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533.
按照50Nb2O5-(46-x)Y2O3-4Yb2O3-xTm2O3(x=0.1,0.2,0.5,1,2)的配比方式,采用高温固相法制备出了掺杂Tm3+/Yb3+的YNbO4晶体粉末。在980 nm红外光激发下,观测到波长为478,645,707 nm的上转换荧光,分别对应于Tm3+离子的1G4→3H6、1G4→3F4、3F3→3H6能级跃迁过程。利用上转换发射功率与980 nm激光器工作电流关系估算出跃迁过程吸收光子数目为2.72,2.69,2.01,从而确定出前两者为三光子吸收过程,最后一个对应于双光子吸收过程。运用Judd-Ofelt理论研究样品光谱特性,根据样品的吸收谱得到样品的谱线强度参数Ωt(t=2,4,6),进而得出理论振子强度及实验振子强度,二者均方根偏差δrms=1.299×10-7。计算了Tm3+离子向下能级跃迁的跃迁几率、跃迁分支比等参数。最后得出结论:(1)3F4能级寿命较长,适合作为上转换中间能级;(2)3H5能级寿命较长,且3H5→3H6跃迁分支比(96.46%)接近100%,可用于产生1 216 nm激光。 相似文献
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535.
由一个特勒根定理例题的求解而引发的思考 总被引:1,自引:1,他引:0
本文从参考文献[2]中一实例受到启发,将未知网络转换成一具体例题证明了内部含受控源时利用特勒根第二定理解题会出错,由此推断出不能冒然用特勒根定理。所以我们在命题时,如果笼统说成是电阻性网络是不够明确的,而应明确告知网络内部仅由电阻组成。 相似文献
536.
537.
光纤Fabry—Perot干涉式温度测量 总被引:8,自引:0,他引:8
一种新型的光纤温度传感器,基于Fabry-Peror(F-P)白光干涉原理,提出可对温度进行绝对测量,并具有稳定性高,抗干扰能力强的特点,分辨率达到0.01℃。 相似文献
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Density peak clustering (DPC) can identify cluster centers quickly,without any prior knowledge.It is supposed that the cluster centers have a high density and large distance.However,some real datasets have a hierarchical structure,which will result in local cluster centers having a high density but a smaller distance.DPC is a flat clustering algorithm that searches for cluster centers globally,without considering local differences.To address this issue,a Multi-granularity DPC (MG-DPC) algorithm based on Variational mode decomposition (VMD) is proposed.MG-DPC can find global cluster centers in the coarse-grained space,as well as local cluster centers in the fine-grained space.In addition,the density is difficult to calculate when the dataset has a high dimension.Neighborhood preserving embedding (NPE) algorithm can maintain the neighborhood relationship between samples while reducing the dimensionality.Moreover,DPC requires human experience in selecting cluster centers.This paper proposes a method for automatically selecting cluster centers based on Chebyshev's inequality.MG-DPC is implemented on the dataset of load-data to realize load classification.The clustering performance is evaluated using five validity indices compared with four typical clustering methods.The experimental results demonstrate that MG-DPC outperforms other comparison methods. 相似文献