半夹心结构有机金属铱和铑化合物[Cp*M(TmMe)]Cl(M=Ir，Rh；TmMe=三(2-巯基-1-甲基咪唑)硼酸根)的合成与表征

三齿配体三(2-巯基-1-甲基咪唑)硼酸盐[TmMe]K与含有半夹心结构金属铱和铑化合物[Cp*Ir(μ-Cl)Cl]2和[Cp*Rh(μ-Cl)Cl]2反应形成具有18电子结构的配合物[Cp*Ir(TmMe)]Cl(1)和[Cp*Rh(TmMe)]Cl(2).所有的化合物都经过IR,NMR和EA表征,并通过X-射线衍射单晶结构分析测定了配合物2的分子结构.     

一种集成电长度补偿功能的C频段五通道接收组件

介绍了一种C频段五通道接收组件的设计方法。阐述了接收组件的工作原理,给出了功能实现框图,分析了电长度补偿单元、通道选择单元、幅相控制单元、信号合成单元共4个部分的设计方案。采用盘旋同轴线方案实现了电长度补偿,补偿最大值达635o。接收组件集成了限幅、通道选择、5位移相、5位衰减、电长度补偿、信号合成、电压转换等功能。接收组件的测试结果为噪声系数3.5 dB,增益25 dB,输入输出驻波比小于1.5：1,总功耗780 mW。     

分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究

针对无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)标签多路访问产生的信号碰撞问题,提出了基于碰撞位跟踪的分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法(CBGN,Collision Bit Tracking Tree Algorthm Based on Grouping N-ray).利用极大似然位估算法(MLE,Maximum Likelihood Bit Estimation)估算应用环境下标签的数量.在MLE基础上根据标签标识(ID)将标签分配在不同分组内,并利用N叉树识别分组后的标签,CBGN算法通过分组及N叉识别两种策略相结合来降低碰撞概率及识别延时.最后,以通信复杂度为基准对不同N叉树下的最优分组系数进行了推导,从而获得最优N值及对应分组系数.理论分析和仿真实验表明,CBGN算法具有鲁棒性好和通信复杂度低的特点.     

基于加权合成核与三重Markov场的极化SAR图像分类方法

马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)广泛用于处理遥感图像的分类问题,然而MRF在构建极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感,为此本文提出了一种基于加权合成核与三重马尔可夫随机场(Triplet Markov Field,TMF)的极化SAR图像分类方法.该方法依据训练样本在特征空间上的距离,提出了加权合成核函数权重系数的自适应确定方法以提高初始分类的精度和普适性;为充分考虑极化SAR图像的非平稳统计特性,利用TMF对极化SAR图像进行统计建模以实现贝叶斯分类.实验结果表明,与基于MRF的极化SAR图像分类方法相比,本文所提方法可获得更高的分类精度和更平滑的同质区域分类结果,而且本文方法能更好地保持图像边缘信息.     

圆周SAR子孔径频域成像处理方法研究

圆周合成孔径雷达(Circular Synthetic Aperture Radar,CSAR)因具有超高分辨率、三维成像能力、全方位信息获取等优势已经成为雷达领域的研究热点.在实际应用中,场景中目标通常仅在较小观测角度内具有近似恒定的散射特性.为此本文提出了一种基于子孔径划分的CSAR频域成像处理方法,该方法相比于时域成像处理具有更高的处理效率.文中给出了CSAR回波的频谱表达形式并深入分析了其特性;提出了CSAR子孔径频域成像处理的基本流程,理论上详细论证了文中所提算法的可行性.最后仿真试验证实了文中所提信号模型及成像处理流程的正确性.     

基于MBSE在航空电子通信系统中的应用

在航空电子通信系统的研发过程中,针对基于文档的传统开发方法中存在的开发周期长、需求验证困难以及更改流程复杂等问题,文中提出了应用基于模型的系统工程(MBSE)方法。基于航空航天领域中主流的Harmony方法,通过需求分析、功能分析和设计综合依次建立了需求模型、功能模型和物理架构模型。该方法保证了数据的可追溯性,提高了设计效率,降低了设计风险,可为MBSE方法在航电系统中的进一步应用提供参考。     

基于权重迭代的偏好多目标分解算法解决参考点对算法影响的研究

在传统偏好多目标进化算法中,参考点是表达决策者的偏好信息最常用的方式,但是参考点所处位置信息有时严重影响算法的性能.针对以上问题,本文提出了一种基于权重迭代的偏好多目标分解算法(MOEA/D-PRE),主要利用权重迭代方法获取一组均匀的权重向量,并对偏好区域进行映射,使得算法在进化过程中,不用考虑参考点所处位置信息对算法性能的影响,另外提出了一种稳定可控的偏好区域模型,能响应决策者设置任意大小的偏好区域.通过对比实验表明该算法具有较好的收敛性和分布性,同时给出了满足决策者不同要求的算法模型,并且能够很好的解决参考点的位置信息对算法的影响.     

用于数模混合电路中ADC测试的IP核设计

针对片上系统(SoC)中模数转换器(ADC)的测试,提出了一种测试IP核结构。IP核主要由模拟信号源、换位器和标准数模转换器(DAC)等组成,能够根据设计者不同的需求选择不同的测试方案。针对ADC的低位呆滞故障以及跳变故障的检测,提出了一种新的检测方法,解决了ADC低位故障检测困难的问题,该方法还可以用于对电压稳定度以及噪声的测量。通过对IP核数字电路部分的设计与仿真,证明IP核是可行的。     

英语智能导师系统中测试模型的研究

结合英语学科的特点,为英语智能导师系统设计了一个测试模型,该测试模型包含题库维护和个性化组卷两大模块。试题库维护模块采用了基于项目反应理论的方法进行试题指标体系的建立和参数的估计;组卷模块是一种考虑遗忘程度的个性化遗传组卷算法(PGAFF)。模拟仿真实验表明,PGAFF算法应用于组卷时组卷质量较好,能够根据被试者的学习掌握情况为被试者生成试卷,进行个性化测试。     

基于FEKO 无线透地通信天线电磁特性的探究

基于FEKO7.0 建立了矿井无线透地通信磁场模型,设计了3 种体积不同、匝数不同但输入电阻相同的铁氧体磁性天线,研究了该模型在地面上的磁场分布情况,频率采用甚低频15 kHz。结果表明：这3 种铁氧体模型在地面上产生了3 种不同数量级的磁场强度,并采用竖直和水平两种安装方式,其量值都在电磁传感器可以检测到的范围内。研究发现,地面产生磁场强度的大小与铁氧体天线的体积和放置形式有关,水平放置比竖直放置产生了较大的磁场强度。因而,利用磁场代替调制电磁波作为矿井无线透地通信的传输媒介是可行的。