毛细管电泳-电化学检测法测定饲料中的磺胺类药物

采用毛细管电泳-电化学检测法(CE-ED),对饲料中的6种磺胺类药物磺胺脒、磺胺二甲嘧啶、磺胺甲嘧啶、磺胺二甲氧嘧啶、磺胺嘧啶、磺胺甲恶唑进行了分离和测定。分别考察了工作电极电位、运行缓冲液的pH和浓度、分离电压和进样时间等实验参数对实验结果的影响。在优化的实验条件下,以直径300μm的碳圆盘电极为工作电极,检测电位为0.95 V(vs.SCE),在30 mmol/L硼砂-KH2PO4(pH7.6)的运行缓冲溶液中,6个分析物能够在16 min内实现很好的基线分离,被测物浓度与峰电流在3个数量级呈良好的线性,检出限(S/N=3)范围0.08～0.20μg/mL。该方法已应用于实际样品的分析。     

相分离聚合法:(Ⅰ)羧酸型共聚功能微球的合成

Crosslinked functional microspheres with Carboxylic group have been synthesized by the method of Phaseseparated polymerization from monomers of methacrylic acid and other vinyl-type monomers. The effects of reaction condition such as comonomer, crosslinking agent, initiator and polymerization temperature, as well as polymerization time on the morphological structure of microspheres formed have been studied. The functional polymeric microspheres with good spherical form, diameter near 5 micrometers, narrow dispersion in diameter and contained carboxylic group can be synthesized stably.     

全二维气相色谱－飞行时间质谱测定PBAT生物降解膜中挥发性有机物

采用顶空固相微萃取（HS－SPME）结合全二维气相色谱－飞行时间质谱技术（GC × GC－TOF MS）对聚己二酸对苯二甲酸丁二酯（PBAT）生物降解膜中主要挥发性有机物（VOCs）进行分析测定,并考察了萃取纤维头类型、平衡温度、平衡时间、萃取时间对HS－SPME在生物降解膜中VOCs测定的影响。结果显示：以聚二甲基硅氧烷－二乙烯基苯－碳分子筛羧乙基（PDMS－DVB－CAR）为萃取头、80 ℃下分别平衡与萃取目标物10 min与40 min,在进样口260 ℃条件下解析3 min后进GC × GC－TOF MS分析,采用基质谱数据库与结构谱图等定性,内标法定量,生物降解膜中共检出55种VOCs,按结构可分为苯系物、萘、醛酮、醇、酯、茚、胺、酚、其它类共9类。相比常规一维气相色谱,全二维气相色谱可有效分离生物降解膜中的同系物、异构体及干扰物质,获得准确的定性结果。方法的日内和日间相对标准偏差（RSD）均不高于19%,表现出较好的稳定性和可重复性。对不同厂家（A、B、C、D） PBAT生物降解膜中的55种VOCs进行检测并多元统计分析,主成分分析结果显示,PBAT A与PBAT B样品重叠,VOCs差异较小,PBAT A+B、PBAT C与PBAT D有明显差异,VOCs差异较大,表明同类型不同来源的生物降解膜中具有不同的物质组成。热图分析显示,PBAT D中的苯系物与PBAT A+B中的萘、胺类、酚类化合物含量较高,而PBAT C中的VOCs普遍偏低。由此表明建立的HS－SPME结合GC × GC－TOF MS检测方法具有准确可靠、简单、快速等优点,对PBAT生物降解膜的安全评价及使用具有一定的参考价值。     

亚正定矩阵的Kronecker积

研究亚正定矩阵kronecker积的亚正定性,得到了一个充要条件,同时得到Hadamard积亚正定性的一个充要条件.     

季节-谐波油价预测模型研究

油价预测是能源市场研究的一个重要领域.本文基于季节调整技术和周期性分析技术,提出了一个新的预测模型-季节-谐波模型,其思路是分解-组合.通过对五种油品(WTI原油、Brent原油、无铅汽油、柴油和取暖油)价格的实证分析,与其它五种方法(ARIMA模型、指数平滑、Winters方法、EGARCH模型和逐步自回归)相比,季节-谐波模型取得了最好的预测效果.     

基于X-12-ARIMA方法的迪拜原油价格季节性波动分析

油价时间序列往往受众多因素的影响,从而可以分解成各种成分.运用X-12-AR IM A方法分析迪拜原油价格的季节性波动,探讨油价运动规律,结果表明季节调整的整体效果较好,季节因素对中质高硫原油价格具有显著影响,夏、秋季推动油价上升,而春、冬季节使油价下跌,同时发现原油价格的短期变化主要由不规则事件和季节因素决定,而长期变化由趋势因素决定.     

ChemInform Abstract: Vaporization of (SN)x: He I Photoelectron Spectrum and ab initio Calculations for the S3N3 Radical.

Results of He I photoelectron spectroscopy and quadrupole mass spectrometry indicate that the S₃N₃ radical is the major semistable component of the (SN)_x vaporization products.     

ChemInform Abstract: Crystal Structures of SeCl+3SbCl-6, SeBr+3GaBr-4, PCl+4SeCl-5 and (PPh+ 4)2SeCl2-4×2 MeCN.

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