Synthesis of 2-(α-Hydroxyalkyl)-2-Oxazoline under Microwave Irradiation in Bluk

Four 2-(α-hydroxyalkyl)-2-oxazolines and a 2-(α-hydroxy-α,α-diphenyl)-2-benzooxazole were synthesized from β-amimoalcohols and α-hydroxy carboxylic acids under microwave irradiation in the absence of a solvent.     

Synthesis, Structure and Characterization of [Cu(2,2'-bpy)2][{Cu(2,2'-bpy)2}2W12O40(H2)]·4H2O

An organic-inorganic compound [Cu(2,2'-bpy)2][{Cu(2,2'-bpy)2}2W12O4o(H2)]·4H2O (Mr = 4048.00) was prepared from the hydrothermal reaction of Na2WO4·2H2O, CuCl2·2H2O,2,2'-bipyridine (2,2'-bpy) and H2O at 160 ℃ for 4 days. The compound crystallizes in the monoclinic system, space group P21/n with a = 18.9196(8), b = 20.4212(8), c = 21.8129(9)(A), β=96.992(3)°, V= 8365.0(6) (A)3, Dc= 3.214 g/cm3, Z = 4,μ(MoKα) = 17.269 mm-1 and F(000) = 7324.Of the 119837 total reflections, 17315 were unique (Rint = 0.0489). The final R = 0.0385 and wR =0.0770 for 11142 observed reflections with I ＞ 2σ(I). Single-crystal X-ray diffraction reveals that the structure is composed of [{Cu(2,2'-bpy)2}2W12O40(H2)]2- anions, discrete [Cu(2,2'-bpy)2]2 cations and lattice water molecules, and the anion is made up of a {W12O40(H2)}6- α-Keggin core decorated with two {Cu(2,2'-bpy)2}2 groups through bridging oxygen atoms.     

神光-Ⅱ装置三倍频实验中靶场单元技术的改进

 主要介绍为了满足神光-Ⅱ高功率激光装置三倍频光（351nm，3ω）的物理实验要求，靶场三倍频模拟光源和瞄准监视系统两个主要单元技术的改进，即三倍频模拟光源由基频光（1 053nm，3ω）通过腔外的KTP+BBO晶体倍频获得，再经八路分光系统和主激光耦合；瞄准监视系统由透射式光学系统改进为反射式光学系统，避免原系统存在较大的色差，提高瞄准精度。     

异构云DCN中绿色虚拟算法设计

为进一步提升异构云数据中心网络(DCN)动态管理的科学性,在总结当前主流研究局限性的基础上构思一种基于全局相对最优化的绿色虚拟算法.算法综合考虑虚拟机迁移过程中可能涉及到的诸多客观因素,通过科学地规划时间门限、主机筛选策略、以及精度比较机制对虚拟机实施高效的迁移.数据考察表明,所部署的算法不仅可快速精确地物色到最适宜的...     

基于BJT特性的数字温度传感器发展现状及趋势

随着工业物联网趋向数字化、智能化和集成化发展,控制系统需要感知的物理量规模和复杂度都迅速提升。其中数字温度传感器能直接将温度信息转换为数字信号,具有低成本、低功耗、面积小、数字输出等多种优点,可以实时监测系统温度数据,并与反馈机制协同进行反馈调节,目前已经得到广泛应用。在各类数字温度传感器中,基于CMOS工艺寄生三极管(BJT)感温的数字温度传感器在制造工艺上更容易实现,且具有高稳定性和高精度,是工业界产品首选方案。聚焦基于BJT特性实现感温的数字温度传感器,从学术研究成果、工业产品两方面总结其技术路线、发展现状和趋势,为后续温度传感器研究提供参考。     

数字电视NIT表的研究及在DVB-C中的应用

通过对网络信息表(NIT)段、描述子的语法进行研究,分析了其主要功能,并结合工程实践,叙述了NIT在有线数字电视的应用.     

数字电视彩信系统设计与应用

介绍了数字电视彩信系统的业务功能、组成结构、系统工作流程,并提出了建设电视彩信系统的设计思路和关键问题的处理方法.     

基于通道注意力机制和多尺度卷积的行人重识别

针对真实环境中由于复杂背景和物体遮挡、角度变换、行人姿态变化带来的行人重识别(person re-identification,person re-ID) 问题,设计了基于通道注意力(efficient channel attention,ECA) 机制和多尺度卷积(poly-scale convolution,PSConv) 的行人重识别模型。首先利用残差网络提取全局特征,在网络末端加入基于ECA机制及PSConv的特征融合模块,将全局特征和该模块提取的全局特征进行融合,之后将新的全局特征进行分割得到局部特征,最后将新的全局特征和分割得到的局部特征融合得到最终特征,并计算损失函数。模型在Market1501和DukeMTMC-reID 数据集上进行实验验证。在Market1501数据集中,Rank-1和平均精度均值分别达到94.3%和85.2%,在DukeMTMC-reID数据集中,上述两参数分别达到86.3%和75.4%。实验结果可知,该模型可应对实际环境中的复杂情况,增强行人特征的辨别力,有效提高行人重识别的准确率和精度。     

融合注意力机制的轻量级摔倒检测

摔倒检测大都依靠传感器设备,此类方法受设备自身和环境因素影响较大,常常无法发挥该有的作用,同时,基于视觉的方法往往实时性较差,鲁棒性不强。针对上述问题,本文提出了一种鲁棒性强、能有效部署在嵌入式设备上的轻量化摔倒检测算法。以YOLOv5为基准模型,首先,融合轻量级注意力机制模块,使网络更关注要识别的目标区域,增强网络的识别精度。其次,使用模型压缩方法对模型进行剪枝,减小模型体积和计算量,使模型轻量化,以提高推理速度和便于部署在嵌入式设备中。最后,对剪枝后的模型进行知识蒸馏,在不提升模型复杂度的前提下提升模型的检测精度。实验结果表明：本文模型相较于基准模型,mAP增加了1.7%,召回率提高了1.2%,模型体积减小了79.1%,浮点运算量降低了70.9%。将本文模型部署在嵌入式设备Jetson Nano上,检测速率达到13.2 frame/s,基本满足实时性摔倒检测的要求。     

热暴露对SiC纤维增强Ti基复合材料基体织构的影响

本文利用电子背散射衍射（EBSD）技术,研究了高温热暴露对SiC纤维增强Ti-6A1—4V复合材料基体织构的影响。结果表明,相对于制备态复合材料较为集中的晶粒取向,900℃10h热暴露后的复合材料其晶粒生长的方向既有基面方向,又有棱面方向,同时还存在锥面方向。随着热暴露时间的延长,900℃75h热暴露的复合材料基面方向的生长方式与900℃10h热暴露的复合材料情况恰好相反。另外,无论是基面方向还是棱面方向,随着热暴露时间的延长,晶粒生长的取向均有向单一取向演化的趋势,且锥面方向上的生长会逐渐消失。