in-network caching based on grey relational analysis （GRA） is proposed. The authors firstly define two newly metric parameters named request influence degree （RID） and cache replacement rate, respectively. The RID indicates the importance of one node along the content delivery path from the view of the interest packets arriving The cache replacement rate is used to denote the caching load of the node. Then combining hops a request traveling from the users and the node traffic, four network attribute parameters are considered during the in-network caching algorithm design. Based on these four network parameters, a GRA based in-network caching algorithm is proposed, which can significantly improve the performance of CCN. Finally, extensive simulation based on ndnSIM is demonstrated that the GRA-based caching scheme can achieve the lower load in the source server and the less average hops than the existing the betweeness （Betw） scheme and the ALWAYS scheme.     

误码条件下Turbo码编码参数的盲识别

针对误码条件下的Turbo码的盲识别问题,提出了一种新的码流局域搜索的识别算法。该方法利用分量编码器中寄存器数量有限这一特点,建立了包含编码器结构的编码多项式库,从而通过快速搜索得到分量编码器的结构。仿真实验表明了该算法的正确性与有效性。