一种基于LED的光谱可调光源

介绍了一种光谱可调光源。该光源可以用来实现各种各样的光谱功率分布。一个光谱可调光源系统的具体设计包括成千上万个高功率LED,其波段可覆盖整个可见光光谱。光谱可调光源具有极大的现实意义,它除了可以对光学遥感器进行定标之外,还可以用于光度计和辐射度计的检测校准。通过模拟不同的光照条件,可以对材料特性及物体反射率进行评估。另外,该光源也可用于展示。     

声表面波射频识别系统的FMCW信号源设计

频率调制连续波(FMCW)的产生(即FMCW信号源)是声表面波射频识别系统频域采样阅读器的重要组成部分。为了满足扫频速度、带宽和线性度等要求,采用直接数字频率合成器(DDS)与锁相环(PLL)混频,并结合IQ调制的方式设计了超高频FMCW信号源。实际制作了信号源电路,DDS芯片输出I、Q两路正交信号,并分别以差分形式传输至IQ调制芯片进行上变频。测试了DDS输出信号的差分、正交特性,分别对信号源产生的单频信号和扫频信号进行了测试。最后搭建系统对声表面波标签进行测试。测试结果表明信号源设计的有效性。     

基于频率选择和高仰角天线的通信盲区解决方案

针对工作实践中遇到的短波通信盲区问题,分析了盲区产生的原因,提出了两种解决盲区问题的途径,并阐述了可行性,并给出了在工程应用中通过选用较低频率和高仰角天线来解决短波通信盲区问题的具体方法,从而有效解决了模拟系统短波通信的盲区问题。     

空间太阳望远镜星载CCD图像压缩单元的研究

针对空间太阳望远镜(SST)卫星上海量的观测数据和在轨存储、下传能力有限的矛盾要求在轨压缩科学数据,本文在分析SST星载CCD图像压缩需求基础上,根据空间环境的限制和国内的设计研制能力,采用基于小波变换(DWT)和稀疏矩阵压缩的压缩算法,设计了星载压缩单元(DCU),并在DSP加FPGA结构的硬件平台上进行算法仿真和系统联试.测试结果表明,DCU可以在6 s内对2 048×1 024 pixels的太阳图像进行大于5倍压缩,压缩信噪比(SNR)优于26 dB,均满足SST图像压缩需求.DCU实现了星载图像处理系统的国产化设计,已通过验收.     

机载网络MAC协议研究综述

随着航空通信应用的不断深化、无线自组织网络研究的迅猛发展,机载网络介质访问控制（MAC）协议的研究已成为新的研究热点。首先总结和分析了机载网络MAC协议设计的应用需求,进而重点从信道接入方式角度综述了机载网络的基于竞争类MAC协议、基于调度类MAC协议、混合类MAC协议和跨层协议设计等四类MAC协议的研究进展,最后对比分析了各类典型协议的特点、性能和适用范围,并给出了需要进一步重点研究的问题,以期为从事该方面研究的人员提供参考。     

改进的基于信号子空间的多通道语音增强算法

通过同时对角化麦克风阵列接收信号中语音信号和噪声信号的全局协方差矩阵,本文改进了一种基于信号子空间分解的多通道语音增强算法.该算法不依赖任何信号模型且无需对噪声信号的统计特性进行任何先验假定,它弥补了原始算法只限于白噪声背景下语音增强的不足,实现了色噪声背景下语音信号的最优估计.仿真结果表明本文算法在主观和客观测试中都具有良好的语音增强效果.     

吸收型雷达无源干扰材料研究进展与应用

分析了传统无源干扰装备在作战使用中存在的局限性,指出了吸收型无源干扰材料研究的必要性。详细介绍了泡沫云、膨胀石墨、改性纤维、吸收型箔条等几种吸收型无源干扰材料的性能及研究现状,并指出目前吸收型无源干扰材料在波段覆盖、战术应用以及工程化制备等方面仍存在一定缺陷,需进一步研究探索。     

模糊层次综合评判法在电梯风险评估中的应用

针对电梯系统设备部件老化、故障逐步上升,电梯常规定期检验预测电梯事故和潜在故障作用有限的现状,为了提高电梯的安全使用,通过综合电梯系统主观和客观因素,运用模糊理论中层次综合评判法,建立了电梯系统的安全状态综合评判方法。首先说明了该方法的原理和建立流程,然后结合电梯轿厢的安全评估,给出了评估案例。结果表明,该方法简单易用,为电梯系统的安全评判提供了技术支持。     

Excel VBA考试试题设计与评分方法研究

在Excel VBA课程考试软件开发中,如何从Excel文件中获取考生操作的窗体对象和宏代码,是操作题评分中的一个关键性问题。到目前为止,有关Excel VBA课程的考试软件开发和评分方法研究方面的文献报道尚不多见。利用VBE及其子对象的属性和方法,可以测试Excel VBA工程中的窗体和控件对象的属性和事件代码,以及模块中的宏代码。给出了基本操作题、程序改错题和程序填空题这三种题型的试题和答案设计的示例。考试结果表明,使用VBE对象来获取考生操作的窗体对象和宏代码,很好地解决了Excel VBA考试系统中操作题的计算机评分问题。     

基于共生特性的G.729A基音调制信息隐藏的检测

提出了一种G.729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法.对语音码流的分析发现,通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性.通过量化这种共生特性,并经过PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维获得对隐写检测敏感的特征向量.最后基于特征向量和SVM (Support Vector Machine,支持向量机)构建隐写检测器.对不同语音样本数据集的检测表明,当语音长度在2s及以上时,检测正确率均超过96%.此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法.