DETECTION ON MICRO-DOPPLER EFFECT BASED ON LASER COHERENT RADAR

A laser coherent detection system of 1550 nm wavelength was presented,and experimental research on detecting micro-Doppler effect in a dynamic target was developed.In the study,the return signal in the...     

Au点阵模板控制生长ZnO堆垒单晶棒

采用磁控溅射技术在Si(111)衬底上溅射Au薄膜,900℃退火生成Au点阵模板,在Au点阵模板上溅射ZnO薄膜,O2气氛下1 000℃退火制备了ZnO堆垒单晶棒。研究了不同直径Au点阵模板对ZnO单晶棒结构性能的影响。采用扫描电镜(SEM)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)对样品结构形貌进行了分析。结果表明,生成有序排列的ZnO棒均由诸多六方纤锌矿单晶堆垒而成,较小Au点阵生成单晶棒的直径约为100nm。室温光致发光PL谱表明在376nm出现一个较强近紫外发射,在488nm附近出现一个较宽的深能级绿光发射,说明所制备样品具有良好的发光特性。     

二维MEMS风速风向传感器的设计与测试

给出一种基于MEMS工艺的二维风速风向传感器的设计、制造以及测试结果。该传感器加热电阻采用圆形结构,四个测温电阻对称分布在芯片四周。传感器芯片在玻璃衬底上采用两步MEMS剥离工艺加工,加工工艺简单可靠。该传感器采用恒功率工作方式,利用热温差原理测量风速和风向。经过风洞测试,传感器可以完成360°风向检测,误差不超过10°。     

介质周期结构色散特性的严格分析：一种三维边值问题的求解方法

本文以耦合模理论和Ｆｌｏｑｕｅｔ理论为基础，把本征模展开与空间谐波展开巧妙地结合起来，严格分析了斜入射情况下介质周期结构的色散特性－三维边值问题。这种新方法既避免了通常耦合模方法分析此类问题所引入的微扰近似，又比Ｆｌｏｑｕｅｔ方法简单方便。通过对斜入射情况下一些介质结构滤波特性的数值分析，证实了本文方法的有效性，精确性和实用性。     

SRS效应对DWDM光通信系统质量影响的分析

文章基于在时域分步法存在衰减、色散走离和受激Raman散射(SRS)效应作用条件下的N信道SRS效应计算模型,使用MATLAB软件进行仿真,通过数据仿真分析了SRS耦合效应对密集波分复用(DWDM)光通信系统质量造成的影响以及输入功率、信道数与SRS耦合效应的关系,对进一步研究SRS效应对DWDM光通信系统性能的影响有着十分重要的意义.     

无线电信号识别方法的研究

文章提出了小波分析与神经网络相结合的方法自动识别无线电信号的调制类型.文中分别用常规的方法和小波的方法提取信号的特征参数，送入RBF（Radial Basis Function）网络，按照样本距离最小的原则进行聚类，利用RBF网络的快速收敛性和较好的自适应性，实现对无线电信号的识别.仿真结果表明，采用小波与神经网络相结合的分类方法，能获得满意的识别率。     

机器人YAG激光加工系统在车身开发中的应用

介绍了机器人YAG激光加工系统,论述了其在汽车车身制作中的应用,分析表明,在车身制造中采用激光加工技术,将显著提高汽车车身制造和开发的质量水平和竞争力。     

神经网络余数制系统与余数制神经网络模型

余数制和神经网络各有其独特优点，将其有机结合这些优点得以充分发挥。将神经网络结构和方法引人余数制信号处理系统，构造出完成余数约化运算和余／十转换运算以及余数加法运算的新结构，开辟了高速实时信号处理的新途径．将余数制引入神经网络，即神经网络中的数据、权值均按余数制表示和运算，构造出一种新的感知机模型—余数制神经网络，由于余数制运算具有一种独特的非线性特点，使这种模型比常规神经网络具有更强的功能。     

基于小波变换分析的微弱信号检测研究

文章针对在检测农田水势微弱信息时传统的微弱信号检测算法或原理的局限性,在分析了小波变换信噪分离原理的基础上,提出了将小波分析与自适应滤波相结合的算法.通过小波分析对被检测的微弱信号的分解,为每一子带单独设计阈值,实现了从强噪声信号中提取微弱信号,并通过仿真的结果验证了本算法的可行性和可靠性,为微弱信号的检测提供了新的理论算法.