单片机实践教学与数字电路基础拓展和深化

通过在单片机实践教学中的实例,从基础验证性和设计创造性实验两个方面说明了单片机实践教学应注重数字电路基础知识拓展深化和运用,以避免学生孤立地理解相关课程内容,力求达到相关课程间的融汇贯通,以增强对数字系统的理解和设计能力,达到一个整体的、优化的教学效果。     

神光-Ⅱ装置三倍频实验中靶场单元技术的改进

 主要介绍为了满足神光-Ⅱ高功率激光装置三倍频光（351nm，3ω）的物理实验要求，靶场三倍频模拟光源和瞄准监视系统两个主要单元技术的改进，即三倍频模拟光源由基频光（1 053nm，3ω）通过腔外的KTP+BBO晶体倍频获得，再经八路分光系统和主激光耦合；瞄准监视系统由透射式光学系统改进为反射式光学系统，避免原系统存在较大的色差，提高瞄准精度。     

异构云DCN中绿色虚拟算法设计

为进一步提升异构云数据中心网络(DCN)动态管理的科学性,在总结当前主流研究局限性的基础上构思一种基于全局相对最优化的绿色虚拟算法.算法综合考虑虚拟机迁移过程中可能涉及到的诸多客观因素,通过科学地规划时间门限、主机筛选策略、以及精度比较机制对虚拟机实施高效的迁移.数据考察表明,所部署的算法不仅可快速精确地物色到最适宜的...     

基于BJT特性的数字温度传感器发展现状及趋势

随着工业物联网趋向数字化、智能化和集成化发展,控制系统需要感知的物理量规模和复杂度都迅速提升。其中数字温度传感器能直接将温度信息转换为数字信号,具有低成本、低功耗、面积小、数字输出等多种优点,可以实时监测系统温度数据,并与反馈机制协同进行反馈调节,目前已经得到广泛应用。在各类数字温度传感器中,基于CMOS工艺寄生三极管(BJT)感温的数字温度传感器在制造工艺上更容易实现,且具有高稳定性和高精度,是工业界产品首选方案。聚焦基于BJT特性实现感温的数字温度传感器,从学术研究成果、工业产品两方面总结其技术路线、发展现状和趋势,为后续温度传感器研究提供参考。     

全数字仿真系统在综合航电火控系统研制中的应用

在工程应用的基础上,介绍了全数字仿真系统在作战飞机综合航电火控系统研制过程中的应用,总结和分析了全数字仿真系统设计开发的原理、思路和方法。     

数字电视NIT表的研究及在DVB-C中的应用

通过对网络信息表(NIT)段、描述子的语法进行研究,分析了其主要功能,并结合工程实践,叙述了NIT在有线数字电视的应用.     

数字电视彩信系统设计与应用

介绍了数字电视彩信系统的业务功能、组成结构、系统工作流程,并提出了建设电视彩信系统的设计思路和关键问题的处理方法.     

一种改进的视频图像采集处理系统设计

从目前国内外图像采集卡的现状分析出发,设计了一种改进型的视频图像采集处理系统,给出系统的硬件电路设计及软件流程设计,经仿真测试满足系统指标要求。     

基于自编码器理论实现的图像去噪方法研究

为研究一种新型图像去噪的手段,采用机器学习中的自编码器模型对图像进行优化。通过对原始的清晰图像添加噪声,作为编码器模型的输入数据,未添加噪声的原始图像作为标准值,对编码器模型进行训练以提高其图像去噪能力。结果表明,经过一定程度训练的自编码器模型,具备了一定的图像去噪功能。     

基于通道注意力机制和多尺度卷积的行人重识别

针对真实环境中由于复杂背景和物体遮挡、角度变换、行人姿态变化带来的行人重识别(person re-identification,person re-ID) 问题,设计了基于通道注意力(efficient channel attention,ECA) 机制和多尺度卷积(poly-scale convolution,PSConv) 的行人重识别模型。首先利用残差网络提取全局特征,在网络末端加入基于ECA机制及PSConv的特征融合模块,将全局特征和该模块提取的全局特征进行融合,之后将新的全局特征进行分割得到局部特征,最后将新的全局特征和分割得到的局部特征融合得到最终特征,并计算损失函数。模型在Market1501和DukeMTMC-reID 数据集上进行实验验证。在Market1501数据集中,Rank-1和平均精度均值分别达到94.3%和85.2%,在DukeMTMC-reID数据集中,上述两参数分别达到86.3%和75.4%。实验结果可知,该模型可应对实际环境中的复杂情况,增强行人特征的辨别力,有效提高行人重识别的准确率和精度。